检查点
Set up authorization
/ 50
Make an annotate video request
/ 50
Video Intelligence:Qwik Start
GSP154
總覽
Google Cloud Video Intelligence 提供簡單易用的 REST API,能擷取影片中繼資料,用於搜尋影片及提升影片曝光率。您現在可以搜尋目錄中所有影片檔案的任何片刻,並為儲存在 Cloud Storage 的影片快速加上註解,輕鬆識別影片中的重要實體 (名詞),以及這類實體在影片中出現的時間點。您還能從整部影片、各個鏡頭或單一影格中擷取相關資訊,將實際的信號與雜訊分開。
設定和需求
點選「Start Lab」按鈕前的須知事項
請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時,而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時,讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。
您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動,而不是在模擬或示範環境。為達此目的,我們會提供新的暫時憑證,讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。
如要完成這個研究室活動,請先確認:
- 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
- 是時候完成研究室活動了!別忘了,活動一開始將無法暫停。
如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台
-
按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用,畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板會顯示下列項目:
- 「Open Google Console」(開啟 Google 控制台) 按鈕
- 剩餘時間
- 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
- 完成這個研究室所需的其他資訊 (如有)
-
按一下「Open Google Console」(開啟 Google 控制台)。接著,研究室會啟動相關資源並開啟另一個分頁,當中會顯示「Sign in」(登入) 頁面。
提示:您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。
注意事項:如果頁面中顯示了「Choose an account」(選擇帳戶) 對話方塊,請按一下「Use Another Account」(使用其他帳戶)。 -
如有必要,請複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的使用者名稱,然後貼到「Sign in」(登入) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。
-
複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的密碼,然後貼到「Welcome」(歡迎使用) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。
重要注意事項:請務必使用左側面板中的憑證,而非 Google Cloud 技能重點加強的憑證。 注意事項:如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個研究室,可能會產生額外費用。 -
按過後續的所有頁面:
- 接受條款及細則。
- 由於這是臨時帳戶,請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
- 請勿申請免費試用。
Cloud 控制台稍後會在這個分頁中開啟。
啟動 Cloud Shell
Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器,提供永久的 5 GB 主目錄,而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權,方便您使用 Google Cloud 資源。
- 點按 Google Cloud 控制台上方的「啟用 Cloud Shell」圖示 。
連線完成即代表已通過驗證,且專案已設為您的 PROJECT_ID。輸出內容中有一行宣告本工作階段 PROJECT_ID 的文字:
gcloud
是 Google Cloud 的指令列工具,已預先安裝於 Cloud Shell,並支援 Tab 鍵自動完成功能。
- (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶:
-
點按「授權」。
-
輸出畫面應如下所示:
輸出內容:
- (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID:
輸出內容:
輸出內容範例:
gcloud
的完整說明,請前往 Google Cloud 並參閱「gcloud CLI overview guide」(gcloud CLI 總覽指南)。
工作 1:啟用 Video Intelligence API
這個研究室已為您啟用 Cloud Video Intelligence API。
工作 2:設定授權
這個研究室會建立與 Google Cloud 專案相連的服務帳戶,並使用該帳戶進行授權。
- 在 Cloud Shell 中執行下列指令,建立名稱為
quickstart
的新服務帳戶:
- 建立服務帳戶金鑰檔案,將
<your-project-123>
換成您的專案 ID:
- 驗證服務帳戶,傳送服務帳戶金鑰檔案的位置:
- 使用服務帳戶取得授權權杖:
權杖會顯示於輸出內容,您在後續步驟也會用到。
點選「Check my progress」確認目標已達成。
工作 3:傳送註解影片要求
- 執行指令,建立包含下列文字的 JSON 要求檔案,並儲存為
request.json
:
inputUri
的值,您在專案中也可使用。如果您不想用這支影片或執行的是私人專案,只要將影片上傳至 Cloud Storage,並提供 Cloud Storage URI (格式:gs://bucket/object) 做為 inputUri
的值,即可取代原本的影片。
- 使用
curl
建立videos:annotate
要求,傳送實體要求的檔案名稱:
Video Intelligence API 會建立作業來處理要求。回應內容會包含作業名稱,大致應如下所示:
您將在後續步驟中使用這個作業名稱、位置和專案。
- 使用下列指令碼呼叫
v1.operations
端點,要求作業資訊。將PROJECTS
、LOCATIONS
和OPERATION_NAME
換成在前一指令中收到的值:
現在您會看見作業的相關資訊。作業完成後,就會納入 done
欄位並設為 true
:
- 傳送要求後,請等待一段時間 (約一分鐘) 再重新執行指令,同一要求會傳回已加上註解的結果:
您已將第一個要求傳送至 Cloud Video Intelligence API。
點選「Check my progress」確認目標已達成。
恭喜!
完成任務
這個自修研究室是「Baseline: Deploy & Develop」和「Baseline: Data, ML, AI」任務的一部分。「任務」是指一系列相關的研究室課程,這些研究室構成一個完整的學習路徑。完成任務後即可獲得徽章,以表彰您的成就。您可以公開展示徽章,並在線上履歷或社群媒體帳戶中加入徽章連結。只要報名參加包含本研究室的任務,就能立即取得完成學分。歡迎參閱「Google Cloud Skills Boost 目錄」,查看所有可以參加的任務。
後續步驟/瞭解詳情
這個研究室也包含在「Qwik Start」研究室系列中,此系列旨在帶您一窺 Google Cloud 的眾多功能。歡迎在「Google Cloud Skills Boost 目錄」中搜尋「Qwik Start」,看看接下來要參加哪個研究室!
Google Cloud 教育訓練與認證
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2023 年 9 月 13 日
研究室上次測試日期:2023 年 12 月 22 日
Copyright 2024 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標,其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。