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Spanner 인스턴스 및 데이터베이스 만들기(콘솔)

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Spanner 인스턴스 및 데이터베이스 만들기(콘솔)

실습 1시간 universal_currency_alt 크레딧 1개 show_chart 입문
info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
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SCBL001

개요

이 실습에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Spanner 인스턴스와 데이터베이스를 만듭니다.

목표

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

  • 간단한 Spanner 인스턴스를 만듭니다.
  • Spanner 구성 옵션을 비교합니다.
  • 콘솔을 사용하여 Spanner 데이터베이스를 만듭니다.
  • PostgreSQL 언어를 사용하여 Spanner 데이터베이스를 만듭니다.

설정 및 요구사항

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

  • 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)
참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.
  • 실습을 완료하기에 충분한 시간. 실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.
참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

Google Cloud Shell 활성화하기

Google Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉토리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Google Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 GCP 리소스에 액세스할 수 있습니다.

  1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼을 클릭합니다.

    Cloud Shell 아이콘

  2. ( 계속) Continue을 클릭하십시오.

    cloudshell_continue

환경을 프로비저닝하고 연결하는 데 약간의 시간이 걸립니다. 연결되면 이미 인증되었으며 프로젝트는 PROJECT_ID 로 설정됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

Cloud Shell 터미널

gcloud는 Google Cloud Platform의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 탭 자동 완성을 지원합니다.

다음 명령어로 사용 중인 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

출력:

Credentialed accounts:
- <myaccount>@<mydomain>.com (active)

출력 예:

Credentialed accounts:
- google1623327_student@qwiklabs.net

다음 명령어로 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core]
project = <project_ID>

출력 예:

[core]
project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6

작업 1. 간단한 Spanner 인스턴스 만들기

  1. Google Cloud 콘솔 제목 표시줄에서 탐색 메뉴(탐색 메뉴 아이콘)를 클릭합니다. '데이터베이스' 섹션으로 스크롤하여 Spanner를 클릭합니다.

  2. 프로비저닝된 인스턴스 만들기 버튼을 클릭하고 인스턴스 이름을 my-first-instance로 지정합니다. 구성 선택 드롭다운에서 리전을 선택한 다음 만들기를 클릭합니다.

  3. 인스턴스가 만들어질 때까지 기다리면 인스턴스 개요 페이지로 리디렉션됩니다. 데이터베이스 만들기 버튼을 클릭합니다. 버튼이 보이지 않으면 아래로 스크롤하여 찾습니다. 데이터베이스 이름을 my-database로 지정하고 Google 표준 SQL을 선택한 다음, 아래로 스크롤하여 만들기 버튼을 클릭합니다.

  4. 왼쪽 메뉴 목록에서 Spanner Studio를 클릭합니다.

  5. 상단 리본에서 파란색 + 아이콘을 클릭합니다.

  6. 다음 CREATE TABLE 문을 입력한 후 실행 버튼을 클릭합니다.

CREATE TABLE MyTable ( TableID INT64 NOT NULL, Field1 STRING(MAX) NOT NULL ) PRIMARY KEY (TableID);
  1. 작업이 완료될 때까지 기다립니다. 테이블이 해당 데이터베이스의 테이블 목록에 표시됩니다. 왼쪽 탐색기 메뉴에서 테이블 섹션을 펼쳐 테이블 이름을 확인합니다.

  2. 쿼리 지우기를 클릭하고 다음 INSERT 쿼리를 실행하여 새 테이블에 행을 추가합니다. 문법 오류가 없다면 1개의 행이 삽입되었다는 메시지가 표시됩니다. 쿼리에는 레코드 하나만 삽입합니다.

INSERT INTO MyTable (TableID, Field1) VALUES (1, "Here is some data");
  1. 이전 단계를 반복하여 레코드를 추가합니다. TableID 필드는 매번 고유하게 변경해야 합니다. Field1에 원하는 값을 입력할 수 있습니다. 레코드를 2~3개 더 추가합니다.

  2. 쿼리 지우기를 클릭하고 다음 SELECT 쿼리를 실행합니다.

SELECT * FROM MyTable;
  1. 콘솔에서 결과를 검토합니다.

쿼리 결과

작업 2. Spanner 구성 옵션 살펴보기

  1. Spanner 작업공간 영역의 왼쪽 상단에서 모든 인스턴스 링크를 클릭합니다.

  2. 인스턴스 만들기 버튼을 클릭하고 인스턴스 이름을 my-second-instance로 지정합니다.

  3. 구성 선택 섹션에서 리전 구성 비교 버튼을 클릭합니다.

    결과 창에서 비교할 두 가지 구성을 선택해야 합니다. 첫 번째 드롭다운에서 us-central1 (Iowa) 리전 구성을 선택합니다. 두 번째 드롭다운에서 nam3 (Northern Virginia/South Carolina/Iowa) 멀티 리전 구성을 선택합니다.
    복제본, 가용성, 비용 간의 차이점을 기록해 둡니다.
    첫 번째 드롭다운을 nam-eur-asia1 (Iowa/Oklahoma/Belgium/Taiwan/South Carolina) 멀티 리전 구성으로 변경하고, 두 멀티 리전 구성 간의 복제본과 비용을 비교합니다.
  4. 리전 구성 비교 창을 닫습니다. 구성 화면으로 돌아가서 구성을 리전(으)로 설정합니다.

