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Visão geral

O Dataplex é a malha de dados inteligente que as organizações usam para conhecer, gerenciar, monitorar e supervisionar em um só lugar os dados de data lakes, data warehouses e data marts, permitindo análises em escala.

O Data Catalog é um serviço de metadados escalonável e totalmente gerenciado no Dataplex. Com ele, você inclui tags em recursos de dados e pesquisa os recursos a que tem acesso. As tags permitem anexar campos de metadados personalizados a recursos de dados específicos para fácil identificação e recuperação (por exemplo, marcar que determinados recursos têm dados protegidos ou sensíveis). Também é possível criar modelos de tags reutilizáveis para atribuição rápida das mesmas tags a diferentes recursos de dados.

Neste laboratório, você vai aprender a usar o Data Catalog no Dataplex para criar um modelo de tag. Depois, essa tag será aplicada aos recursos do Dataplex e usada para fazer pesquisas.

Atividades deste laboratório

• Ativar as APIs Dataplex e Data Catalog
• Criar um data lake, uma zona e um recurso no Dataplex
• Criar um modelo de tag
• Aplicar um modelo de tag aos recursos do Dataplex
• Pesquisar recursos usando tags

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: não use seu projeto ou conta do Google Cloud neste laboratório para evitar cobranças extras na sua conta.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você verá o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Cloud
   • Tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações se forem necessárias

2. Clique em Abrir Console do Google. O laboratório ativa recursos e depois abre outra guia com a página Fazer login.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Caso seja preciso, copie o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório e cole esse nome na caixa de diálogo Fazer login. Clique em Avançar.

4. Copie a Senha no painel Detalhes do laboratório e a cole na caixa de diálogo Olá. Clique em Avançar.

   Importante: você precisa usar as credenciais do painel à esquerda. Não use suas credenciais do Google Cloud Ensina. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

5. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do GCP vai ser aberto nesta guia.

Observação: para ver uma lista dos produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação no canto superior esquerdo.

Ativar as APIs Dataplex e Data Catalog

1. No console do Google Cloud, insira API Cloud Dataplex na barra de pesquisa da parte de cima.

2. Clique no resultado para API Cloud Dataplex em "Marketplace".

3. Selecione Ativar.

4. Repita as etapas 1 a 3 para a API Google Cloud Data Catalog.

Tarefa 1: criar um lake, uma zona e um recurso

Nessa tarefa, você vai criar um novo lake do Dataplex para armazenar informações de pedidos de clientes, adicionar uma zona selecionada e depois anexar um conjunto de dados pré-criado do BigQuery como um novo recurso.

Criar um lake

1. No Menu de navegação do console do Google Cloud (), acesse Analytics > Dataplex.

Se a mensagem Conheça a nova experiência do Dataplex aparecer, clique em Fechar.

2. Em Gerenciar lakes, clique em Gerenciar.

3. Clique em Criar lake.

4. Insira as informações necessárias para criar um novo lake:

Propriedade	Valor
Nome de exibição	Orders Lake
ID	Mantenha o valor padrão.
Região

Não altere os demais valores.

5. Clique em Criar.

A criação do lake pode levar até três minutos.

Adicionar uma zona ao lake

1. Na guia Gerenciar, clique no nome do seu lake.

2. Clique em Adicionar zona.

3. Insira as informações necessárias para criar uma nova zona:

Propriedade	Valor
Nome de exibição	Customer Curated Zone
ID	Mantenha o valor padrão.
Tipo	Zona selecionada
Locais dos dados	Regional

Não altere os demais valores.

Por exemplo, a opção Ativar descoberta de metadados em Configurações de descoberta está ativada por padrão e permite que usuários autorizados descubram os dados da zona.

4. Clique em Criar.

A criação da zona pode levar até dois minutos.

Realize a próxima tarefa quando o status da zona mudar para Ativo.

Anexar um recurso a uma zona

1. Na guia Zonas, clique no nome da sua zona.

2. Na guia Recursos, clique em Adicionar recursos.

3. Clique em Adicionar um recurso.

4. Insira as informações necessárias para anexar um novo recurso:

Propriedade	Valor
Tipo	Conjunto de dados do BigQuery
Nome de exibição	Customer Details Dataset
ID	Mantenha o valor padrão.
Conjunto de dados	.customers

Não altere os demais valores.

