arrow_back

Створюйте й додавайте аспекти до об’єктів Dataplex

Get access to 700+ labs and courses

Створюйте й додавайте аспекти до об’єктів Dataplex

Lab 45 годин universal_currency_alt 1 кредит show_chart Початковий
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
Get access to 700+ labs and courses

GSP1145

Логотип Google Cloud Self-Paced Labs

Огляд

Dataplex – це інтелектуальна матриця даних, завдяки якій організації можуть централізовано шукати, контролювати й відстежувати дані, а також керувати ними в озерах, сховищах і вітринах із метою аналізу у великих масштабах.

Dataplex Universal Catalog – це повністю керований масштабований сервіс обробки метаданих у Dataplex. За його допомогою можна створювати типи аспектів, а потім додавати ці аспекти до об’єктів даних. Аспекти дають змогу збирати метадані в записах. Додавання аспектів до запису (або об’єкта) створює змістовний контекст для всіх, хто використовуватиме цей об’єкт. Аспекти можна використовувати для зберігання операційних метаданих (наприклад, для класифікації даних) і технічних метаданих (наприклад, для роботи зі схемами).

Аспекти дають змогу додавати власні метадані до об’єктів, щоб спростити процес їх ідентифікації і пошуку. Наприклад, можна додавати аспекти до певних об’єктів, які містять захищені або чутливі дані. Ви також можете створювати шаблони типів аспектів для багаторазового використання, щоб швидко додавати однакові аспекти до різних об’єктів даних.

Під час цього практичного заняття ви дізнаєтесь, як за допомогою Dataplex Universal Catalog створити тип аспекту, додати аспект до об’єктів Dataplex, а потім використовувати його для пошуку об’єктів.

Чого ви навчитесь

На цьому практичному занятті ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.

  • Вмикати Dataplex API
  • Створювати озеро, зону й об’єкт Dataplex
  • Створювати тип аспекту
  • Додавати аспект до об’єктів
  • Шукати об’єкти за аспектами

Налаштування й вимоги

Перш ніж натиснути кнопку Start Lab (Почати практичну роботу)

Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичного заняття відводиться обмежений час, і його не можна призупинити. Щойно ви натиснете Почати заняття, з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.

Ви зможете виконати практичне заняття в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час практичного заняття вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.

Для цього практичного заняття потрібно мати:

  • стандартний вебпереглядач, наприклад Chrome (рекомендовано);
Примітка. Виконуйте практичне заняття в анонімному вікні вебпереглядача (рекомендовано). Так ви уникнете додаткової плати, що може стягуватися з вашого особистого облікового запису внаслідок його помилкового використання замість облікового запису для навчання.
  • достатню кількість часу, оскільки почавши практичне заняття, ви не зможете призупинити його.
Примітка. Для виконання цього практичного заняття використовуйте лише обліковий запис для навчання, оскільки з іншого облікового запису Google Cloud може стягуватися плата.

Як почати виконувати практичну роботу й увійти в Google Cloud Console

  1. Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичне заняття). Якщо за практичне заняття необхідно заплатити, відкриється вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель "Відомості про практичне заняття" з такими компонентами:

    • кнопка "Відкрити консоль Google";
    • час до закінчення;
    • тимчасові облікові дані, які потрібно використовувати для доступу до цього практичного заняття;
    • інша інформація, необхідна для виконання цього практичного заняття.
  2. Натисніть Відкрити консоль Google або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Відкрити анонімне вікно, якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.

    Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою "Увійти".

    Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.

    Примітка. Якщо з’явиться вікно Виберіть обліковий запис, натисніть Вибрати інший обліковий запис.
  3. За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Вхід.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Поле "Ім’я користувача" також можна знайти на панелі "Відомості про практичне заняття".

  4. Натисніть Далі.

  5. Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Привітання).

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Поле "Пароль" також можна знайти на панелі "Відомості про практичне заняття".

  6. Натисніть Далі.

    Важливо. Обов’язково використовуйте облікові дані, призначені для відповідного практичного заняття. Не використовуйте облікові дані Google Cloud. Примітка. Якщо ввійти у власний обліковий запис Google Cloud, може стягуватися додаткова плата.
  7. Що від вас очікується

    • Прийміть Умови використання.
    • Не додавайте способи відновлення й двохетапну перевірку (оскільки це тимчасовий обліковий запис).
    • Не реєструйте безкоштовні пробні версії.

Через кілька секунд консоль Google Cloud відкриється в новій вкладці.

