ARC132

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Skenario tantangan

Anda memulai karier sebagai cloud architect junior. Dalam peran ini, Anda ditugaskan untuk mengerjakan project tim yang mengharuskan Anda menggunakan layanan Cloud Speech API di Google Cloud.

Anda diharapkan memiliki keterampilan dan pengetahuan untuk menyelesaikan tugas-tugas berikut.

Tantangan Anda

Untuk tantangan ini, Anda harus mentranskripsikan ucapan ke teks dalam berbagai bahasa menggunakan Cloud Speech API.

Anda harus:

• Membuat ucapan sintetis dari teks menggunakan Text-to-Speech API.
• Membuat Kunci API.
• Mentranskripsi ucapan ke teks menggunakan Cloud Speech API.
• Menerjemahkan teks dengan Cloud Translation API.
• Mendeteksi bahasa dengan Cloud Translation API.

Untuk challenge lab ini, instance virtual machine (VM) yang diberi nama telah dikonfigurasi agar Anda dapat menyelesaikan tugas 2 hingga 5.

Setiap tugas dijelaskan secara mendetail di bawah ini. Semoga berhasil!

Tugas 1. Membuat kunci API

1. Untuk tugas ini, Anda perlu membuat kunci API untuk digunakan dalam tugas ini dan tugas lainnya saat mengirim permintaan ke Speech-to-Text API.

2. Simpan kunci API untuk digunakan dalam tugas lain.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat kunci API

Tugas 2. Membuat ucapan sintetis dari teks menggunakan Text-to-Speech API

1. Untuk tugas ini, hubungkan ke instance VM yang disediakan untuk Anda melalui SSH.

2. Aktifkan lingkungan virtual menggunakan perintah source venv/bin/activate.

3. Menggunakan editor teks (seperti nano atau vim), buat file bernama synthesize-text.json dan tempelkan kode berikut ke dalam file tersebut:

{ 'input':{ 'text':'Cloud Text-to-Speech API allows developers to include natural-sounding, synthetic human speech as playable audio in their applications. The Text-to-Speech API converts text or Speech Synthesis Markup Language (SSML) input into audio data like MP3 or LINEAR16 (the encoding used in WAV files).' }, 'voice':{ 'languageCode':'en-gb', 'name':'en-GB-Standard-A', 'ssmlGender':'FEMALE' }, 'audioConfig':{ 'audioEncoding':'MP3' } }

4. Panggil Text-to-Speech API untuk mensintesis teks file synthesize-text.json, dan simpan hasilnya dalam file bernama .

5. Dengan menggunakan editor teks (seperti nano atau vim), buat file bernama tts_decode.py dan tempelkan kode berikut ke dalam file tersebut:

import argparse from base64 import decodebytes import json """ Usage: python tts_decode.py --input "{{{project_0.startup_script.synthesize_response | Filled in at lab start}}}" \ --output "synthesize-text-audio.mp3" """ def decode_tts_output(input_file, output_file): """ Decode output from Cloud Text-to-Speech. input_file: the response from Cloud Text-to-Speech output_file: the name of the audio file to create """ with open(input_file) as input: response = json.load(input) audio_data = response['audioContent'] with open(output_file, "wb") as new_file: new_file.write(decodebytes(audio_data.encode('utf-8'))) if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser( description="Decode output from Cloud Text-to-Speech", formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter) parser.add_argument('--input', help='The response from the Text-to-Speech API.', required=True) parser.add_argument('--output', help='The name of the audio file to create', required=True) args = parser.parse_args() decode_tts_output(args.input, args.output)

6. Sekarang, untuk membuat file audio menggunakan respons yang Anda terima dari Text-to-Speech API, jalankan perintah berikut dari Cloud Shell:

python tts_decode.py --input "synthesize-text.txt" --output "synthesize-text-audio.mp3"

Tindakan ini akan membuat file MP3 baru bernama synthesize-text-audio.mp3.

7. Terakhir, download file audio melalui opsi DOWNLOAD FILE sesi SSH instance VM untuk mendengarkannya.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat ucapan sintetis dari teks menggunakan Text-to-Speech API

Tugas 3. Mentranskripsi ucapan ke teks menggunakan Cloud Speech API

Note: Lab ini menggunakan file rekaman bawaan yang tersedia di Cloud Storage: gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac. Anda dapat mendengarkan file ini.

1. Untuk tugas ini, hubungkan ke instance VM yang disediakan untuk Anda melalui SSH.

2. Dengan menggunakan editor teks (seperti nano atau vim), buat file bernama sebagai permintaan API Anda untuk mentranskripsikan file audio yang tersedia di lokasi gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac ke dalam bahasa Prancis.

3. Panggil dan simpan hasilnya dalam file bernama .

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat permintaan API untuk transkripsi dalam bahasa Prancis

Tugas 4. Menerjemahkan teks dengan Cloud Translation API

1. Untuk tugas ini, hubungkan ke instance VM yang disediakan untuk Anda melalui SSH.

2. Terjemahkan kalimat ke dalam bahasa Inggris dengan memanggil Cloud Translation API dan menyimpan hasilnya dalam file .

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menerjemahkan teks dengan Cloud Translation API

Tugas 5. Mendeteksi bahasa dengan Cloud Translation API

1. Untuk tugas ini, hubungkan ke instance VM yang disediakan untuk Anda melalui SSH.

2. Mendeteksi bahasa kalimat dengan memanggil Cloud Translation API dan menyimpan hasilnya dalam file .

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Mendeteksi bahasa dengan Cloud Translation API

Selamat!

Anda berhasil membuat ucapan sintetis dari teks menggunakan Text-to-Speech API, mentranskripsikan ucapan menjadi teks menggunakan Cloud Speech API, serta menerjemahkan teks dan mendeteksi bahasa dengan Cloud Translation API.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 30 November 2023

Lab Terakhir Diuji pada 04 Desember 2023

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.