5. Clique em Concluído.

6. Clique em Continuar.

7. Em Configurações de descoberta, selecione Herdar para herdar as configurações de descoberta no nível da zona e clique em Continuar.

8. Clique em Enviar.

Criar um data lake, uma zona e um recurso no Dataplex

Tarefa 2: criar um modelo de tag

Para começar a incluir tags, primeiro crie um ou mais modelos. Um modelo de tag pode ser público ou particular. Na criação, a opção de modelo público é padrão e recomendada. Os usuários que têm as permissões de leitura para um recurso de dados podem ver todas as tags públicas associadas a ele. Isso permite pesquisas simples para descoberta obedecendo aos controles de acesso já implementados nos dados subjacentes.

Nesta tarefa, você vai criar um modelo de tag público para rotular colunas da tabela do BigQuery com status protegido. Com um modelo público, os usuários que têm acesso às colunas subjacentes da tabela do BigQuery poderão ver as tags aplicadas nelas.

1. No menu à esquerda, em Gerenciar catálogo, clique em Modelos de tags.

2. Clique em Criar modelo de tag.

3. Insira as informações necessárias para definir o modelo de tag:

Propriedade	Valor
Nome de exibição do modelo	Protected Data Template
ID do modelo	Mantenha o valor padrão.
Local
Visibilidade	Público

4. Clique em Adicionar campo e insira as informações necessárias para adicionar um novo campo ao modelo:

Propriedade	Valor
Nome de exibição do campo	Protected Data Flag
ID do campo	Mantenha o valor padrão.
Tipo	Enumerado

5. Para Valores enumerados > Valores 1, insira YES.

6. Clique em Adicionar valor. Para Valores 2, insira NO.

7. Clique em Concluído.

8. Clique em Criar.

Criar um modelo de tag

Tarefa 3: aplicar um modelo de tag aos recursos do Dataplex

Depois de criado, o modelo pode ser usado para anexar tags a quaisquer recursos de dados a que você tem acesso.

Nesta tarefa, você vai aplicar o modelo que criou a colunas específicas na tabela do BigQuery, que serão rotuladas com status de dados protegidos.

1. No menu à esquerda, em Descobrir, clique em Pesquisar.

2. Em Filtros > Sistemas, ative a caixa de seleção para Dataplex.

3. Clique na tabela customer_details.

Se a tabela customer_details não aparecer, aguarde alguns minutos e atualize a página para que a lista de recursos do Dataplex seja atualizada.

4. Clique em Anexar tags.

5. Em Selecionar os alvos das tags, ative as caixas de seleção para as seguintes colunas:

   • zip
   • state
   • last_name
   • country
   • email
   • latitude
   • first_name
   • city
   • longitude

6. Clique em OK.

7. Em Selecionar os modelos de tag, selecione Protected data template.

8. Em Protected data flag, selecione SIM.

9. Clique em Salvar.

Aplicar um modelo de tag aos recursos do Dataplex

Tarefa 4: pesquisar recursos usando tags

Depois de rotulados, você poderá pesquisar os recursos usando o Data Catalog no Dataplex.

Nesta tarefa, você vai pesquisar os recursos que tiveram tags incluídas usando o modelo "Protected Data Template".

1. No menu à esquerda, em Descobrir, clique em Pesquisar.

2. Em Filtros > Tags, marque a caixa de seleção em Protected data template.

3. Clique na tabela customer_details.

4. Clique na guia Tags de coluna e esquema para mostrar as tags "Protected Data" nas colunas especificadas.

Parabéns!

Você aprendeu a usar o Data Catalog no Dataplex para criar um modelo de tag. Depois, aplicou o modelo aos recursos do Dataplex e usou a tag para pesquisar esses recursos.

Treinamento e certificação do Google Cloud

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Manual atualizado em 20 de setembro de 2023

Laboratório testado em 20 de setembro de 2023

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