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Visão geral

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Cenário do desafio

Você está começando sua carreira como arquiteto de nuvem júnior. Nessa função, você foi designado para trabalhar em um projeto de equipe que exige o uso dos serviços da API Cloud Speech no Google Cloud.

Seu conhecimento precisa ser suficiente para realizar as tarefas a seguir.

Seu desafio

Neste desafio, você precisa transcrever a voz em texto em diferentes idiomas usando a API Cloud Speech.

Você vai precisar:

• Criar fala sintética a partir de texto usando a API Text-to-Speech.
• Criar uma chave de API.
• Fazer a transcrição de voz em texto com a API Cloud Speech.
• Traduzir textos usando a API Cloud Translation.
• Detectar um idioma com a API Cloud Translation.

Para este laboratório com desafio, uma instância de máquina virtual (VM) chamada foi configurada para você concluir as tarefas de 2 a 5.

Essas tarefas são descritas em detalhes a seguir. Boa sorte!

Tarefa 1: criar uma chave de API

1. Você precisa criar uma chave de API para usar nesta e em outras tarefas ao enviar uma solicitação para a API Speech-to-Text.

2. Salve a chave de API para usar em outras tarefas.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar uma chave de API

Tarefa 2: criar fala sintética a partir de texto usando a API Text-to-Speech

1. Conecte-se à instância de VM provisionada para você via SSH.

2. Ative o ambiente virtual usando o comando source venv/bin/activate.

3. Use um editor de texto (como nano ou vim), crie um arquivo chamado synthesize-text.json e cole o seguinte no arquivo:

{ 'input':{ 'text':'A API Cloud Text-to-Speech permite que os desenvolvedores incluam fala humana sintética, de sonoridade natural, como áudio que pode ser tocado em aplicativos. Essa API converte a entrada de texto ou Linguagem de marcação de síntese de fala (SSML, na sigla em inglês) em dados de áudio como MP3 ou LINEAR16 (a codificação usada em arquivos WAV).' }, 'voice':{ 'languageCode':'en-gb', 'name':'en-GB-Standard-A', 'ssmlGender':'FEMALE' }, 'audioConfig':{ 'audioEncoding':'MP3' } }

4. Chame a API Text-to-Speech para sintetizar o texto do arquivo synthesize-text.json e armazene o resultado em um arquivo chamado .

5. Use um editor de texto (como nano ou vim), crie um arquivo chamado tts_decode.py e cole o seguinte código nele:

import argparse from base64 import decodebytes import json """ Usage: python tts_decode.py --input "{{{project_0.startup_script.synthesize_response | Filled in at lab start}}}" \ --output "synthesize-text-audio.mp3" """ def decode_tts_output(input_file, output_file): """ Decodificar saída de Cloud Text-to-Speech. input_file: a resposta da API Cloud Text-to-Speech output_file: o nome do arquivo de áudio a ser criado """ with open(input_file) as input: response = json.load(input) audio_data = response['audioContent'] with open(output_file, "wb") as new_file: new_file.write(decodebytes(audio_data.encode('utf-8'))) if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser( description="Decodificar saída de Cloud Text-to-Speech", formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter) parser.add_argument('--input', help='A resposta da API Text-to-Speech.', required=True) parser.add_argument('--output', help='O nome do arquivo de áudio a ser criado', required=True) args = parser.parse_args() decode_tts_output(args.input, args.output)

6. Agora, para criar um arquivo de áudio usando a resposta que você recebeu da API Text-to-Speech, execute o seguinte comando no Cloud Shell:

python tts_decode.py --input "synthesize-text.txt" --output "synthesize-text-audio.mp3"

Isso cria um novo arquivo MP3 chamado synthesize-text-audio.mp3.

7. Por fim, baixe o arquivo de áudio usando a opção DOWNLOAD FILE da sessão SSH da instância de VM para ouvi-lo.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar fala sintética a partir de texto usando a API Text-to-Speech

Tarefa 3: fazer a transcrição de voz em texto com a API Cloud Speech

Observação: este laboratório usa um arquivo pré-gravado disponível no Cloud Storage: gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac. Você pode ouvir o arquivo.

1. Conecte-se à instância de VM provisionada para você via SSH.

2. Use um editor de texto (como nano ou vim), crie um arquivo chamado como sua solicitação de API para transcrever o arquivo de áudio disponível no local gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac para francês.

3. Chame e armazene o resultado em um arquivo chamado .

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar a solicitação de API para fazer a transcrição em francês

Tarefa 4: traduzir textos usando a API Cloud Translation

1. Conecte-se à instância de VM provisionada para você via SSH.

2. Traduza a frase para o inglês chamando a API Cloud Translation e armazene o resultado no arquivo .

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Traduzir textos usando a API Cloud Translation

Tarefa 5: detectar um idioma com a API Cloud Translation

1. Conecte-se à instância de VM provisionada para você via SSH.

2. Detecte o idioma da frase chamando a API Cloud Translation e armazene o resultado no arquivo .

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Detectar um idioma com a API Cloud Translation

Parabéns!

Você criou uma fala sintética a partir de texto e transcreveu fala em texto usando a API Cloud Speech. Ainda traduziu texto e detectou um idioma com a API Cloud Translation.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 30 de novembro de 2023

Laboratório testado em 4 de dezembro de 2023

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