Примітка. Щоб отримати доступ до продуктів і сервісів Google Cloud, натисніть меню навігації або введіть назву сервісу чи продукту в полі пошуку. Значок меню навігації і поле пошуку

Увімкніть Dataplex API

  1. На панелі заголовка Google Cloud Console у полі Search (Пошук) введіть Cloud Dataplex API, а потім у результатах пошуку натисніть Cloud Dataplex API.

  2. Якщо потрібно, натисніть Enable (Увімкнути), щоб увімкнути Cloud Dataplex API.

Завдання 1. Створіть озеро, зону й об’єкт

У цьому завданні ви створите нове озеро даних Dataplex для зберігання інформації про замовлення клієнтів, додасте до озера спеціально підібрану зону, а потім долучите до неї попередньо створений набір даних BigQuery як новий об’єкт.

Створіть озеро даних

  1. На панелі заголовка Google Cloud Console введіть Dataplex Universal Catalog, а потім у результатах пошуку натисніть Dataplex Universal Catalog, type Product or Page (Dataplex Universal Catalog, тип: продукт або сторінка).

  2. На панелі ліворуч у розділі Manage lakes (Керувати озерами даних) натисніть Manage (Керувати).

  3. Виберіть Create lake (Створити озеро даних).

  4. Укажіть наведені нижче властивості, а решту залиште зі значеннями за умовчанням.

Властивість Значення
Display Name (Відображувана назва) Orders Lake (Озеро даних замовлень)
Region (Регіон)
  1. Прокрутіть сторінку вниз і натисніть Create (Створити).

Озеро буде створено протягом кількох хвилин.

Ви зможете перейти до наступного розділу, коли озеро матиме статус Active (Активне).

Додайте зону в озеро даних

  1. У списку Lakes (Озера даних) натисніть Orders Lake (Озеро даних замовлень).

  2. Виберіть Add zone (Додати зону).

  3. Щоб створити нову зону, укажіть наведені нижче властивості, а решту залиште зі значеннями за умовчанням.

Властивість Значення
Display Name (Відображувана назва) Customer Curated Zone (Спеціально підібрана зона для клієнта)
Type (Тип) Curated zone (Спеціально підібрана зона)
Data locations (Місцезнаходження даних) Regional (Регіональне)
  1. Натисніть Create (Створити).

Зону буде створено протягом кількох хвилин.

Ви зможете перейти до наступного розділу, коли зона матиме статус Active (Активна).

Додайте об’єкт у зону

  1. У списку екземплярів Zones (Зони) натисніть Customer Curated Zone (Спеціально підібрана зона для клієнта).

  2. Натисніть Add assets (Додати об’єкти).

  3. Натисніть Add an asset (Додати об’єкт).

  4. Укажіть наведені нижче властивості, а решту залиште зі значеннями за умовчанням.

Властивість Значення
Type (Тип) BigQuery dataset (Набір даних BigQuery)
Display Name (Відображувана назва) Customer Details Dataset (Набір даних з інформацією про клієнта)
Dataset (Набір даних) .customers
  1. Натисніть Continue (Продовжити).

  2. У розділі Discovery settings (Налаштування пошуку) виберіть параметр Inherit (Успадкувати), щоб об’єкт успадкував налаштування пошуку на рівні зони, а потім натисніть Continue (Продовжити).

  3. Натисніть Submit (Надіслати).

Створіть озеро, зону й об’єкт Dataplex

Завдання 2. Створіть тип аспекту

Тип аспекту – це шаблон, який можна використовувати повторно. Кожен аспект є екземпляром типу аспекту. Щоб додати аспект до об’єкта, спочатку потрібно створити принаймні один тип аспекту.

У цьому завданні ви створите тип аспектів для позначення стовпців таблиці BigQuery із захищеним статусом. За допомогою загальнодоступного типу аспекту користувачі, які мають доступ до таблиці BigQuery, зможуть бачити аспекти, застосовані до цих стовпців.

  1. У меню ліворуч у розділі Manage Metadata (Керувати метаданими) натисніть Catalog (Каталог).

  2. Натисніть Create aspect type (Створити тип аспекту).

  3. Введіть необхідну інформацію, щоб визначити тип аспекту.

Властивість Значення
Display Name (Відображувана назва) Protected Data Aspect (Аспект захищених даних)
Location (Місцезнаходження)
  1. У розділі Template (Шаблон) натисніть Add field (Додати поле) і введіть необхідну інформацію, щоб додати нове поле в тип аспекту.
Властивість Значення
Field Display Name (Відображувана назва поля) Protected Data Flag (Позначка захищених даних)
Type (Тип) Enum (Перелічення)
  1. Поставте прапорець Is Required (Обов’язково).

