概要

このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して GKE Autopilot クラスタを構築し、サンプル Pod をデプロイします。

目標

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

• Google Cloud コンソールを使用して GKE Autopilot クラスタを構築および操作する
• Google Cloud コンソールを使用して Pod をデプロイする
• Google Cloud コンソールを使用してクラスタと Pod を調べる

ラボの設定

各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。

1. Qwiklabs にシークレット ウィンドウでログインします。

2. ラボのアクセス時間（例: 1:15:00）に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
   一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。

3. 準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。

4. ラボの認証情報（ユーザー名とパスワード）をメモしておきます。この情報は、Google Cloud Console にログインする際に使用します。

5. [Google Console を開く] をクリックします。

6. [別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。
   他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金の請求が発生したりします。

7. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。

最初のログイン手順を完了すると、プロジェクト ダッシュボードが開きます。

タスク 1. GKE クラスタをデプロイする

このタスクでは、Google Cloud コンソールと Cloud Shell を使用して GKE クラスタをデプロイします。

Google Cloud コンソールを使用して GKE クラスタをデプロイする

1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（）で、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] をクリックします。

2. [作成] をクリックして GKE クラスタの作成を開始します。

3. コンソール UI とコントロールを調べて、クラスタ名、クラスタのロケーション、Kubernetes のバージョン、ノード数、デフォルトのノードプール内のマシンタイプなどのノードリソースを変更します。

クラスタはリージョン全体に対して作成することも、単一のゾーン内に作成することもできます（デフォルトは単一のゾーンです）。1 つのリージョンにデプロイすると、ノードが 3 つの別々のゾーンにデプロイされるため、デプロイされるノードの総数は 3 倍になります。

4. クラスタ名を autopilot-cluster-1 に、リージョンを に変更します。すべての値をデフォルトのままにして、[作成] をクリックします。

クラスタのプロビジョニングが開始されます。

プロビジョニングが完了すると、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] ページは、以下のスクリーンショットのようになります。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 GKE クラスタをデプロイする

5. クラスタ名の [autopilot-cluster-1] をクリックすると、クラスタの詳細が表示されます。
6. 詳細を確認するには、ページを下までスクロールします。
7. 上部のクラスタ名（autopilot-cluster-1）の下にある [ストレージ] タブをクリックすると、クラスタの詳細がさらに表示されます。

タスク 2. サンプル ワークロードをデプロイする

このタスクでは、Google Cloud コンソールを使用して、nginx ウェブサーバーを実行している Pod をサンプル ワークロードとしてデプロイします。

1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（）で、[Kubernetes Engine] > [ワークロード] をクリックします。
2. [デプロイメントの作成] をクリックします。
3. [続行] をクリックして、デフォルトのコンテナ イメージの「nginx:latest」をそのまま使用します。これによって、最新バージョンの nginx を実行している単一のコンテナをそれぞれ使用する 3 つの Pod がデプロイされます。
4. [構成] の詳細はデフォルトのままウィンドウの下部までスクロールし、[デプロイ] をクリックします。
5. デプロイが完了すると、画面が更新されて新しい nginx デプロイメントの詳細が表示されます。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 サンプル nginx ワークロードをデプロイする

タスク 3. Google Cloud コンソールでワークロードの詳細を表示する

このタスクでは、Google Cloud コンソールで直接 GKE ワークロードの詳細を表示します。

1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（）で、[Kubernetes Engine] > [ワークロード] をクリックします。
2. Google Cloud コンソールの [Kubernetes Engine] > [ワークロード] ページで、[nginx-1] をクリックします。

ワークロードの概要情報が表示され、リソース使用率のグラフやログへのリンク、このワークロードに関連付けられている Pod の詳細が表示されます。

3. Google Cloud コンソールで、nginx-1 ワークロードの [詳細] タブをクリックします。このタブには Pod の仕様、Pod レプリカの数やステータス、HorizontalPodAutoscaler の詳細といったワークロードの詳しい情報も表示されます。

4. [変更履歴] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに対して行われたリビジョンのリストが表示されます。

5. [イベント] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに関連付けられているイベントが一覧表示されます。

6. 次に、[YAML] タブをクリックします。このタブでは、これらのコンポーネントとサンプル ワークロードの詳細な構成が定義されている YAML ファイルの全体を確認できます。

7. Google Cloud コンソールで nginx-1 ワークロードの [詳細] タブを開いたまま、[概要] タブをクリックして [マネージド Pod] セクションまで下にスクロールし、いずれかの Pod の名前をクリックしてその Pod の詳細ページを表示します。

8. [Pod の詳細] ページには、Pod の構成やリソース使用率のほか、Pod が実行されているノードについての情報が表示されます。

9. [Pod の詳細] ページの [イベント] タブをクリックすると、イベントの詳細を確認できます。[ログ] タブをクリックすると、Cloud Operations のコンテナログへのリンクが表示されます。

10. [YAML] タブをクリックすると、Pod の構成を示す詳細な YAML ファイルが表示されます。

ラボを終了する

ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Cloud Skills Boost から削除され、アカウントの情報も消去されます。

ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。

星の数は、それぞれ次の評価を表します。

• 星 1 つ = 非常に不満
• 星 2 つ = 不満
• 星 3 つ = どちらともいえない
• 星 4 つ = 満足
• 星 5 つ = 非常に満足

フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。

フィードバックやご提案の送信、修正が必要な箇所をご報告いただく際は、[サポート] タブをご利用ください。

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