ARC100
概览
在实验室挑战赛中，我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将使用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务，而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统（显示在本页面中）会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。
在您参加实验室挑战赛期间，我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能，例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。
要想获得满分，您必须在该时间段内成功完成所有任务！
设置
点击“开始实验”按钮前的注意事项
请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。
此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。
为完成此实验，您需要：
- 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。
注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。
注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。
挑战场景
您刚开始担任初级数据工程师一职。目前，您主要协助各团队创建和管理 Google Cloud 资源。
您应该掌握了完成这些任务所需的技能和知识。
您的挑战
您需要帮助新组建的开发团队完成一个新项目的一些初始工作。这个项目名为“Memories”，核心是围绕照片的存储和整理展开。您的任务是协助 Memories 团队初步配置他们的应用开发环境。需要完成的具体任务如下：
- 创建一个存储桶来存储照片。
- 创建一个 Pub/Sub 主题，供您创建的 Cloud Run 函数使用。
- 创建 Cloud Run 函数。
您应当遵循如下标准：
- 除非另有指示，否则应在 区域中创建所有资源。
- 使用项目 VPC。
- 资源通常采用“team-resource”格式命名，例如，实例可以命名为 kraken-webserver1。
- 分配经济实惠的资源容量。您的各个项目都会被监控，且过度使用资源会导致其所属的项目终止（可能有您的项目），因此请务必仔细规划。这是监控团队分享的指南，除非另有指示，否则请为小型 Linux 虚拟机使用 f1-micro，为 Windows 或其他应用（例如 Kubernetes 节点）使用 n1-standard-1。
下文详细说明了您的每项任务，祝您好运！
任务 1. 创建存储桶
创建一个名为 的存储桶来存储照片。
确保在 区域中创建资源。
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标：
创建名为 的存储桶
任务 2. 创建 Pub/Sub 主题
创建名为 的 Pub/Sub 主题，供 Cloud Run 函数发送消息。
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标：
创建名为 的 Pub/Sub 主题
任务 3. 创建缩略图 Cloud Run 函数
创建一个 Cloud Run 函数 ，以便为添加到 存储桶中的图片创建缩略图。
确保 Cloud Run 函数使用 Cloud Run functions 环境（第 2 代）。
确保在 区域和 可用区中创建资源。
- 使用
Node.js 22 创建名为 的 Cloud Run 函数（第 2 代），并将触发器设置为 Cloud Storage。
注意：
每次在通过任务 1 创建的存储桶中创建对象时，都需要执行此 Cloud Run 函数。
在此过程中，Cloud Run 函数可能会请求权限以启用 API，或者请求权限以向服务账号授予角色。
请按请求启用所有必要的 API 并授予角色。
授予权限后，请等待几分钟再点击按钮创建函数，以确保权限已更新。
通过控制台创建函数的注意事项：发起函数创建流程后，需要等待创建 Eventarc 触发器（位于页面顶部创建服务下方）旁出现绿色勾选标记，再进行下一步的代码更新操作。
如果您未等待创建 Eventarc 触发器旁出现绿色勾选标记，则触发器可能无法成功创建，并且不会显示在函数的触发器标签页中。
-
请确保将入口点（要执行的 Cloud Functions 函数）设为 。
-
将以下代码添加到 index.js 文件中：
const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub');
const sharp = require('sharp');
functions.cloudEvent('{{{ project_0.startup_script.function }}}', async cloudEvent => {
const event = cloudEvent.data;
console.log(`Event: ${JSON.stringify(event)}`);
console.log(`Hello ${event.bucket}`);
const fileName = event.name;
const bucketName = event.bucket;
const size = "64x64";
const bucket = new Storage().bucket(bucketName);
const topicName = "{{{ project_0.startup_script.topic }}}";
const pubsub = new PubSub();
if (fileName.search("64x64_thumbnail") === -1) {
// doesn't have a thumbnail, get the filename extension
const filename_split = fileName.split('.');
const filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1].toLowerCase();
const filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length - 1); // fix sub string to remove the dot
if (filename_ext === 'png' || filename_ext === 'jpg' || filename_ext === 'jpeg') {
// only support png and jpg at this point
console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`);
const gcsObject = bucket.file(fileName);
const newFilename = `${filename_without_ext}_64x64_thumbnail.${filename_ext}`;
const gcsNewObject = bucket.file(newFilename);
try {
const [buffer] = await gcsObject.download();
const resizedBuffer = await sharp(buffer)
.resize(64, 64, {
fit: 'inside',
withoutEnlargement: true,
})
.toFormat(filename_ext)
.toBuffer();
await gcsNewObject.save(resizedBuffer, {
metadata: {
contentType: `image/${filename_ext}`,
},
});
console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`);
await pubsub
.topic(topicName)
.publishMessage({ data: Buffer.from(newFilename) });
console.log(`Message published to ${topicName}`);
} catch (err) {
console.error(`Error: ${err}`);
}
} else {
console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`);
}
} else {
console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`);
}
});
- 将以下代码添加到
package.json 文件中：
{
"name": "thumbnails",
"version": "1.0.0",
"description": "Create Thumbnail of uploaded image",
"scripts": {
"start": "node index.js"
},
"dependencies": {
"@google-cloud/functions-framework": "^3.0.0",
"@google-cloud/pubsub": "^2.0.0",
"@google-cloud/storage": "^6.11.0",
"sharp": "^0.32.1"
},
"devDependencies": {},
"engines": {
"node": ">=4.3.2"
}
}
注意：如果出现权限遭拒的错误消息，提示所有必要权限可能需几分钟才能同步到服务代理，请等待几分钟后重新尝试操作。确保您向正确的服务账号分配了适当的角色（Eventarc Service Agent、Eventarc Event Receiver、Service Account Token Creator 和 Pub/Sub Publisher）。
任务 4. 测试基础设施
如需测试该函数，请将 JPG 或 PNG 图片上传到存储桶。
- 向 存储桶上传一张 PNG 或 JPG 图片。
注意：
您需要向存储桶上传一张 JPG 或 PNG 图片，以验证是否创建了缩略图（在成功创建相应函数后）。您可以使用任意 JPG 或 PNG 图片，也可以使用此图片 https://storage.googleapis.com/cloud-training/arc101/travel.jpg。如果使用后者，需要先将图片下载到您的计算机，然后将该图片文件上传到您的存储桶。
- 您很快就会看到一张缩略图（请点击存储桶详细信息中的刷新）。
上传图片文件后，您可以点击下方链接查看进度，无需等待系统创建缩略图。
注意：如果函数已成功部署，但您未在存储桶中看到缩略图，可以检查触发器标签页中是否显示了您之前为该函数提供的触发器信息。如果您之前遇到过错误，该信息可能未正确保存。
如果您在函数的触发器标签页中未看到 Cloud Storage 触发器，可以重新创建该触发器（请参阅标题为为服务创建触发器的文档页面），然后重新上传新文件，再次进行测试（请在添加新文件后刷新页面）。
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标：
验证 Cloud Run 函数是否成功创建了缩略图
恭喜！
恭喜！在本实验中，您成功创建了存储桶、Pub/Sub 主题和一个 Cloud Run 函数，该函数可以基于添加到存储桶中的图片创建缩略图。
赢得您的下一个技能徽章
本自学实验是在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 控制台课程的组成部分。完成此课程可赢得上面的徽章，以表彰您取得的成就。您可以在简历和社交平台中分享自己的徽章，并使用 #GoogleCloudBadge 让大家知道您取得的这一成就。
Google Cloud 培训和认证
…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。
本手册的最后更新时间：2025 年 4 月 4 日
本实验的最后测试时间：2025 年 4 月 4 日
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