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概览

适用于文本的 Vertex AI SDK 可让您根据需要设计提示结构。您可以添加上下文信息、说明、示例、问题、列表和您能想到的任何其他类型的文本内容。

在本实验中，您将学习提示设计以及使用 Vertex AI SDK 生成文本的各种使用场景。

您将学到的内容：

如何使用 Vertex AI SDK 开始进行提示工程：

• 最佳实践
• 零样本提示、单样本提示和少样本提示

如何探索使用 Vertex AI SDK 生成文本的一些使用场景：

• 构思
• 问答
• 文本分类
• 文本提取
• 文本总结

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。我们会为您提供新的临时凭据，让您可以在实验规定的时间内用来登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：如果您已有自己的个人 Google Cloud 账号或项目，请不要在此实验中使用，以避免您的账号产生额外的费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个弹出式窗口供您选择付款方式。左侧是实验详细信息面板，其中包含以下各项：

   • 打开 Google 控制台按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google 控制台。 该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示登录页面。

   提示：请将这些标签页安排在不同的窗口中，并将它们并排显示。

   注意：如果您看见选择帐号对话框，请点击使用其他帐号。

3. 如有必要，请从实验详细信息面板复制用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。点击下一步。

4. 请从实验详细信息面板复制密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。点击下一步。

   重要提示：您必须使用左侧面板中的凭据。请勿使用您的 Google Cloud Skills Boost 凭据。 注意：在本次实验中使用您自己的 Google Cloud 帐号可能会产生额外费用。

5. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于该帐号为临时帐号，请勿添加帐号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Cloud 控制台。

注意：您可以点击左上角的导航菜单来查看列有 Google Cloud 产品和服务的菜单。

基于笔记本的结构

此实验是围绕各种 Jupyter 笔记本设计结构的：

笔记本	说明
language/prompts/intro_prompt_design.ipynb	介绍提示设计最佳实践的笔记本
language/prompts/examples/ideation.ipynb	有关构思、头脑风暴和撰写的笔记本
language/prompts/examples/question_answering.ipynb	有关问答的笔记本
language/prompts/examples/text_classification.ipynb	有关文本分类的笔记本
language/prompts/examples/text_extraction.ipynb	有关从文本中提取信息的笔记本
language/prompts/examples/text_summarization.ipynb	有关文本总结的笔记本

任务 1. Vertex AI Workbench

1. 在 Google Cloud 项目中找到 Vertex AI Workbench。在 Google Cloud 控制台顶部的搜索栏中输入 Vertex AI Workbench。

2. 进入用户管理的笔记本。

3. 点击打开 JupyterLab。
4. JupyterLab 会在新标签页中运行。

任务 2. 打开 generative-ai 文件夹

1. 前往笔记本左侧的 generative-ai 文件夹。
2. 前往 /language/prompts 文件夹。
3. 点击 intro_prompt_design.ipynb 文件。
4. 按照笔记本中的步骤，依次运行每个单元。

注意：确保在笔记本中将 PROJECT_ID 的值替换为 ，将 REGION 的值替换为 。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标。

务必简洁 务必具体、定义明确 一次提一个问题 留意幻觉问题 将生成性质的任务变成分类性质的任务，减少输出变量 提供示例，从而提升回答质量

任务 3. 探索笔记本

1. 在左侧的文件目录中，双击打开文件夹 language/prompts/examples。
2. 在文件夹中打开任意笔记本，探索不同的使用场景，在这些使用场景中，提示工程可以帮助从 Vertex AI SDK 生成想要的结果。
3. 打开笔记本后，依次运行每个单元，查看笔记本中操作的结果。

恭喜！

您现已完成本实验！在本实验中，您使用 generative-ai GitHub 代码库中可用的各种笔记本在 Vertex AI 中探索了 Vertex AI SDK。

后续步骤

• 查看 Vertex AI 上的生成式 AI 文档。
• 前往 YouTube 频道 Google Cloud Tech 详细了解生成式 AI。

Google Cloud 培训和认证

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上次更新手册的时间：2024 年 5 月 9 日

上次测试实验的时间：2024 年 5 月 9 日

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