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개요

Dataplex는 조직이 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트의 데이터를 중앙에서 검색, 관리, 모니터링, 제어할 수 있게 하여 규모에 따른 분석을 제공하는 지능형 데이터 패브릭입니다. 구체적으로는, Dataplex를 사용하여 데이터 소유권을 도메인 데이터 소유자 간에 분산하는 조직적/기술적 접근 방식인 데이터 메시 아키텍처를 빌드할 수 있습니다.

Dataplex는 데이터 이동이나 복제가 불필요한 방식으로 데이터를 관리합니다. 새 데이터 애셋을 추가하면 Dataplex는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두에 대해 메타데이터를 가져오고 모든 메타데이터를 안전한 통합 메타스토어에 자동으로 등록합니다. 그러면 Data Catalog 및 BigQuery와 같은 Google Cloud 서비스를 통해 데이터 및 메타데이터를 평가할 수 있습니다.

이 실습에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 레이크, 영역 및 애셋을 생성하고 제거함으로써 자체 데이터 메시를 빌드하는 방법을 알아봅니다.

실습할 내용

• Dataplex API 사용 설정
• 레이크 만들기
• 레이크에 영역 추가
• 애셋 연결 및 분리
• 영역 및 레이크 삭제

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google 콘솔 열기를 클릭합니다. 실습에서 리소스가 가동된 후 로그인 페이지가 표시된 다른 탭이 열립니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 실습 세부정보 패널에서 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

4. 실습 세부정보 패널에서 비밀번호를 복사하여 시작 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

   중요: 왼쪽 패널에 표시된 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud Skills Boost 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

5. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 평가판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: 왼쪽 상단에 있는 탐색 메뉴를 클릭하면 Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 볼 수 있습니다.

Cloud Dataplex API 사용 설정

1. Google Cloud 콘솔의 상단 검색창에 Cloud Dataplex API를 입력합니다.

2. Marketplace에서 Cloud Dataplex API에 대한 검색 결과를 클릭합니다.

3. 사용 설정을 클릭합니다.

작업 1. 레이크 만들기

Dataplex에서 레이크는 특정 데이터 영역이나 사업부를 나타내는 가장 높은 조직적 도메인입니다. 예를 들어, 특정 사용자 그룹을 위해 데이터를 체계화하고 제공할 수 있도록 조직의 각 부서 또는 데이터 도메인에 대해 레이크를 만들 수 있습니다.

이 작업에서는 레이크를 만들어 데이터 메시 빌드를 시작합니다.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 분석 > Dataplex로 이동합니다.

Welcome to the new Dataplex experience라는 메시지가 표시되면 닫기를 클릭합니다.

2. 레이크 관리에서 관리를 클릭합니다.

3. 레이크 만들기를 클릭합니다.

4. 필요한 정보를 입력하여 다음과 같은 새 레이크를 만듭니다.

속성	값
표시 이름	sensors
ID	기본값을 유지합니다.
리전

다른 기본값을 유지합니다.

5. 만들기를 클릭합니다.

레이크를 만드는 데 최대 3분이 걸릴 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 데이터 레이크 센서 만들기

작업 2. 레이크에 영역 추가

레이크를 만든 후 레이크에 영역을 추가할 수 있습니다. 영역은 데이터를 더욱 분류하는 데 사용할 수 있는 레이크 내의 하위 도메인입니다. 예를 들어, 데이터를 스테이지, 사용 또는 제한으로 분류할 수 있습니다.

영역에는 두 가지 유형이 있습니다.

• 원시 영역에는 원시 형식의 데이터(Cloud Storage 버킷의 파일 등)가 포함되어 있으며 엄격한 유형 검사의 대상이 아닙니다.
• 선별된 영역에는 BigQuery 테이블과 같이 일정한 형식으로 정리되어 분석 준비를 마친 데이터가 포함됩니다.

이 작업에서는 Cloud Storage 버킷의 파일 작업을 위한 원시 영역을 만듭니다.

1. 관리 탭에서 레이크의 이름을 클릭합니다.

2. 영역 추가를 클릭합니다.

3. 필요한 정보를 입력하여 다음과 같은 새 영역을 만듭니다.

속성	값
표시 이름	temperature raw data
ID	기본값을 유지합니다.
유형	원시 영역
데이터 위치	리전

다른 기본값을 유지합니다.

