
始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
Deploy GKE Autopilot cluster
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Deploy a sample nginx workload
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このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して GKE Autopilot クラスタを構築し、サンプル Pod をデプロイします。
このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。
各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。
[ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるポップアップでお支払い方法を選択してください。 左側の [ラボの詳細] パネルには、以下が表示されます。
[Google Cloud コンソールを開く] をクリックします(Chrome ブラウザを使用している場合は、右クリックして [シークレット ウィンドウで開く] を選択します)。
ラボでリソースが起動し、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。
ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。
必要に応じて、下のユーザー名をコピーして、[ログイン] ダイアログに貼り付けます。
[ラボの詳細] パネルでもユーザー名を確認できます。
[次へ] をクリックします。
以下のパスワードをコピーして、[ようこそ] ダイアログに貼り付けます。
[ラボの詳細] パネルでもパスワードを確認できます。
[次へ] をクリックします。
その後次のように進みます。
その後、このタブで Google Cloud コンソールが開きます。
最初のログイン手順を完了すると、プロジェクト ダッシュボードが開きます。
このタスクでは、Google Cloud コンソールと Cloud Shell を使用して GKE クラスタをデプロイします。
Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー()で、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] をクリックします。
[作成] をクリックして GKE クラスタの作成を開始します。
[新しいクラスタ作成ツールへようこそ] というタイトルのポップアップが表示されます。[使ってみましょう] をクリックして続行します。
コンソール UI とコントロールを調べて、クラスタ名、クラスタのロケーション、Kubernetes のバージョン、ノード数と、デフォルトのノードプール内のマシンタイプなどのノードリソースを変更します。
クラスタはリージョン全体に対して作成することも、単一のゾーン内に作成することもできます(デフォルトは単一のゾーンです)。1 つのリージョン全体にデプロイすると、ノードが 3 つの別々のゾーンにデプロイされるため、デプロイされるノードの総数は 3 倍になります。
クラスタのプロビジョニングが開始されます。
プロビジョニングが完了すると、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] ページは、以下のスクリーンショットのようになります。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
このタスクでは、Google Cloud コンソールを使用して、nginx ウェブサーバーを実行している Pod をサンプル ワークロードとしてデプロイします。
Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー()で、[Kubernetes Engine] > [ワークロード] をクリックします。
[+ デプロイ] をクリックします。
[デプロイ名] に「nginx-1」と入力します。
デフォルトのコンテナ イメージの「nginx:latest」をそのまま使用します。これによって、最新バージョンの nginx を実行する単一のコンテナを含む Pod が 3 個デプロイされます。
[構成] の詳細はデフォルトのまま、[デプロイ] ボタンをクリックします。
デプロイが完了すると、画面が更新されて新しい nginx デプロイメントの詳細が表示されます。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
このタスクでは、Google Cloud コンソールで直接 GKE ワークロードの詳細を表示します。
ワークロードの概要情報が表示され、リソース使用率のグラフやログへのリンク、このワークロードに関連付けられている Pod の詳細が表示されます。
Google Cloud コンソールで、nginx-1 ワークロードの [詳細] タブをクリックします。このタブには Pod の仕様、Pod レプリカの数やステータス、HorizontalPodAutoscaler の詳細といったワークロードの詳しい情報も表示されます。
[変更履歴] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに対して行われたリビジョンのリストが表示されます。
[イベント] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに関連付けられているイベントが一覧表示されます。
次に、[YAML] タブをクリックします。このタブでは、これらのコンポーネントとサンプル ワークロードの詳細な構成が定義されている YAML ファイルの全体を確認できます。
Google Cloud コンソールで nginx-1 ワークロードの [詳細] タブを開いたまま、[概要] タブをクリックして [マネージド Pod] セクションまで下にスクロールし、いずれかの Pod の名前をクリックしてその Pod の詳細ページを表示します。
[Pod の詳細] ページには、Pod の構成やリソース使用率のほか、Pod が実行されているノードについての情報が表示されます。
[Pod の詳細] ページの [イベント] タブをクリックすると、イベントの詳細を確認できます。[ログ] タブをクリックすると、Cloud Operations のコンテナログへのリンクが表示されます。
[YAML] タブをクリックすると、Pod の構成を示す詳細な YAML ファイルが表示されます。
ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Cloud Skills Boost から削除され、アカウントの情報も消去されます。
ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。
星の数は、それぞれ次の評価を表します。
フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。
フィードバックやご提案の送信、修正が必要な箇所をご報告いただく際は、[サポート] タブをご利用ください。
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