GSP154

Огляд

З Google Cloud Video Intelligence можна шукати інформацію у відео, вилучаючи метадані за допомогою зручного REST API. Тепер ви можете знайти будь-який момент у кожному відеофайлі з каталогу. Цей інструмент швидко анотує відео, що зберігаються в Cloud Storage, а також допомагає ідентифікувати в роликах ключові об’єкти (іменники) і час їх появи. Ви можете відокремити сигнал від шуму, отримуючи релевантну інформацію з усього відео (покадрово).

Налаштування й вимоги

Перш ніж натиснути кнопку Start Lab (Почати практичну роботу)

Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичної роботи відводиться обмежений час, і її не можна призупинити. Щойно ви натиснете Start Lab (Почати практичну роботу), з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.

Ви зможете виконати практичну роботу в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час виконання практичної роботи вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.

Щоб виконати цю практичну роботу, потрібно мати:

• стандартний веб-переглядач, наприклад Chrome (рекомендовано)

Примітка. Виконуйте практичну роботу в режимі анонімного перегляду. Так ви уникнете додаткової плати, що може стягуватися з вашого особистого облікового запису внаслідок його конфліктів з обліковим записом для навчання.

• достатню кількість часу, оскільки почавши практичну роботу, ви не зможете призупинити її

Примітка. Якщо ви маєте особистий обліковий запис або проект Google Cloud, не використовуйте їх для доступу до цієї практичної роботи. Так ви уникнете додаткових стягнень з вашого облікового запису.

Як почати виконувати практичну роботу й увійти в Google Cloud Console

1. Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичну роботу). Якщо за практичну роботу необхідно заплатити, відкриється спливаюче вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель Lab Details (Відомості про практичну роботу) з такими даними:

   • кнопка Open Google Console (Відкрити Google Console);
   • час до закінчення;
   • тимчасові облікові дані, які потрібно використовувати для доступу до цієї практичної роботи;
   • інша необхідна для виконання цієї практичної роботи інформація.

2. Натисніть Open Google Console (Відкрити Google Console). Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою Sign in (Вхід).

   Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.

   Примітка. Якщо з’явиться вікно Choose an account (Виберіть обліковий запис), натисніть Use Another Account (Увійти в інший обліковий запис).

3. За потреби скопіюйте Username (Ім’я користувача) з панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу) і вставте його у вікні Sign in (Вхід). Натисніть Next (Далі).

4. Скопіюйте Password (Пароль) з панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу) і вставте його у вікні Welcome (Привітання). Натисніть Next (Далі).

   Важливо. Обов’язково використовуйте облікові дані з панелі ліворуч. Не використовуйте облікові дані Google Cloud Skills Boost. Примітка. Якщо ввійти у власний обліковий запис Google Cloud, може стягуватися додаткова плата.

5. Виконайте наведені нижче дії.

   • Прийміть Умови використання.
   • Не додавайте способи відновлення та двохетапну перевірку (оскільки це тимчасовий обліковий запис).
   • Не реєструйте безкоштовні пробні версії.

Через кілька секунд Cloud Console відкриється в новій вкладці.

Примітка. Ви можете переглянути меню зі списком продуктів і сервісів Google Cloud, натиснувши меню навігації вгорі ліворуч.

Як активувати Cloud Shell

Cloud Shell – це віртуальна машина з попередньо завантаженими інструментами для розробників. Вона містить головний каталог обсягом 5 ГБ постійної пам’яті й працює в середовищі Google Cloud. Cloud Shell надає доступ до ресурсів Google Cloud через командний рядок.

1. Угорі консолі Google Cloud натисніть Activate Cloud Shell (Активувати Cloud Shell) .

Щойно ви підключитеся, вас буде автентифіковано, а проект отримає ваш PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ). Вивід міститиме рядок зі значенням PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ) для цього сеансу:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud – це інструмент командного рядка для Google Cloud. Він входить у пакет Cloud Shell і підтримує функцію автозавершення клавішею TAB.

2. (Необов’язково) Щоб вивести поточне ім’я облікового запису, введіть таку команду:

gcloud auth list

3. Натисніть Authorize (Авторизувати).

