GSP049

Ringkasan

Cloud Translation API menggunakan teknologi terjemahan mesin neural Google untuk menerjemahkan teks secara instan ke lebih dari seratus bahasa.

Di lab ini, Anda akan menggunakan API untuk menerjemahkan teks dan mendeteksi bahasa yang digunakan dalam teks tersebut.

Yang akan Anda pelajari

Di lab ini, Anda akan menggunakan Cloud Translation API untuk melakukan hal berikut:

• Membuat permintaan Cloud Translation API dan memanggil API tersebut dengan curl
• Menerjemahkan teks
• Menggunakan Edisi Premium
• Mendeteksi bahasa

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Mengaktifkan Cloud Shell

Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.

1. Klik Activate Cloud Shell di bagian atas Konsol Google Cloud.

2. Klik jendela berikut:

   • Lanjutkan melalui jendela informasi Cloud Shell.
   • Beri otorisasi ke Cloud Shell untuk menggunakan kredensial Anda guna melakukan panggilan Google Cloud API.

Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke Project_ID, . Output berisi baris yang mendeklarasikan Project_ID untuk sesi ini:

Project Cloud Platform Anda dalam sesi ini disetel ke {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.

3. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar nama akun yang aktif dengan perintah ini:

gcloud auth list

4. Klik Authorize.

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Untuk menetapkan akun aktif, jalankan: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar ID project dengan perintah ini:

gcloud config list project

Output:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Catatan: Untuk mendapatkan dokumentasi gcloud yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.

Menetapkan region untuk project Anda

Jalankan perintah berikut untuk menetapkan region project Anda:

export REGION={{{project_0.default_region | REGION}}} gcloud config set compute/region $REGION

Tugas 1. Membuat kunci API

Karena nanti di lab ini Anda akan menggunakan curl untuk mengirim permintaan ke Translation API, Anda harus membuat kunci API yang akan diteruskan dalam URL permintaan.

1. Untuk membuat Kunci API, di Navigation menu (), klik APIs & services > Credentials.

2. Klik +CREATE CREDENTIALS.

3. Di menu drop-down, pilih API key.

4. Salin kunci yang baru saja Anda buat.

Selanjutnya, simpan kunci tersebut ke variabel lingkungan agar Anda tidak perlu memasukkan nilai kunci API dalam setiap permintaan.

5. Jalankan perintah berikut di Cloud Shell. Pastikan untuk mengganti <your_api_key> dengan kunci yang baru saja Anda salin:

export API_KEY= YOUR_API_KEY

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat Kunci API

Tugas 2. Menerjemahkan teks

Dalam contoh ini, Anda menerjemahkan string "My name is Steve" ke dalam bahasa Spanyol.

• Teruskan teks yang akan diterjemahkan, beserta variabel lingkungan kunci API, ke Translation API dengan perintah curl berikut:

TEXT="My%20name%20is%20Steve" curl "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2?target=es&key=${API_KEY}&q=${TEXT}"

Respons yang Anda terima seharusnya seperti ini:

{ "data": { "translations": [ { "translatedText": "Mi nombre es Steve", "detectedSourceLanguage": "en" } ] } }

Dalam respons, Anda dapat melihat teks terjemahan dan bahasa sumber yang dideteksi oleh API.​

Catatan: Mode Premium

Google Cloud Translation API menggunakan model edisi standar untuk sebagian besar tugas terjemahan. Google telah meningkatkan layanan terjemahannya untuk menggunakan Sistem Terjemahan Mesin Neural yang lebih canggih. Untuk mempelajari lebih lanjut penggunaan model premium ini, lihat Dokumentasi Cloud Translation.

Tugas 3. Mendeteksi bahasa

Selain menerjemahkan teks, Translation API juga dapat mendeteksi bahasa teks. Dalam contoh ini, Anda akan mendeteksi bahasa dari dua string.

• Teruskan teks yang akan diperiksa, beserta variabel lingkungan kunci API, ke Translation API dengan perintah curl berikut:

TEXT_ONE="Meu%20nome%20é%20Steven" TEXT_TWO="日本のグーグルのオフィスは、東京の六本木ヒルズにあります" curl -X POST "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2/detect?key=${API_KEY}" -d "q=${TEXT_ONE}" -d "q=${TEXT_TWO}"

Respons yang Anda terima seharusnya seperti ini:

{ "data": { "detections": [ [ { "isReliable": false, "language": "pt", "confidence": 1 } ], [ { "language": "ja", "isReliable": false, "confidence": 1 } ] ] } }

Bahasa yang ditampilkan oleh sampel ini adalah "pt" dan "ja". Masing-masing adalah ID ISO-639-1 untuk bahasa Portugis dan Jepang. Daftar bahasa yang didukung oleh Translation API ini mencantumkan semua kemungkinan kode bahasa yang dapat ditampilkan.

Selamat!

Anda telah mempelajari cara menerjemahkan teks dengan Cloud Translation API.

Ikuti lab berikutnya

• Analisis Entity dan Sentimen Menggunakan Natural Language API
• Bisa bicara! Membuat Ucapan Sintetis Menggunakan Text-to-Speech

Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut

• Lihat aplikasi sampel Translation API yang dibangun menggunakan library klien dengan berbagai bahasa pemrograman populer.
• Baca selengkapnya tentang Vision API dan Speech API.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 23 Desember 2024

Lab Terakhir Diuji pada 23 Desember 2024

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.