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總覽

Cloud Translation API 採用 Google 的神經機器翻譯技術，將文字即時翻譯為超過一百種語言。

在這個實驗室中，您將使用這個 API 翻譯文字，並偵測該段文字的語言。

課程內容

在本實驗室中，您將使用 Cloud Translation API 執行下列操作：

• 建立 Cloud Translation API 要求，並使用 curl 呼叫 API
• 翻譯文字
• 使用 Premium 版
• 偵測語言

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 。

2. 系統顯示視窗時，請按照下列步驟操作：

   • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
   • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證，而且專案已設為您的 Project_ID：。輸出內容中有一行文字，宣告本工作階段的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

3. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：

gcloud auth list

4. 點按「授權」。

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：

gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。

設定專案區域

請執行以下指令來設定專案區域：

export REGION={{{project_0.default_region | REGION}}} gcloud config set compute/region $REGION

工作 1：建立 API 金鑰

您會在實驗室後續步驟使用 curl 傳送要求至 Translation API，因此必須產生 API 金鑰來傳遞要求網址。

1. 建立 API 金鑰的第一步是打開「導覽選單」 ()，依序點選「API 和服務」>「憑證」。

2. 按一下「建立憑證」。

3. 在下拉式選單中，選取「API 金鑰」。

4. 複製剛剛產生的金鑰。

接著，將 API 金鑰儲存為環境變數，這樣就不必為每個要求插入金鑰值。

5. 在 Cloud Shell 執行下列指令：請務必將 <your_api_key> 替換成您剛才複製的金鑰：

export API_KEY= YOUR_API_KEY

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立 API 金鑰

工作 2：翻譯文字

在這個例子中，您將字串「My name is Steve」翻譯成西班牙文。

• 使用下列 curl 指令，將要翻譯的文字和 API 金鑰環境變數傳送至 Translation API：

TEXT="My%20name%20is%20Steve" curl "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2?target=es&key=${API_KEY}&q=${TEXT}"

回應內容應如下：

{ "data": { "translations": [ { "translatedText": "Mi nombre es Steve", "detectedSourceLanguage": "en" } ] } }

在回覆中，您可以看到翻譯後的文字和 API 偵測到的來源語言。

注意：Premium 模式

Google Cloud Translation API 使用標準版模型執行大部分的翻譯工作。Google 強化翻譯服務，採用更強大的神經機器翻譯系統。如要進一步瞭解如何使用這個進階模型，請參閱 Cloud Translation 說明文件。

工作 3：偵測語言

除了翻譯文字，Translation API 還能偵測文字的語言。在這個例子中，您會偵測兩個字串的語言。

• 使用下列 curl 指令，將要檢查的文字和 API 金鑰環境變數傳送至 Translation API：

TEXT_ONE="Meu%20nome%20é%20Steven" TEXT_TWO="日本のグーグルのオフィスは、東京の六本木ヒルズにあります" curl -X POST "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2/detect?key=${API_KEY}" -d "q=${TEXT_ONE}" -d "q=${TEXT_TWO}"

回應內容應如下：

{ "data": { "detections": [ [ { "isReliable": false, "language": "pt", "confidence": 1 } ], [ { "language": "ja", "isReliable": false, "confidence": 1 } ] ] } }

這個例子傳回的語言是「pt」和「ja」，即葡萄牙文和日文的 ISO-639-1 識別碼。這份 Translation API 支援的語言清單列出所有可能傳回的語言代碼。

恭喜！

您已學會如何使用 Cloud Translation API 翻譯文字！

挑戰下一個實驗室

• 使用 Natural Language API 執行實體和情緒分析
• 有語音可聽！使用 Text-to-Speech 製作合成語音

後續步驟/瞭解詳情

• 歡迎查看 Translation API 範例應用程式，這些是以各種常見程式設計語言的用戶端程式庫建構而成。
• 深入瞭解 Vision API 和 Speech API！

Google Cloud 教育訓練與認證

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使用手冊上次更新日期：2024 年 12 月 23 日

實驗室上次測試日期：2024 年 12 月 23 日

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