4. Вихідні дані матимуть такий вигляд:

Вивід:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Необов’язково) Щоб вивести ідентифікатор проекту, введіть таку команду:

gcloud config list project

Вивід:

[core] project = <project_ID>

Приклад виводу:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Примітка. Щоб знайти повну документацію щодо gcloud, перегляньте посібник з інтерфейсу командного рядка gcloud у Google Cloud.

Завдання 1. Увімкніть Video Intelligence API

Для виконання цієї практичної роботи ввімкнено Cloud Video Intelligence API.

Завдання 2. Налаштуйте авторизацію

У цій практичній роботі створюється й використовується сервісний обліковий запис, зв’язаний із проектом Google Cloud для авторизації.

1. Виконайте наведену нижче команду в Cloud Shell, щоб створити новий сервісний обліковий запис під назвою quickstart.

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. Створіть файл ключа сервісного облікового запису, замінивши <your-project-123> на ідентифікатор вашого проекту:

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com

3. Тепер авторизуйте сервісний обліковий запис. Для цього передайте місцеположення файлу ключа вашого сервісного облікового запису:

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. Отримайте маркер авторизації, використовуючи свій сервісний обліковий запис:

gcloud auth print-access-token

Маркер буде надруковано у виводі. Він знадобиться вам на наступному кроці.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Check my progress (Підтвердити виконання). Налаштуйте авторизацію

Завдання 3. Надішліть запит щодо анотування відео

1. Виконайте цю команду, щоб створити файл запиту формату JSON із наведеним нижче текстом, а потім збережіть його як request.json:

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF Примітка. Щоб спростити завдання, у проектах як значення inputUri використовується загальнодоступне відео з поїздом. За потреби, зокрема для власного проекту, можна використовувати будь-яке відео. Потрібно завантажити таке відео в Cloud Storage і підставити його Cloud Storage URI (формат: "gs://bucket/object") як значення inputUri.

2. Скористайтеся curl, щоб надіслати запит videos:annotate, і передайте назву файлу із запиту щодо об’єкта:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

Video Intelligence API створює операцію для обробки вашого запиту. Має з’явитися схожа відповідь, що містить назву операції:

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

Ви використаєте назву цієї операції, розташування й проекти на наступному етапі.

3. Скористайтеся цим скриптом, щоб надіслати запит щодо інформації про операцію, звернувшись до кінцевої точки v1.operations. Замініть елементи PROJECTS, LOCATIONS і OPERATION_NAME на значення, яке ви щойно отримали, виконуючи команду вище:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

З’явиться інформація, пов’язана з вашою операцією. Якщо операцію завершено, код міститиме поле done зі значенням true:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. Виконайте команду повторно через деякий час (як правило, близько хвилини), і за тим самим запитом з’являться анотовані результати:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

Ви надіслали перший запит до Cloud Video Intelligence API.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Check my progress (Підтвердити виконання). Надішліть запит щодо анотування відео

Вітаємо!

Пройдіть квест

Цю практичну роботу можна виконувати у власному темпі, і вона входить до квестів Початок роботи з розгортанням і розробкою та Початок роботи з даними, машинним навчанням і штучним інтелектом. Квест – це низка пов’язаних практичних робіт, що разом складають план навчання. Виконавши всю серію, ви отримаєте значок як відзнаку за досягнення. Значки можна зробити видимими для інших, додавши посилання на них в онлайн-резюме або обліковий запис у соціальній мережі. Почніть цю або будь-яку іншу серію завдань, що містить цю практичну роботу, і відразу отримайте бонус за завершення. Усі доступні квести можна переглянути в каталозі Google Cloud Skills Boost.

Наступні кроки/Докладніше

Це завдання також входить до низки практичних робіт під назвою Qwik Starts. Вони призначені для ознайомлення з функціями Google Cloud. Перелік практичних робіт Qwik Starts наведено в каталозі Google Cloud Skills Boost.

Навчання й сертифікація Google Cloud

…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.

Посібник востаннє оновлено 13 вересня 2023 року

Практичну роботу востаннє протестовано 22 грудня 2023 року

© Google LLC 2024. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.