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Visão geral

Neste laboratório, você usará o Cloud Functions e o Cloud Scheduler para identificar e excluir recursos de nuvem desnecessários. No Google Cloud, os endereços IP estáticos são recursos sem custo nenhum quando estão associados a um balanceador de carga ou a uma instância de máquina virtual (VM). Quando um endereço IP estático é reservado, mas não é usado, ele acumula uma cobrança por hora. No caso de apps que dependem muito de endereços IP estáticos e de provisionamento dinâmico de grande escala, talvez haja um desperdício considerável ao longo do tempo.

Atividades deste laboratório

• Criar uma VM do Compute Engine com dois endereços IP externos estáticos em que apenas um será usado
• Implantar uma função do Cloud para identificar endereços não utilizados
• Criar um job do Cloud Scheduler para programar a função a ser executada usando um gatilho HTTP

Arquitetura

O diagrama a seguir descreve a arquitetura usada na primeira seção do laboratório, em que você programa uma função do Cloud para identificar e excluir endereços IP não utilizados.

Configuração e requisitos

Nesta seção, você vai definir a infraestrutura e as identidades necessárias para concluir o laboratório.

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

2. Clique nas seguintes janelas:

   • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
   • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

3. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

gcloud auth list

4. Clique em Autorizar.

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

gcloud config list project

Saída:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.

Tarefa 1: ativar as APIs e clonar o repositório

1. No Cloud Shell, ative a API Cloud Scheduler:

   gcloud services enable cloudscheduler.googleapis.com Observação: pode levar um tempo para ativar a API Cloud Scheduler.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Ative a API Cloud Scheduler

2. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gcf-automated-resource-cleanup.git && cd gcf-automated-resource-cleanup/

3. Defina as variáveis de ambiente e a pasta do repositório como o diretório $WORKDIR, onde você vai executar todos os comandos relacionados a este laboratório:

   export PROJECT_ID=$(gcloud config list --format 'value(core.project)' 2>/dev/null) export region={{{project_0.default_region | Region}}} WORKDIR=$(pwd)

Tarefa 2: criar endereços IP

1. No Cloud Shell, acesse o diretório unused-ip:

   cd $WORKDIR/unused-ip

2. Exporte os nomes dos endereços IP como variáveis:

   export USED_IP=used-ip-address export UNUSED_IP=unused-ip-address

3. Crie dois endereços IP estáticos:

   gcloud compute addresses create $USED_IP --project=$PROJECT_ID --region={{{project_0.default_region | Region}}} gcloud compute addresses create $UNUSED_IP --project=$PROJECT_ID --region={{{project_0.default_region | Region}}}

   O exemplo usa a região , mas é possível escolher outra e usá-la no restante do laboratório.

4. Confirme que dois endereços foram criados:

   gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"

   Na resposta, o status RESERVED significa que os endereços IP não estão sendo utilizados:

   NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS unused-ip-address 35.232.144.85 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} RESERVED used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} RESERVED

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Crie dois endereços IP estáticos

5. Defina o endereço IP utilizado como uma variável de ambiente:

   export USED_IP_ADDRESS=$(gcloud compute addresses describe $USED_IP --region={{{project_0.default_region | Region}}} --format=json | jq -r '.address')

Tarefa 3: criar uma VM

1. No Cloud Shell, crie uma instância:

   gcloud compute instances create static-ip-instance \ --zone={{{project_0.default_zone | Zone}}} \ --machine-type=e2-medium \ --subnet=default \ --address=$USED_IP_ADDRESS

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Crie uma instância com o endereço IP estático definido anteriormente.

2. Confirme se um dos endereços IP agora está em uso:

   gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"

   O resultado será assim:

   NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS unused-ip-address 35.232.144.85 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} RESERVED used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} IN_USE

Tarefa 4: revisar o código da função do Cloud

• No Cloud Shell, gere a seção principal do código:

  cat $WORKDIR/unused-ip/function.js | grep "const compute" -A 31

O resultado é o seguinte:

const compute = new Compute(); compute.getAddresses(function(err, addresses){ // gets all addresses across regions if(err){ console.log("there was an error: " + err); } if (addresses == null) { console.log("no addresses found"); return; } console.log("there are " + addresses.length + " addresses"); // iterate through addresses for (let item of addresses){ // get metadata for each address item.getMetadata(function(err, metadata, apiResponse) { // if the address is not used: if (metadata.status=='RESERVED'){ // compute age by convering ISO 8601 timestamps to Date var creationDate = new Date(metadata.creationTimestamp); var currDate = new Date(); var addressAge = Math.floor((currDate - creationDate)/86400e3);; // delete address item.delete(function(err, operation, apiResponse2){ if (err) { console.log("could not delete address: " + err); } }) }

No exemplo de código anterior, observe o seguinte:

• compute.getAddresses(function(err, addresses) usa o método getAddresses para recuperar endereços IP em todas as regiões do projeto.

• item.getMetadata(function(err, metadata, apiResponse) recebe os metadados de todos os endereços IP e verifica o campo STATUS de cada um.

• if ((metadata.status=='RESERVED') & (calculateAge(metadata.creationTimestamp) >= ageToDelete)){ verifica se o endereço IP está sendo utilizado, calcula o tempo de existência dele com uma função auxiliar e compara esse tempo a uma constante (definida como zero neste laboratório).

• item.delete(function(err, operation, apiResponse2){ exclui o endereço IP.

Tarefa 5: implantar a função do Cloud

1. No Cloud Shell, implante a função do Cloud:

   gcloud functions deploy unused_ip_function --trigger-http --runtime=nodejs12 --region={{{project_0.default_region | Region}}}
   • Quando solicitado, insira Y para permitir invocações não autenticadas.
   Observação: a implantação da função do Cloud pode levar de 2 a 5 minutos, dependendo da região.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Implante uma função do Cloud

2. Defina o URL do gatilho como uma variável de ambiente:

   export FUNCTION_URL=$(gcloud functions describe unused_ip_function --region={{{project_0.default_region | Region}}} --format=json | jq -r '.httpsTrigger.url')

Tarefa 6: programar e testar a função do Cloud

1. No Cloud Shell, crie um aplicativo do App Engine para usar o Cloud Scheduler:

   gcloud app create --region {{{project_0.startup_script.app_region | REGION}}}

2. No Cloud Shell, crie uma tarefa do Cloud Scheduler para executar a função do Cloud às 2h todos os dias:

   gcloud scheduler jobs create http unused-ip-job \ --schedule="* 2 * * *" \ --uri=$FUNCTION_URL \ --location={{{project_0.default_region | Region}}}

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Crie um aplicativo do App Engine

3. Acione o job manualmente para testar:

   gcloud scheduler jobs run unused-ip-job \ --location={{{project_0.default_region | Region}}}

Você não deve receber nenhuma resposta.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Execute um job do Cloud Scheduler

4. Confirme que o endereço IP não utilizado foi excluído:

   gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"

O resultado será assim:

NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} IN_USE

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Confirme a exclusão do endereço IP não utilizado

Parabéns!

Neste laboratório, você concluiu as seguintes tarefas:

• Criar uma VM do Compute Engine com dois endereços IP externos estáticos em que apenas um será usado
• Implantar uma função do Cloud para identificar endereços não utilizados
• Criar um job do Cloud Scheduler para programar a função a ser executada usando um gatilho HTTP

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 23 de novembro de 2023

Laboratório testado em 23 de novembro de 2023

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