
始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
Create a lake with a raw zone in Dataplex
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Create and attach a Cloud Storage bucket to the zone
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Create and add an aspect
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チャレンジラボでは、シナリオと一連のタスクが提供されます。手順ガイドに沿って進める形式ではなく、コース内のラボで習得したスキルを駆使して、ご自身でタスクを完了していただきます。タスクが適切に完了したかどうかは、このページに表示される自動スコアリング システムで確認できます。
チャレンジラボは、Google Cloud の新しいコンセプトについて学習するためのものではありません。デフォルト値を変更する、エラー メッセージを読み調査を行ってミスを修正するなど、習得したスキルを応用する能力が求められます。
100% のスコアを達成するには、制限時間内に全タスクを完了する必要があります。
こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。
このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。
このラボを完了するためには、下記が必要です。
あなたは、新たにジュニア データ エンジニアの職務に就き、各チームが Dataplex のアセットを作成して管理できるようサポートしています。
これらのタスクのスキルや知識がすでにあると想定されています。
あなたの任務は、新たに結成された開発チームが取り組んでいる、新しいプロジェクトの初期の作業をサポートすることです。具体的には、新しい Dataplex レイクを作成し、そのレイク内のアセットを整理してアスペクトを追加する必要があり、次のタスクを行うよう依頼されています。
以下のような基準に従う必要があります。
それぞれのタスクについて以下に詳しく説明します。それでは始めましょう。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
Y
と N
の 2 つの値が含まれます。[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
このセルフペース ラボは、「Dataplex を使ってみる」スキルバッジ コースの一部です。このコースを完了すると成果が認められて上のようなバッジが贈られます。獲得したバッジを履歴書やソーシャル プラットフォームに記載し、#GoogleCloudBadge を使用して成果を公表しましょう。
Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。
マニュアルの最終更新日: 2025 年 8 月 27 日
ラボの最終テスト日: 2025 年 8 月 6 日
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