
시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
Create a lake, zone, and asset in Dataplex
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Create an aspect type
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Add an aspect to assets
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Dataplex는 조직이 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트의 데이터를 중앙에서 발견, 관리, 모니터링, 제어할 수 있게 하여 규모에 따른 분석을 제공하는 지능형 데이터 패브릭입니다.
Data Catalog는 Dataplex 내의 확장 가능한 완전 관리형 메타데이터 관리 서비스로, 데이터 애셋에 태그를 지정하고 액세스할 수 있는 애셋을 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 태그를 사용하면 쉽게 식별 및 검색할 수 있도록 커스텀 메타데이터 필드를 특정한 데이터 애셋에 연결할 수 있습니다(특정한 애셋에 보호되는 데이터 또는 민감한 정보가 포함되었다는 태그를 지정하는 것 등). 또한 재사용 가능한 태그 템플릿을 만들어 서로 다른 데이터 애셋에 같은 태그를 빠르게 할당할 수 있습니다.
이 실습에서는 Dataplex 내에서 Data Catalog를 사용하여 태그 템플릿을 만들고 Dataplex 애셋에 적용한 다음 태그를 사용하여 애셋을 검색하는 방법을 알아봅니다.
다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.
실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.
이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.
실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.
Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).
실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.
팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.
필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.
실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.
실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.
잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.
Google Cloud 콘솔의 상단 검색창에 Cloud Dataplex API를 입력합니다.
Marketplace에서 Cloud Dataplex API에 대한 검색 결과를 클릭합니다.
아직 사용 설정하지 않았다면 사용 설정을 클릭합니다.
Google Cloud Data Catalog API에 대해 1~3단계를 반복합니다.
이 작업에서는 새 Dataplex 레이크를 만들어 고객 주문 정보를 저장하고 레이크에 선별 데이터 영역을 추가한 다음 미리 만들어진 BigQuery 데이터 세트를 영역의 새 애셋으로 연결합니다.
Welcome to the new Dataplex experience
라는 메시지가 표시되면 닫기를 클릭합니다.
레이크 관리에서 관리를 클릭합니다.
만들기를 클릭합니다.
필요한 정보를 입력하여 다음과 같은 새 레이크를 만듭니다.
속성 | 값 |
---|---|
표시 이름 | Orders Lake |
ID | 기본값을 유지합니다. |
리전 |
다른 기본값을 유지합니다.
레이크를 만드는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
관리 탭에서 레이크의 이름을 클릭합니다.
영역 추가를 클릭합니다.
필요한 정보를 입력하여 다음과 같은 새 영역을 만듭니다.
속성 | 값 |
---|---|
표시 이름 | Customer Curated Zone |
ID | 기본값을 유지합니다. |
유형 | 선별된 영역 |
데이터 위치 | 리전 |
다른 기본값을 유지합니다.
예를 들어, 검색 설정의 메타데이터 검색 사용 설정은 기본적으로 사용 설정되어 있으며 승인된 사용자가 영역에서 데이터를 검색하도록 허용합니다.
영역을 만드는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
영역 탭에서 영역의 이름을 클릭합니다.
애셋 탭에서 애셋 추가를 클릭합니다.
애셋 추가를 클릭합니다.
필요한 정보를 입력하여 새 애셋을 연결합니다.
속성 | 값 |
---|---|
유형 | BigQuery 데이터 세트 |
표시 이름 | Customer Details Dataset |
ID | 기본값을 유지합니다. |
데이터 세트 |
|
다른 기본값을 유지합니다.
계속을 클릭합니다.
검색 설정에 대해 상속을 선택하여 영역 수준에서 검색 설정을 상속한 다음 계속을 클릭합니다.
제출을 클릭합니다.
데이터에 태그를 지정하려면 먼저 태그 템플릿을 하나 이상 만들어야 합니다. 태그 템플릿은 공개 또는 비공개 태그 템플릿일 수 있습니다. 새 태그 템플릿을 만들 때 공개 태그 템플릿을 만드는 옵션은 기본 및 권장 옵션입니다. 데이터 항목에 필요한 보기 권한이 있는 사용자는 데이터 애셋과 연결된 모든 공개 태그를 볼 수 있습니다. 그러면 기반 데이터에 이미 구현된 데이터 액세스 제어를 준수하면서 간단하게 검색하여 탐색할 수 있습니다.
이 작업에서는 BigQuery 테이블 열에 보호되는 상태 라벨을 지정하기 위한 공개 태그 템플릿을 만듭니다. 공개 태그 템플릿을 사용하면 기반 BigQuery 테이블 열에 대한 액세스 권한이 있는 사용자는 열에 적용된 태그를 볼 수 있습니다.
왼쪽 메뉴의 메타데이터 관리에서 카탈로그를 클릭합니다.
태그 템플릿 만들기(지원 중단됨)를 클릭합니다.
계속하시겠습니까? 메시지가 표시되면 계속을 클릭합니다.
속성 | 값 |
---|---|
템플릿 표시 이름 | Protected Data Template |
템플릿 ID | 기본값을 유지합니다. |
위치 | |
가시성 | 공개 |
속성 | 값 |
---|---|
필드 표시 이름 | Protected Data Flag |
필드 ID | 기본값을 유지합니다. |
유형 | 열거형 |
열거된 값 > 값 1에 대해 예
를 입력합니다.
값 추가를 클릭하고 값 2에 대해 아니요
를 입력합니다.
완료를 클릭합니다.
만들기를 클릭합니다.
태그 템플릿을 만든 후에는 액세스할 수 있는 원하는 만큼의 데이터 애셋에 태그를 연결할 수 있습니다.
이 작업에서는 보호되는 데이터 상태 라벨을 지정하려는 BigQuery 테이블의 특정한 열에 이전에 만든 태그 템플릿을 적용합니다.
왼쪽 메뉴의 탐색에서 검색을 클릭합니다.
필터 > 시스템의 경우 Dataplex에 대한 체크박스를 사용 설정합니다.
customer_details 테이블을 클릭합니다.
customer_details 테이블이 표시되지 않으면 몇 분 정도 기다린 다음 페이지를 새로고침하여 Dataplex 애셋 목록이 업데이트되도록 합니다.
태그 연결을 클릭합니다.
태그할 항목 선택에 대해 다음과 같은 열의 체크박스를 사용 설정합니다.
확인을 클릭합니다.
태그 템플릿 선택에서 Protected data template을 선택합니다.
Protected data flag에 대해 예를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.
데이터 애셋에 태그를 지정한 후에는 Dataplex 내에서 Data Catalog를 사용하여 데이터 애셋을 검색할 수 있습니다.
이 작업에서는 보호되는 데이터 태그 템플릿을 사용하여 태그가 지정된 애셋을 검색합니다.
왼쪽 메뉴의 탐색에서 검색을 클릭합니다.
필터 > 태그에서 Protected data template의 체크박스를 사용 설정합니다.
customer_details 테이블을 클릭합니다.
스키마 및 열 태그 탭을 클릭하여 지정된 열의 보호되는 데이터 태그를 확인합니다.
이 실습에서는 Dataplex 내에서 Data Catalog를 사용해 태그 템플릿을 만들어 Dataplex 애셋에 적용한 다음 태그를 사용하여 애셋을 검색했습니다.
Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.
설명서 최종 업데이트: 2025년 5월 23일
실습 최종 테스트: 2025년 5월 23일
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