
准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
Create a Cloud Function
/ 33
Create an API Gateway
/ 33
Create a Pub/Sub Topic and Publish Messages via API Backend
/ 34
在实验室挑战赛中,我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将使用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务,而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统(显示在本页面中)会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。
在您参加实验室挑战赛期间,我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能,例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。
要想获得满分,您必须在该时间段内成功完成所有任务!
请阅读以下说明。实验是计时的,并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时,显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。
此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动,免受模拟或演示环境的局限。为此,我们会向您提供新的临时凭据,您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。
为完成此实验,您需要:
您刚开始担任初级数据分析师一职。目前,您主要协助各团队创建、管理后端数据资源,并支持资源访问相关工作。
您应该掌握了完成这些任务所需的技能和知识。
您需要帮助新组建的开发团队完成一个新项目的一些初始工作。这个项目的目标是将后端服务公开为 API。您的任务是协助他们使用 API Gateway 开展相关工作,需要完成的具体任务如下:
下文说明了您的每项任务,祝您好运!
使用 Node.js 22
在 gcfunction
的新 Cloud Run 函数(第 2 代
),并允许进行未经身份验证的调用。现在,只需让函数在被调用时返回“Hello World!”即可。
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:
部署 Cloud Run 函数后,配置一个 API 网关以将请求代理到后端。
使用下面的代码创建名为 openapispec.yaml
的文件,在文件中引用在任务 1 中部署的 Cloud Run 函数。
使用 openapispec.yaml
部署具有以下属性的 API 网关:
名称 | 值 |
---|---|
显示名称 | gcfunction API(所有要求填写的位置均需填入) |
API ID | gcfunction-api |
选择服务账号 | Compute Engine 默认服务账号 |
位置 | |
配置名称 | gcfunction-api |
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:
开发团队希望 API 后端将消息发布到名为 demo-topic
的新 Pub/Sub 主题。
请创建新的 Pub/Sub 主题 (demo-topic
),并在之前部署的 Cloud Run 函数中向该主题推送消息。创建主题时,请务必启用创建默认订阅的选项。
请使用下面的代码段更新在任务 1 中所部署 Cloud Run 函数中的 package.json
文件和 index.js
代码。
更新 index.js
和 package.json
文件后,重新部署 Cloud Run 函数。
接下来,通过 API Gateway 调用 Cloud Run 函数。如果顺利完成,系统会将一条消息发布到您在此任务中创建的主题 demo-topic
。
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:
您已完成使用全托管式网关部署和管理用于公开后端服务的 API 的挑战。
…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践,可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训,并有点播、直播和虚拟三种方式选择,让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。
本手册的最后更新时间:2025 年 4 月 1 日
本实验的最后测试时间:2025 年 4 月 1 日
版权所有 2025 Google LLC 保留所有权利。Google 和 Google 徽标是 Google LLC 的商标。其他所有公司名和产品名可能是其各自相关公司的商标。
此内容目前不可用
一旦可用,我们会通过电子邮件告知您
太好了!
一旦可用,我们会通过电子邮件告知您
一次一个实验
确认结束所有现有实验并开始此实验