예를 들어, 검색 설정의 메타데이터 검색 사용 설정은 기본적으로 사용 설정되어 있으며 승인된 사용자가 영역에서 데이터를 검색하도록 허용합니다.

4. 만들기를 클릭합니다.

영역을 만드는 데 최대 2분이 걸릴 수 있습니다.

영역의 상태가 활성이면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 레이크 센서에 영역 온도 원시 데이터 추가

작업 3. 영역에 애셋 연결

Cloud Storage 버킷 혹은 BigQuery 데이터 세트에 저장된 데이터는 Dataplex 레이크 내의 영역에 애셋으로 연결될 수 있습니다.

이 작업에서는 Google Cloud 콘솔에서 만드는 Cloud Storage 버킷을 연결합니다.

1. 영역 탭에서 영역의 이름을 클릭합니다.

2. 애셋 탭에서 애셋 추가를 클릭합니다.

3. 애셋 추가를 클릭합니다.

4. 필요한 정보를 입력하여 새 애셋을 연결합니다.

속성	값
유형	스토리지 버킷
표시 이름	measurements
ID	기본값을 유지합니다.

다른 기본값을 유지합니다.

5. 버킷의 경우 찾아보기를 클릭합니다.

기존의 Cloud Storage 버킷을 연결하거나 Dataplex를 나가지 않고 새로 만들 수 있습니다. 다음 단계에서는 새 Cloud Storage 버킷을 만들고 영역에 연결합니다.

6. 새 버킷 만들기()를 클릭합니다.

7. 프로젝트 ID를 버킷 이름()으로 제공한 다음 계속을 클릭합니다.

8. 위치 유형의 경우 리전을 선택한 다음 을(를) 선택합니다.

다른 기본값을 유지합니다.

9. 만들기를 클릭합니다.

Public access will be prevented라는 메시지가 표시되면 확인을 클릭합니다.

10. 선택을 클릭하여 방금 만든 버킷을 선택한 다음 계속을 클릭합니다.

11. 검색 설정의 경우 상속을 선택하여 영역 수준에서 검색 설정을 상속한 다음 계속을 클릭합니다.

12. 제출을 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Cloud Storage 버킷을 만들고 영역 온도 원시 데이터에 애셋 측정을 연결합니다.

작업 4. 애셋, 영역, 레이크 삭제

레이크를 삭제하려면 먼저 애셋을 분리한 다음 영역을 삭제해야 합니다.

이 작업에서는 영역에서 애셋을 분리한 다음 영역을 삭제하고 마지막으로 레이크를 삭제합니다.

애셋 분리

1. 왼쪽 메뉴에서 관리 탭을 클릭한 다음 레이크의 이름을 클릭합니다.

2. 영역 탭에서 영역의 이름을 클릭합니다.

3. 애셋 탭에서 애셋 이름 왼쪽의 체크박스를 사용 설정합니다.

4. 애셋 삭제를 클릭합니다.

5. 삭제를 클릭하여 확인합니다.

이 작업은 Cloud Storage 버킷의 기반 데이터를 삭제하지 않습니다. 이렇게 하면 Dataplex의 레이크를 사용하여 Cloud Storage 버킷에 액세스하거나 검색할 수 없습니다.

영역 삭제

1. 왼쪽 메뉴에서 관리 탭을 클릭한 다음 레이크의 이름을 클릭합니다.

2. 영역 탭에서 영역 이름 왼쪽의 체크박스를 사용 설정합니다.

3. 영역 삭제를 클릭합니다.

4. 삭제를 클릭하여 확인합니다.

레이크 삭제

1. 왼쪽 메뉴에서 관리 탭을 클릭한 다음 레이크의 이름을 클릭합니다.

2. 페이지 상단에서 삭제를 클릭합니다.

3. 텍스트 상자에 삭제를 입력하여 삭제를 확인합니다.

4. 레이크 삭제를 클릭하여 확인합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 레이크 센서 및 중첩된 리소스 삭제

수고하셨습니다

Google Cloud 콘솔을 사용하여 Dataplex에서 레이크, 영역, 애셋을 만들고 삭제했습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2023년 9월 20일

실습 최종 테스트: 2023년 9월 20일

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