ARC106

개요

챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.

챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.

100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.

설정

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

챌린지 시나리오

이제 막 주니어 데이터 엔지니어로 일하기 시작했다고 가정해 봅시다. 지금까지는 BigQuery, Pub/Sub, Dataflow를 사용하여 팀이 데이터를 만들고 관리하도록 지원했습니다.

여러분은 이러한 작업에 필요한 기술과 지식을 보유하고 있어야 합니다.

챌린지

여러분은 새롭게 구성된 개발팀에서 진행하는 실시간 환경 센서 데이터에 관한 새 프로젝트의 초기 작업을 지원하라는 요청을 받았습니다. Pub/Sub와 Dataflow를 사용하여 온도 데이터를 BigQuery로 스트리밍하는 팀의 작업을 지원해 달라는 요청을 받았으며, 다음 작업을 완료해야 합니다.

• Dataflow 작업의 임시 위치로 사용할 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.
• 스트리밍 데이터를 수신할 BigQuery 데이터 세트와 테이블을 만듭니다.
• Pub/Sub 주제를 만들고 해당 주제에 메시지를 게시하는 테스트를 진행합니다.
• Pub/Sub 주제에서 BigQuery로 데이터를 스트리밍하는 Dataflow 작업을 만들고 실행합니다.
• 쿼리를 실행하여 스트리밍 데이터를 검증합니다.

따라야 할 몇 가지 기준은 다음과 같습니다.

• 필요한 모든 API(예: Dataflow)가 제대로 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
• 달리 지시가 없는 한 모든 리소스는 리전에서 만듭니다.

각 작업은 아래에 자세히 설명되어 있습니다. 좋은 결과가 있길 바랍니다.

작업 1. Cloud Storage 버킷 만들기

• 프로젝트 ID를 버킷 이름으로 사용하여 Cloud Storage 버킷을 만듭니다().

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Cloud Storage 버킷 만들기

작업 2. BigQuery 데이터 세트와 테이블 만들기

1. 미국(멀티 리전) 리전에서 BigQuery 데이터 세트()를 만듭니다.

2. 생성된 데이터 세트에서 테이블을 만들고 STRING 유형의 data 열을 추가합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. BigQuery 데이터 세트와 테이블 만들기

작업 3. Pub/Sub 주제 설정

1. (이)라는 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

• 기본 구독 추가 체크박스가 선택된 기본 설정을 사용합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Pub/Sub 주제 만들기

작업 4. Pub/Sub에서 BigQuery로 데이터를 스트리밍하는 Dataflow 파이프라인 실행

1. 이전 작업에서 만든 Pub/Sub 주제와 BigQuery 테이블을 사용하여 Pub/Sub 주제에서 BigQuery로 데이터를 스트리밍하는 (이)라는 Dataflow 작업을 만들고 실행합니다.

• 커스텀 Dataflow 템플릿을 사용합니다.

• Cloud Storage에 저장된 템플릿 파일의 경우 아래 경로를 사용합니다.

  gs://dataflow-templates-{{{project_0.default_region | Region }}}/latest/PubSub_to_BigQuery

• 이전 작업에서 만든 Pub/Sub 주제를 사용합니다().

• 이전 작업에서 만든 Cloud Storage 버킷을 임시 위치로 사용합니다().

• 이전 작업에서 만든 BigQuery 데이터 세트와 테이블을 출력 테이블로 사용합니다(.).

• 을(를) 리전 엔드포인트로 사용합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Pub/Sub에서 BigQuery로 데이터를 스트리밍하는 Dataflow 파이프라인 만들기

작업 5. 테스트 메시지를 주제에 게시하고 BigQuery에서 데이터 검증

1. 메시지에 다음 코드 구문을 사용하여 주제에 메시지를 게시합니다. {"data": "73.4 F"}

• 참고: 73.4 F는 어떤 값으로든 바꿀 수 있습니다.

2. BigQuery에서 SELECT 문을 실행하여 테이블에 채워진 테스트 메시지를 확인합니다.

참고: BigQuery 테이블에 테스트 메시지가 표시되지 않으면 Dataflow 작업의 상태가 실행 중인지 확인한 다음 다른 테스트 메시지를 보냅니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 주제에 테스트 메시지를 게시하고 BigQuery에서 데이터 검증

수고하셨습니다

수고하셨습니다. 이 실습에서는 Cloud Storage 버킷, BigQuery 데이터 세트 및 테이블, Pub/Sub 주제, Pub/Sub에서 BigQuery로 데이터를 스트리밍하는 Dataflow 작업을 성공적으로 만들었습니다. 또한 주제에 테스트 메시지를 게시하고 BigQuery에서 데이터를 검증했습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 7월 17일

실습 최종 테스트: 2024년 3월 21일

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