
准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
Create a Storage bucket
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Create a BQ Dataset and table
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Create a PubSub Topic
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Create a Dataflow Job with the desired configurations
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Publish a test message to the Pub/Sub topic and validate data in Big Query
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在挑戰研究室中,您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明,您將運用從課程研究室學到的技巧,自行找出方法完成任務!自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。
在您完成任務的期間,挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧,例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息,解決遇到的問題。
若想滿分達標,就必須在時限內成功完成所有任務!
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
您剛獲聘,現在是初階資料工程師。到目前為止,您已使用 BigQuery、Pub/Sub 和 Dataflow 協助多個團隊建立及管理資料。
公司認為您具備執行這些工作所需的技能與知識。
您必須協助新成立的開發團隊,完成新專案的幾項初期工作。這項專案與即時環境感應器資料有關,您要協助團隊使用 Pub/Sub 和 Dataflow,將溫度資料串流至 BigQuery。請完成下列工作:
過程中請遵守以下規則:
各項工作的詳細說明如下,祝您好運!
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在名為「US (多個美國區域)」的區域建立名為「
在建立的資料集中,建立名為 data
資料欄,類型為 STRING
。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
使用自訂 Dataflow 範本。
請使用下列路徑,找出儲存在 Cloud Storage 中的範本檔案:
使用您在先前工作建立的 Pub/Sub 主題:
使用您在先前工作建立的 Cloud Storage bucket 做為臨時位置:
使用您在先前工作建立的 BigQuery 資料集和資料表做為輸出資料表:
使用
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
{"data": "73.4 F"}
73.4 F
可以替換成任何值。注意:如果 BigQuery 資料表中沒有任何測試訊息,請確認 Dataflow 工作狀態為「執行中」,然後傳送另一則測試訊息。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
恭喜!在本實驗室中,您已成功建立 Cloud Storage bucket、BigQuery 資料集和資料表、Pub/Sub 主題,以及將資料從 Pub/Sub 串流至 BigQuery 的 Dataflow 工作。您也將測試訊息發布至主題,並在 BigQuery 中驗證資料。
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2024 年 7 月 17 日
研究室上次測試日期:2024 年 3 月 21 日
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一次一个实验
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