  2. Натисніть Add an enum value (Додати значення перелічення).

  3. У полі Values (Значення) введіть Yes (Так).

  4. Натисніть Done (Готово).

  5. Натисніть Add an enum value (Додати значення перелічення).

  6. У полі Values (Значення) введіть No (Ні).

  7. Натисніть Done (Готово).

  8. Натисніть Save (Зберегти).

Примітка. Може пройти кілька хвилин, перш ніж тип аспекту буде створено (має з’явитися відповідне повідомлення). Створіть тип аспекту

Завдання 3. Додайте аспект до об’єктів

Створивши тип аспекту, ви можете додати його до будь-якої кількості об’єктів даних.

У цьому завданні ви додасте аспект захищених даних до стовпців у таблиці BigQuery, яким потрібно призначити статус захищених даних.

Додайте аспект до запису

  1. У меню ліворуч у розділі Discover (Огляд) натисніть Search (Пошук).

  2. Переконайтеся, що на панелі Search (Пошук) вибрано Dataplex Universal Catalog.

  3. У розділі Query in natural language (Запит природною мовою) увімкніть перемикач.

  4. У розділі Filters (Фільтри) > Systems (Системи) поставте прапорець для параметра BigQuery.

  5. У полі Find data across your projects and organizations (Знайти дані в проєктах і організаціях) введіть customer_details і натисніть customer_details у результатах пошуку.

Якщо таблиці customer_details немає, переконайтеся, що вгорі праворуч вибрано пошукову платформу Dataplex Universal Platform.
  1. Прокрутіть сторінку вниз до розділу Tags & aspects (Теги й аспекти). Поруч із пунктом Optional tags & aspects (Необов’язкові теги й аспекти) натисніть Add (Додати).

  2. У полі Filter (Фільтр) введіть protected data aspect (аспект захищених даних) і в результатах пошуку натисніть Protected Data Aspect (Аспект захищених даних).

  3. Для параметра Protected data flag (Позначка захищених даних) виберіть Yes (Так).

  4. Натисніть Save (Зберегти).

Додайте аспект до стовпця запису

  1. Натисніть вкладку Schema (Схема).

  2. Поставте прапорці біля наведених нижче стовпців.

    • zip (поштовий індекс)
    • state (штат)
    • last_name (прізвище)
    • country (країна)
    • email (електронна пошта)
    • latitude (широта)
    • first_name (ім’я)
    • city (місто)
    • longitude (довгота)
  3. Натисніть Add tag or aspect (Додати тег або аспект).

  4. Натисніть Protected Data Aspect (Аспект захищених даних).

  5. Для параметра Protected data flag (Позначка захищених даних) виберіть Yes (Так).

  6. Натисніть Save (Зберегти).

Примітка. Може пройти кілька хвилин, перш ніж тип аспекту буде додано до об’єкта (має з’явитися відповідне повідомлення). Додайте аспект до об’єктів

Завдання 4. Шукайте об’єкти за допомогою аспектів

Додавши аспект до об’єкта, наприклад стовпця таблиці, ви можете шукати цей об’єкт за назвою аспекту в Dataplex Universal Catalog.

У цьому завданні ви шукатимете об’єкти, до яких застосовано аспект захищених даних.

  1. У меню ліворуч у розділі Discover (Огляд) натисніть Search (Пошук).

  2. Переконайтеся, що на панелі Search (Пошук) вибрано Dataplex Universal Catalog.

  3. У розділі Filters (Фільтри) > Aspects (Аспекти) поставте прапорець для параметра Protected Data Aspect (Аспект захищених даних).

  4. Натисніть таблицю customer_details.

  5. Перейдіть на вкладку Schema (Схема), щоб переглянути аспекти захищених даних у вказаних стовпцях.

Вітаємо!

За допомогою Dataplex Universal Catalog ви створили тип аспекту, додали його до об’єктів Dataplex, а потім скористалися аспектом для пошуку об’єктів.

Навчання й сертифікація Google Cloud

…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.

Посібник востаннє оновлено 27 серпня 2025 року

Практичне заняття востаннє протестовано 27 серпня 2025 року

© Google LLC 2025. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

Use private browsing

  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

Sign in to the Console

  1. Sign in using your lab credentials. Using other credentials might cause errors or incur charges.
  2. Accept the terms, and skip the recovery resource page
  3. Don't click End lab unless you've finished the lab or want to restart it, as it will clear your work and remove the project

This content is not currently available

We will notify you via email when it becomes available

Great!

We will contact you via email if it becomes available

One lab at a time

Confirm to end all existing labs and start this one

Use private browsing to run the lab

Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the Student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.