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總覽

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

本實驗室適合已參加使用 Dataplex 建構資料網格技能徽章任務的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

挑戰情境

您剛以「初階資料工程師」的職銜進入公司，目前正在協助多個團隊建立及管理 Dataplex 資產。

公司預期您具備執行這些工作所需的技能與知識。

您的挑戰

您必須協助新建立的開發團隊，使用 Dataplex 建構新的資料網格。具體而言，您需要建立含有多個儲存區和資產的 Dataplex 湖泊，還需要在新湖泊中建立切面類型、為資產新增切面，並評估資料品質。您收到了下列工作與相應要求：

• 建立含有兩個儲存區及兩項資產的 Dataplex 湖泊。
• 為受保護資料建立切面類型，並將切面新增至儲存區。
• 將 Dataplex IAM 角色指派給其他使用者。
• 建立資料品質規格檔案並上傳至 Cloud Storage。
• 在 Dataplex 中定義並執行資料品質工作。

您必須遵循下列標準：

• 確認已成功啟用所有必要 API，例如 Dataplex、Data Catalog 和 Dataproc。
• 如未特別指定，所有資源均須建立於 區域。

以下詳細說明各項工作，祝您好運！

工作 1：建立含有兩個儲存區及兩項資產的 Dataplex 湖泊

注意：如未特別說明，進行本挑戰實驗室的所有工作時，請將資源建立於 區域。

本實驗室已預先建立步驟 2 要使用的 Cloud Storage bucket 和 BigQuery 資料集。

1. 建立含有兩個區域性儲存區的 Dataplex 湖泊，並命名為銷售湖泊：

• 名為原始客戶儲存區的原始資料儲存區
• 名為收錄客戶儲存區的整理後資料儲存區

2. 將預先建立的資產附加至儲存區：

• 將名為 -customer-online-sessions 的 Cloud Storage bucket 命名為客戶參與度，附加至原始資料儲存區來做為新資產。
• 將名為 .customer_orders 的 BigQuery 資料集命名為客戶訂單，附加至整理後資料儲存區做為新資產。

建立 Dataplex 湖泊的實用提示！

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立含有兩個儲存區及兩項資產的 Dataplex 湖泊

工作 2：建立切面類型，並將切面新增至儲存區

1. 建立名為 Protected Customer Data Aspect 的切面類型，並加入兩個列舉欄位：

• 第一個欄位名稱為原始資料旗標，包含兩個值：Yes 及 No。
• 第二個欄位名稱為受保護聯絡資訊旗標，包含兩個值：Yes 及 No。

2. 將這個切面新增至原始客戶儲存區，並將兩個旗標的值設為 Yes。

建立及套用切面類型的實用提示！

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立切面類型，並將切面新增至儲存區

工作 3：將 Dataplex IAM 角色指派給其他使用者

• 運用最小權限原則，將適當的 Dataplex IAM 角色指派給使用者 2 ()，讓使用者可將新的 Cloud Storage 檔案，上傳至名為客戶參與度的 Dataplex 資產。

指派 Dataplex IAM 角色的實用提示！

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 將 Dataplex IAM 角色指派給其他使用者

工作 4：建立資料品質規格檔案並上傳至 Cloud Storage

本實驗室已預先建立步驟 2 要使用的 Cloud Storage bucket。

1. 建立含有下列規格的資料品質規格檔案，並命名為 dq-customer-orders.yaml：

• NOT NULL 規則已套用至 customer_orders.ordered_items 資料表中的 user_id 欄 (門檻為 100%)
• NOT NULL 規則已套用至 customer_orders.ordered_items 資料表中的 order_id 欄 (門檻為 100%)
• 存放結果的 BigQuery 目的地資料表：.orders_dq_dataset.results

2. 將檔案上傳到名為 -dq-config 的 Cloud Storage bucket。

建立資料品質規格檔案的實用提示！

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立並上傳資料品質規格檔案

工作 5：在 Dataplex 定義並執行自動資料品質工作

本研究室已預先建立步驟 1 要使用的 BigQuery 資料集。

1. 使用含有下列規格的 dq-customer-orders.yaml 檔案，定義自動資料品質工作：

屬性	值
資料品質工作名稱	customer-orders-data-quality-job
來源資料	.customer_orders.ordered_items
使用者服務帳戶	Compute Engine 預設服務帳戶

2. 立即執行自動資料品質工作。

工作會在幾分鐘內開始執行。您可能需要重新整理網頁，才會看到工作已成功執行。

定義及執行資料品質工作的實用提示！

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 在 Dataplex 中定義並執行資料品質工作

恭喜！

您已成功建立資料網格，包括建立內含多個儲存區和資產的 Dataplex 湖泊、建立切面類型並將切面新增至資產，以及評估資料品質。

取得下一枚技能徽章

這個自學實驗室屬於使用 Dataplex 建構資料網格技能徽章任務的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，彰顯您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

這個技能徽章課程屬於 Google Cloud 資料工程師學習路徑的一部分。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程，歡迎瀏覽目錄，查詢其他可以參加的技能徽章任務。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 9 月 4 日

實驗室上次測試日期：2025 年 9 月 4 日

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