ARC132

개요

챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.

챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.

100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

챌린지 시나리오

여러분은 커리어를 시작한 주니어 클라우드 설계자입니다. Google Cloud의 Cloud Speech API 서비스를 사용해야 하는 팀 프로젝트를 진행하게 되었습니다.

다음 작업을 완료하는 데 필요한 기술과 지식을 보유해야 합니다.

챌린지

이 챌린지에서는 Cloud Speech API를 사용하여 다양한 언어로 음성을 텍스트로 변환해야 합니다.

다음 작업을 수행해야 합니다.

• Text-to-Speech API를 사용하여 텍스트에서 합성 음성 만들기
• API 키 만들기
• Cloud Speech API를 사용하여 음성 텍스트 변환 수행하기
• Cloud Translation API를 사용하여 텍스트 번역하기
• Cloud Translation API를 사용하여 언어 감지하기

이 챌린지 실습에서는 작업 2~5를 완료할 수 있도록 가상 머신(VM) 인스턴스가 구성되어 있습니다.

각 작업은 아래에 자세히 설명되어 있습니다. 좋은 결과가 있길 바랍니다.

작업 1. API 키 만들기

1. 이 작업에서는 Speech-to-Text API에 요청을 전송할 때 이 작업과 다른 작업에서 사용할 API 키를 만들어야 합니다.

2. 다른 작업에 사용할 수 있도록 API 키를 저장합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. API 키 만들기

작업 2. Text-to-Speech API를 사용하여 텍스트에서 합성 음성 만들기

1. 이 작업에서는 SSH를 통해 프로비저닝된 VM 인스턴스 에 연결합니다.

2. source venv/bin/activate 명령어를 사용하여 가상 환경을 활성화합니다.

3. 텍스트 편집기(예: nano 또는 vim)를 사용하여 synthesize-text.json이라는 파일을 만들고 다음을 파일에 붙여넣습니다.

{ 'input':{ 'text':'Cloud Text-to-Speech API를 사용하면 개발자가 자연스럽게 합성된 인간 음성을 재생 가능한 오디오로 애플리케이션에 포함시킬 수 있습니다. Text-to-Speech API는 텍스트 또는 SSML(Speech Synthesis Markup Language) 입력을 MP3 또는 LINEAR16(WAV 파일에서 사용되는 인코딩)과 같은 오디오 데이터로 변환합니다. }, 'voice':{ 'languageCode':'en-gb', 'name':'en-GB-Standard-A', 'ssmlGender':'FEMALE' }, 'audioConfig':{ 'audioEncoding':'MP3' } }

4. Text-to-Speech API를 호출하여 synthesize-text.json 파일의 텍스트를 합성하고 결과를 파일에 저장합니다.

5. 텍스트 편집기(예: nano 또는 vim)를 사용하여 tts_decode.py라는 파일을 만들고 다음 코드를 파일에 붙여넣습니다.

import argparse from base64 import decodebytes import json """ Usage: python tts_decode.py --input "{{{project_0.startup_script.synthesize_response | Filled in at lab start}}}" \ --output "synthesize-text-audio.mp3" """ def decode_tts_output(input_file, output_file): """ Decode output from Cloud Text-to-Speech. input_file: the response from Cloud Text-to-Speech output_file: the name of the audio file to create """ with open(input_file) as input: response = json.load(input) audio_data = response['audioContent'] with open(output_file, "wb") as new_file: new_file.write(decodebytes(audio_data.encode('utf-8'))) if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser( description="Decode output from Cloud Text-to-Speech", formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter) parser.add_argument('--input', help='The response from the Text-to-Speech API.', required=True) parser.add_argument('--output', help='The name of the audio file to create', required=True) args = parser.parse_args() decode_tts_output(args.input, args.output)

6. 이제 Text-to-Speech API에서 받은 응답을 사용하여 오디오 파일을 만들려면 Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행합니다.

python tts_decode.py --input "synthesize-text.txt" --output "synthesize-text-audio.mp3"

이렇게 하면 synthesize-text-audio.mp3라는 새 MP3 파일이 생성됩니다.

7. 마지막으로 VM 인스턴스의 SSH 세션에서 파일 다운로드 옵션을 통해 오디오 파일을 다운로드하여 들어 봅니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Text-to-Speech API를 사용하여 텍스트에서 합성 음성 만들기

작업 3. Cloud Speech API를 사용하여 음성 텍스트 변환 수행하기

참고: 이 실습에서는 Cloud Storage에서 제공하는 미리 녹음된 파일(gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.flac)을 사용합니다. 이 파일을 들어볼 수 있습니다.

1. 이 작업에서는 SSH를 통해 프로비저닝된 VM 인스턴스 에 연결합니다.

2. 텍스트 편집기(예: nano 또는 vim)를 사용하여 gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac 위치에 있는 오디오 파일을 프랑스어 텍스트로 변환하기 위한 API 요청으로 파일을 만듭니다.

3. 를 호출하고 결과를 파일에 저장합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 프랑스어로 스크립트를 작성하기 위한 API 요청 만들기

작업 4. Cloud Translation API를 사용하여 텍스트 번역하기

1. 이 작업에서는 SSH를 통해 프로비저닝된 VM 인스턴스 에 연결합니다.

2. Cloud Translation API를 호출하여 문장을 영어로 번역하고 결과를 파일에 저장합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Cloud Translation API를 사용하여 텍스트 번역하기

작업 5. Cloud Translation API를 사용하여 언어 감지하기

1. 이 작업에서는 SSH를 통해 프로비저닝된 VM 인스턴스 에 연결합니다.

2. Cloud Translation API를 호출하여 문장의 언어를 감지하고 결과를 파일에 저장합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Cloud Translation API를 사용하여 언어 감지하기

수고하셨습니다.

Text-to-Speech API를 사용하여 텍스트에서 합성 음성을 만들고, Cloud Speech API를 사용하여 음성을 텍스트로 변환하고, Cloud Translation API를 사용하여 텍스트를 번역하고 언어를 감지하는 방법을 배웠습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2023년 11월 30일

실습 최종 테스트: 2023년 12월 4일

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