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Übersicht

Die Cloud Translation API verwendet die neuronale maschinelle Übersetzung von Google, um Texte sofort in mehr als 100 Sprachen zu übersetzen.

In diesem Lab verwenden Sie die API, um Text zu übersetzen und die Sprache des Textes zu erkennen.

Lerninhalte

In diesem Lab verwenden Sie die Cloud Translation API für folgende Aufgaben:

• Eine Cloud Translation API-Anfrage erstellen und die API mit curl aufrufen
• Text übersetzen
• Die Premium-Version verwenden
• Sprache erkennen

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .

2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

   • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
   • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

3. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:

gcloud auth list

4. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:

gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Region für Ihr Projekt festlegen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Region für Ihr Projekt festzulegen:

export REGION={{{project_0.default_region | REGION}}} gcloud config set compute/region $REGION

Aufgabe 1: API-Schlüssel erstellen

Da Sie später in diesem Lab mit curl eine Anfrage an die Translation API senden, müssen Sie einen API-Schlüssel generieren und in der Anfrage-URL übergeben.

1. Klicken Sie zum Erstellen eines API-Schlüssels im Navigationsmenü () auf APIs und Dienste > Anmeldedaten.

2. Klicken Sie auf + ANMELDEDATEN ERSTELLEN.

3. Wählen Sie im Drop-down-Menü API-Schlüssel aus.

4. Kopieren Sie den gerade generierten Schlüssel.

Speichern Sie den API-Schlüssel in einer Umgebungsvariablen, damit Sie dessen Wert nicht in jede Anfrage einfügen müssen.

5. Führen Sie in Cloud Shell den folgenden Befehl aus. Ersetzen Sie <your_api_key> durch den gerade kopierten Schlüssel.

export API_KEY= YOUR_API_KEY

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. API-Schlüssel erstellen

Aufgabe 2: Text übersetzen

In diesem Beispiel übersetzen Sie den String „My name is Steve“ ins Spanische.

• Verwenden Sie den folgenden curl-Befehl, um den zu übersetzenden Text und die Umgebungsvariable mit dem API-Schlüssel an die Translation API zu übergeben:

TEXT="My%20name%20is%20Steve" curl "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2?target=es&key=${API_KEY}&q=${TEXT}"

Die Antwort sollte folgendermaßen aussehen:

{ "data": { "translations": [ { "translatedText": "Mi nombre es Steve", "detectedSourceLanguage": "en" } ] } }

In der Antwort sehen Sie den übersetzten Text und die Ausgangssprache, die von der API erkannt wurde.

Hinweis: Premium-Modus

Die Google Cloud Translation API verwendet für die meisten Übersetzungsaufgaben ein Modell der Standardversion. Google hat seinen Übersetzungsdienst um ein robusteres System für neuronale maschinelle Übersetzung erweitert. Weitere Informationen zur Verwendung dieses Premium-Modells finden Sie in der Dokumentation zu Cloud Translation.

Aufgabe 3: Sprache erkennen

Die Translation API kann nicht nur Text übersetzen, sondern auch die Sprache des Textes erkennen. In diesem Beispiel soll die Sprache von zwei Strings erkannt werden.

• Verwenden Sie den folgenden curl-Befehl, um den zu übersetzenden Text und die Umgebungsvariable mit dem API-Schlüssel an die Translation API zu übergeben:

TEXT_ONE="Meu%20nome%20é%20Steven" TEXT_TWO="日本のグーグルのオフィスは、東京の六本木ヒルズにあります" curl -X POST "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2/detect?key=${API_KEY}" -d "q=${TEXT_ONE}" -d "q=${TEXT_TWO}"

Die Antwort sollte folgendermaßen aussehen:

{ "data": { "detections": [ [ { "isReliable": false, "language": "pt", "confidence": 1 } ], [ { "language": "ja", "isReliable": false, "confidence": 1 } ] ] } }

Die zurückgegebenen Sprachen für dieses Beispiel sind „pt“ und „ja“. Dabei handelt es sich um die ISO-639-1-Kennungen für Portugiesisch und Japanisch. In dieser Liste der von der Translation API unterstützten Sprachen sind alle Sprachcodes aufgeführt, die zurückgegeben werden können.

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Sie haben gelernt, wie Sie mit der Cloud Translation API Text übersetzen.

Nächstes Lab absolvieren

• Entitäten- und Sentimentanalysen mit der Natural Language API
• Es spricht! Mit Text-to-Speech synthetische Sprache erstellen

Weitere Informationen

• Beispielanwendungen für die Translation API, die mit Clientbibliotheken in verschiedenen gängigen Programmiersprachen erstellt wurden
• Weitere Informationen zur Vision API und zur Speech API

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt aktualisiert am 23. Dezember 2024

Lab zuletzt getestet am 23. Dezember 2024

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