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Monitoramento no Google Cloud: laboratório com desafio

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Monitoramento no Google Cloud: laboratório com desafio

Laboratório 45 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introdutório
info Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.
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ARC115

Logotipo dos laboratórios autoguiados do Google Cloud

Informações gerais

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

  • Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
  • Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Cenário do desafio

Como engenheiro de nuvem júnior, você faz parte de uma equipe de pessoas responsáveis por gerenciar os recursos do Google Cloud na sua organização. Um dos requisitos do seu trabalho é usar os serviços Cloud Logging e Cloud Monitoring para monitorar as atividades do servidor da Web Apache instalado em uma instância de máquina virtual (VM).

Você precisa ter conhecimento suficiente para realizar as tarefas listadas abaixo.

Seu desafio

Neste desafio, você precisa instalar os agentes do Cloud Monitoring e do Cloud Logging na VM usando SSH, criar uma política de alertas para o servidor Apache, definir verificações de tempo de atividade para a VM, configurar um painel e adicionar uma métrica baseada em registros para o servidor instalado na VM.

O que você precisa fazer:

  • Instalar os agentes do Cloud Monitoring e do Logging
  • Adicionar uma verificação de tempo de atividade e uma política de alertas para o servidor Apache
  • Criar um painel e um gráfico para a VM e o servidor Apache
  • Criar uma métrica com base em registros

Para este laboratório com desafio, uma instância de máquina virtual (VM) chamada com o servidor Apache instalado foi configurada para você concluir as tarefas.

Para verificar se o servidor está em execução, clique no External IP da VM.

As tarefas estão descritas em detalhes a seguir. Boa sorte!

Tarefa 1: instalar os agentes do Cloud Logging e Monitoring

Observação: se o agente do Cloud Logging ainda não estiver instalado, você só verá registros de auditoria. Não será possível ver os registros do servidor Apache, embora ele esteja configurado na instância da VM. Da mesma forma, as métricas do Apache também não vão aparecer no Metrics Explorer.

Portanto, para esta tarefa, você precisa instalar os agentes do Cloud Logging e do Cloud Monitoring.

  1. Conecte-se à instância de VM que foi provisionada via SSH e instale os agentes do Cloud Logging e do Cloud Monitoring.

  2. Ative o plug-in de monitoramento do servidor Apache usando os seguintes comandos:

(cd /etc/stackdriver/collectd.d/ && sudo curl -O https://raw.githubusercontent.com/Stackdriver/stackdriver-agent-service-configs/master/etc/collectd.d/apache.conf) sudo service stackdriver-agent restart

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Instalar os agentes do Cloud Logging e do Cloud Monitoring

Tarefa 2: adicionar uma verificação de tempo de atividade para o servidor Apache na VM

  • Para esta tarefa, você precisa conferir se a VM está funcionando. Para isso, crie uma verificação de tempo de atividade com o tipo de recurso definido como instance.
Observação: pode demorar um pouco para a verificação de tempo de atividade que você configurou ser ativada. Continue o laboratório. Você pode verificar os resultados de tempo de atividade mais tarde.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Adicionar uma verificação de tempo de atividade para o servidor Apache na VM

Tarefa 3: adicionar uma política de alertas para o servidor Apache

  1. Crie uma política de alertas para o tráfego do servidor Apache que envie notificações à sua conta de e-mail pessoal quando a taxa de tráfego exceder 3 KiB/s.

  2. Conecte-se à instância usando SSH e execute o seguinte comando para gerar o tráfego:

timeout 120 bash -c -- 'while true; do curl localhost | grep -oP ".*"; sleep .1s;done '
  1. Monitore a política de alertas que você acabou de criar. Quando a taxa de tráfego exceder 3 KiB/s, você vai receber um alerta no seu e-mail.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Adicionar uma política de alertas para o servidor Apache

Observação: se você não receber um e-mail imediatamente, aumente a carga na VM executando o comando da etapa 2 novamente.

Tarefa 4: criar um painel e gráficos para o servidor Apache na VM

Para essa tarefa, você precisa criar um painel configurado com gráficos.

  1. Adicione o primeiro gráfico de linhas com um filtro de métrica de recurso CPU load (1m) para a VM.

  2. Adicione um segundo gráfico de linhas com um filtro de métrica de recurso Requests para o servidor da Web Apache.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um painel e gráficos para o servidor Apache na VM

Tarefa 5: criar uma métrica com base em registros

  1. Agora, crie uma métrica com base em registros que filtre os seguintes valores:

    Filtro Valores
    Tipo de recurso VM
    Nome do registro apache-access
    Payload de texto textPayload:"200"
  2. Confira as métricas com base em registros selecionando Instância de VM > Apache > Solicitação.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar uma métrica com base em registros

Parabéns!

Selo de habilidade: Monitoramento no Google Cloud

Você instalou os agentes do Cloud Logging e do Cloud Monitoring em uma VM, criou uma política de alertas, adicionou um painel e definiu uma métrica baseada em registros com o servidor Apache para seu projeto.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 4 de julho de 2024.

Laboratório testado em 4 de julho de 2024.

Copyright 2025 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.

Antes de começar

  1. Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
  2. Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
  3. No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório

Usar a navegação anônima

  1. Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
  2. Clique em Abrir console no modo anônimo

Fazer login no console

  1. Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
  2. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
  3. Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto

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