  5. 컴퓨팅 용량 할당 섹션에서 단위 드롭다운을 노드로 변경합니다.

  6. 요약 섹션에서 비용과 최대 스토리지 용량을 확인합니다. 노드 수를 늘려 비용과 용량의 변화를 확인합니다.

  7. 컴퓨팅 용량 할당 섹션에서 단위 드롭다운을 처리 단위로 변경합니다. 처리 단위는 100개 단위로 추가됩니다. 값을 100으로 설정합니다(가능한 가장 작은 Spanner 인스턴스).

  8. 비용과 용량을 확인합니다. 만들기를 클릭하여 인스턴스를 만듭니다.

작업 3. Pets 데이터베이스 만들기

  1. 앞서 했던 것처럼 두 번째 인스턴스에 pets-db라는 데이터베이스를 만듭니다.

  2. Spanner Studio에서 다음 DDL 코드를 사용하여 OwnersPets 테이블을 데이터베이스에 추가합니다.

CREATE TABLE Owners ( OwnerID STRING(36) NOT NULL, OwnerName STRING(MAX) NOT NULL ) PRIMARY KEY (OwnerID); CREATE TABLE Pets ( PetID STRING(36) NOT NULL, OwnerID STRING(36) NOT NULL, PetType STRING(MAX) NOT NULL, PetName STRING(MAX) NOT NULL, Breed STRING(MAX) NOT NULL, ) PRIMARY KEY (PetID);
  1. 이전 실습에서 했던 것과 마찬가지로 테이블에 소유자와 반려동물을 추가합니다. 도움이 필요하면 아래와 비슷한 INSERT 쿼리를 사용해 보세요.
INSERT INTO Owners (OwnerID, OwnerName) VALUES ("ca9fdb5c-97b5-4030-91f2-5cf5d7573d59", "Doug"); INSERT INTO Pets (PetID, OwnerID, PetType, PetName, Breed) VALUES ("3be181a7-bafb-40f0-8068-7a021ed5794a", "ca9fdb5c-97b5-4030-91f2-5cf5d7573d59", "Dog", "Noir", "Schnoodle");

참고: 이 데이터베이스의 기본 키는 정수가 아니라 36자 문자열입니다. 이러한 키는 범용 고유 식별자(UUID)입니다. 36자 이하의 고유 문자열을 입력하면 됩니다. 적절한 UUID를 생성하려면 브라우저에서 다음 요청을 수행하세요. 그러면 페이지 상단에 UUID가 표시됩니다.

https://duckduckgo.com/?q=uuid

보너스 작업 4. PostgreSQL 데이터베이스 만들기

  1. Spanner 인스턴스에 my-second-instance라는 두 번째 데이터베이스를 만듭니다. 데이터베이스 이름을 pets-postgres로 지정합니다. 이번에는 데이터베이스 언어를 선택하라는 메시지가 표시되면 PostgreSQL을 선택합니다. 현재 인스턴스 개요 페이지에 있는지 확인하세요. 데이터베이스 만들기 버튼을 클릭합니다.

  2. PostgreSQL 문법을 사용하는 Pets 데이터베이스의 DDL 코드는 다음과 같습니다. Spanner Studio를 사용하여 이전 단계와 동일한 방식으로 이러한 테이블을 만듭니다.

CREATE TABLE Owners ( OwnerID VARCHAR(36) PRIMARY KEY, OwnerName VARCHAR(1024) NOT NULL ); CREATE TABLE Pets ( PetID VARCHAR(36) NOT NULL, OwnerID VARCHAR(36) NOT NULL, PetType VARCHAR(1024) NOT NULL, PetName VARCHAR(1024) NOT NULL, Breed VARCHAR(1024) NOT NULL, PRIMARY KEY (PetID) );

수고하셨습니다. Google Cloud 콘솔을 사용하여 Spanner 인스턴스와 데이터베이스를 만들었습니다.

실습 종료

실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Qwiklabs에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.

실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.

별점의 의미는 다음과 같습니다.

  • 별표 1개 = 매우 불만족
  • 별표 2개 = 불만족
  • 별표 3개 = 중간
  • 별표 4개 = 만족
  • 별표 5개 = 매우 만족

의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.

의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.

Copyright 2024 Google LLC All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.

시작하기 전에

  1. 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
  2. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
  3. 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.

시크릿 브라우징 사용

  1. 실습에 입력한 사용자 이름비밀번호를 복사합니다.
  2. 비공개 모드에서 콘솔 열기를 클릭합니다.

콘솔에 로그인

    실습 사용자 인증 정보를 사용하여
  1. 로그인합니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과될 수 있습니다.
  2. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.
  3. 실습을 완료했거나 다시 시작하려고 하는 경우가 아니면 실습 종료를 클릭하지 마세요. 이 버튼을 클릭하면 작업 내용이 지워지고 프로젝트가 삭제됩니다.

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시크릿 브라우징을 사용하여 실습 실행하기

이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.