
시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
이 실습에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Spanner 인스턴스와 데이터베이스를 만듭니다.
이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.
다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.
실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.
이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.
Google Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉토리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Google Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 GCP 리소스에 액세스할 수 있습니다.
GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼을 클릭합니다.
( 계속) Continue을 클릭하십시오.
환경을 프로비저닝하고 연결하는 데 약간의 시간이 걸립니다. 연결되면 이미 인증되었으며 프로젝트는 PROJECT_ID 로 설정됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
gcloud는 Google Cloud Platform의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 탭 자동 완성을 지원합니다.
다음 명령어로 사용 중인 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.
gcloud auth list
출력:
Credentialed accounts:
- <myaccount>@<mydomain>.com (active)
출력 예:
Credentialed accounts:
- google1623327_student@qwiklabs.net
다음 명령어로 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.
gcloud config list project
출력:
[core]
project = <project_ID>
출력 예:
[core]
project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6
Google Cloud 콘솔 제목 표시줄에서 탐색 메뉴()를 클릭합니다. '데이터베이스' 섹션으로 스크롤하여 Spanner를 클릭합니다.
프로비저닝된 인스턴스 만들기 버튼을 클릭하고 인스턴스 이름을 my-first-instance로 지정합니다. 구성 선택 드롭다운에서
인스턴스가 만들어질 때까지 기다리면 인스턴스 개요 페이지로 리디렉션됩니다. 데이터베이스 만들기 버튼을 클릭합니다. 버튼이 보이지 않으면 아래로 스크롤하여 찾습니다. 데이터베이스 이름을 my-database로 지정하고 Google 표준 SQL을 선택한 다음, 아래로 스크롤하여 만들기 버튼을 클릭합니다.
왼쪽 메뉴 목록에서 Spanner Studio를 클릭합니다.
상단 리본에서 파란색 + 아이콘을 클릭합니다.
다음 CREATE TABLE 문을 입력한 후 실행 버튼을 클릭합니다.
작업이 완료될 때까지 기다립니다. 테이블이 해당 데이터베이스의 테이블 목록에 표시됩니다. 왼쪽 탐색기 메뉴에서 테이블 섹션을 펼쳐 테이블 이름을 확인합니다.
쿼리 지우기를 클릭하고 다음 INSERT 쿼리를 실행하여 새 테이블에 행을 추가합니다. 문법 오류가 없다면 1개의 행이 삽입되었다는 메시지가 표시됩니다. 쿼리에는 레코드 하나만 삽입합니다.
이전 단계를 반복하여 레코드를 추가합니다. TableID
필드는 매번 고유하게 변경해야 합니다. Field1
에 원하는 값을 입력할 수 있습니다. 레코드를 2~3개 더 추가합니다.
쿼리 지우기를 클릭하고 다음 SELECT 쿼리를 실행합니다.
Spanner 작업공간 영역의 왼쪽 상단에서 모든 인스턴스 링크를 클릭합니다.
인스턴스 만들기 버튼을 클릭하고 인스턴스 이름을 my-second-instance로 지정합니다.
구성 선택 섹션에서 리전 구성 비교 버튼을 클릭합니다.
us-central1 (Iowa)
리전 구성을 선택합니다. 두 번째 드롭다운에서 nam3 (Northern Virginia/South Carolina/Iowa)
멀티 리전 구성을 선택합니다. nam-eur-asia1 (Iowa/Oklahoma/Belgium/Taiwan/South Carolina)
멀티 리전 구성으로 변경하고, 두 멀티 리전 구성 간의 복제본과 비용을 비교합니다. 리전 구성 비교 창을 닫습니다. 구성 화면으로 돌아가서 구성을 리전 및
컴퓨팅 용량 할당 섹션에서 단위 드롭다운을 노드로 변경합니다.
요약 섹션에서 비용과 최대 스토리지 용량을 확인합니다. 노드 수를 늘려 비용과 용량의 변화를 확인합니다.
컴퓨팅 용량 할당 섹션에서 단위 드롭다운을 처리 단위로 변경합니다. 처리 단위는 100개 단위로 추가됩니다. 값을 100으로 설정합니다(가능한 가장 작은 Spanner 인스턴스).
비용과 용량을 확인합니다. 만들기를 클릭하여 인스턴스를 만듭니다.
앞서 했던 것처럼 두 번째 인스턴스에 pets-db라는 데이터베이스를 만듭니다.
Spanner Studio에서 다음 DDL 코드를 사용하여 Owners 및 Pets 테이블을 데이터베이스에 추가합니다.
참고: 이 데이터베이스의 기본 키는 정수가 아니라 36자 문자열입니다. 이러한 키는 범용 고유 식별자(UUID)입니다. 36자 이하의 고유 문자열을 입력하면 됩니다. 적절한 UUID를 생성하려면 브라우저에서 다음 요청을 수행하세요. 그러면 페이지 상단에 UUID가 표시됩니다.
Spanner 인스턴스에 my-second-instance라는 두 번째 데이터베이스를 만듭니다. 데이터베이스 이름을 pets-postgres로 지정합니다. 이번에는 데이터베이스 언어를 선택하라는 메시지가 표시되면 PostgreSQL을 선택합니다. 현재 인스턴스 개요 페이지에 있는지 확인하세요. 데이터베이스 만들기 버튼을 클릭합니다.
PostgreSQL 문법을 사용하는 Pets 데이터베이스의 DDL 코드는 다음과 같습니다. Spanner Studio를 사용하여 이전 단계와 동일한 방식으로 이러한 테이블을 만듭니다.
실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Qwiklabs에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.
실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.
별점의 의미는 다음과 같습니다.
의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.
의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.
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