GSP154

概览

Google Cloud Video Intelligence 助您通过简单易用的 REST API 提取元数据，实现视频搜索和发现。您现在可以搜索目录中每个视频文件的每个时刻。该 API 可快速为存储在 Cloud Storage 中的视频添加注释，并帮助您确定视频中的重要实体（名词），以及这些实体在视频中出现的时间。该 API 还可以在整个视频内检索相关信息，精确到一个镜头或一帧，从而将信号与杂讯相分离。

您将执行的操作

在本实验中，您将学习如何完成以下操作：

• 为自定义服务账号设置授权
• 向 Video Intelligence API 发送视频注释请求

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个对话框供您选择支付方式。左侧是“实验详细信息”窗格，其中包含以下各项：

   • “打开 Google Cloud 控制台”按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。

   该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示“登录”页面。

   提示：将这些标签页安排在不同的窗口中，并排显示。

   注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。

   {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

   您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“用户名”。

4. 点击下一步。

5. 复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。

   {{{user_0.password | "<密码>"}}}

   您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“密码”。

6. 点击下一步。

   重要提示：您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意：在本实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

7. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于这是临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：如需访问 Google Cloud 产品和服务，请点击导航菜单，或在搜索字段中输入服务或产品的名称。

激活 Cloud Shell

Cloud Shell 是一种装有开发者工具的虚拟机。它提供了一个永久性的 5GB 主目录，并且在 Google Cloud 上运行。Cloud Shell 提供可用于访问您的 Google Cloud 资源的命令行工具。

1. 点击 Google Cloud 控制台顶部的激活 Cloud Shell 。

2. 在弹出的窗口中执行以下操作：

   • 继续完成 Cloud Shell 信息窗口中的设置。
   • 授权 Cloud Shell 使用您的凭据进行 Google Cloud API 调用。

如果您连接成功，即表示您已通过身份验证，且项目 ID 会被设为您的 Project_ID 。输出内容中有一行说明了此会话的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的命令行工具。它已预先安装在 Cloud Shell 上，且支持 Tab 自动补全功能。

3. （可选）您可以通过此命令列出活跃账号名称：

gcloud auth list

4. 点击授权。

输出：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. （可选）您可以通过此命令列出项目 ID：

gcloud config list project

输出：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需查看在 Google Cloud 中使用 gcloud 的完整文档，请参阅 gcloud CLI 概览指南。

任务 1. 设置授权

在本实验中，您将创建和使用一个绑定到您的 Google Cloud 项目的服务账号，从而进行授权。

1. 在 Cloud Shell 中运行以下命令，新建名为 quickstart 的服务账号：

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. 运行以下命令，并将 <your-project-123> 替换为您的项目 ID，以创建服务账号的密钥文件：

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com

3. 现在，传递您的服务账号密钥文件的位置，为您的服务账号进行身份验证：

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. 使用您的服务账号获取授权令牌：

gcloud auth print-access-token

令牌会显示在输出中，您在后面的步骤中需要使用该令牌。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 设置授权

任务 2. 发出视频注释请求

注意：本实验已为您启用 Cloud Video Intelligence API。

1. 运行以下命令，创建一个包含如下文本的 JSON 请求文件，并将其存储为 request.json：

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF 注意： 为了使流程更简单，我们使用您的项目可用的一个关于火车的公开视频作为 inputUri 的值。如果您有自己的偏好或者是在个人项目中运行实验，可改为使用任何视频，只需将其上传到 Cloud Storage 并提供其 Cloud Storage URI（格式：gs://bucket/object）作为 inputUri 的值即可。

2. 使用 curl 发出 videos:annotate 请求，并传递实体请求的文件名：

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

Video Intelligence API 会创建一个操作来处理您的请求。您现在应该会看到类似于以下示例的响应，其中包含操作名称：

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

您在下一步中需要使用上述操作名称、位置和项目。

3. 您可以调用 v1.operations 端点并使用以下脚本来请求有关操作的信息。请将 PROJECTS、LOCATIONS 和 OPERATION_NAME 替换为您使用上一个命令获取的值：

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

您将看到与您的操作相关的信息。如果操作完成，结果中会包含设为 true 的 done 字段：

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. 在发出请求一段时间后（通常约为一分钟），重新运行该命令，同一请求会返回加注释的结果：

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

您已向 Cloud Video Intelligence API 发送了第一个请求。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 发出视频注释请求

恭喜！

您向 Video Intelligence API 发送了一个视频注释请求并收到了结果。

后续步骤/了解详情

本实验是 Qwik Starts 系列实验的其中一项。通过这些实验，您可以一窥 Google Cloud 的诸多功能。请在 Google Cloud Skills Boost 目录中搜索“Qwik Starts”，找到您要参与的下一项实验！

Google Cloud 培训和认证

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上次更新手册的时间：2024 年 2 月 4 日

上次测试实验的时间：2023 年 12 月 22 日

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