GSP154

개요

Google Cloud Video Intelligence를 사용하면 간단한 REST API로 메타데이터를 추출하여 동영상을 검색할 수 있습니다. 카탈로그에 있는 모든 동영상 파일 속 모든 순간을 검색할 수 있습니다. 또한 Cloud Storage에 저장된 동영상에 신속하게 주석을 추가하여 동영상에 등장하는 주요 명사 항목을 찾아내고, 각 항목이 동영상의 어디에 나오는지 확인할 수 있습니다. 동영상 전체, 촬영 샷, 프레임별로 관련 정보를 검색하여 신호와 노이즈를 분리할 수 있습니다.

실습할 내용

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

• 커스텀 서비스 계정에 대한 승인 설정
• Video Intelligence API에 주석이 달린 동영상 요청 보내기

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 보려면 왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 클릭합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 PROJECT_ID로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

2. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

3. 승인을 클릭합니다.

4. 다음과 비슷한 결과가 출력됩니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = <project_ID>

출력 예시:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참조하세요.

작업 1. 승인 설정하기

이 실습에서는 승인을 위해 Google Cloud 프로젝트에 연결된 서비스 계정을 만들고 사용합니다.

1. Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 quickstart라는 새 서비스 계정을 만듭니다.

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. 서비스 계정 키 파일을 만들고 <your-project-123>을 프로젝트 ID로 바꿉니다.

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com

3. 이제 서비스 계정 키 파일의 위치를 전달하여 서비스 계정을 인증합니다.

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. 서비스 계정을 사용하여 승인 토큰을 가져옵니다.

gcloud auth print-access-token

토큰이 출력에 표시됩니다. 이후 단계에서 이 토큰을 사용할 것입니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 승인 설정하기

작업 2. 주석이 달린 동영상 요청 만들기

참고: 이 실습에서는 Cloud Video Intelligence API가 이미 사용 설정되어 있습니다.

1. 이 명령어를 실행하여 다음 텍스트로 JSON 요청 파일을 만들고 request.json으로 저장합니다.

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF 참고: 프로세스를 단순화하기 위해 프로젝트에서는 기차가 등장하는 공개 동영상이 inputUri의 값으로 사용됩니다. 사용자가 다른 동영상을 원하거나 개인 프로젝트에서 실행 중인 경우 다른 동영상을 Cloud Storage에 업로드하고 해당 Cloud Storage URI(형식: `gs://bucket/object`)를 inputUri의 값으로 제공하여 대신 사용할 수 있습니다.

2. curl을 사용하여 videos:annotate 요청을 만들고 항목 요청의 파일 이름을 전달합니다.

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

Video Intelligence API는 요청을 처리하는 작업을 만듭니다. 아래와 유사한 형식으로 작업 이름이 포함된 응답이 표시됩니다.

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

이후 단계에서 이 작업 이름, 위치, 프로젝트를 사용합니다.

3. 다음 스크립트를 사용하여 v1.operations 엔드포인트를 호출함으로써 작업에 대한 정보를 요청합니다. PROJECTS, LOCATIONS, OPERATION_NAME을 이전 명령어에서 방금 받은 값으로 바꿉니다.

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

작업과 관련된 정보가 표시됩니다. 작업이 완료되면 done 필드가 포함되고 true로 설정됩니다.

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. 요청 후 잠시(일반적으로 약 1분) 기다렸다가 명령어를 다시 실행하면, 동일한 요청에서 주석이 달린 결과를 반환합니다.

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

첫 번째 요청을 Cloud Video Intelligence API에 보냈습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 주석이 달린 동영상 요청 만들기

수고하셨습니다

주석이 달린 동영상 요청을 Video Intelligence API로 보내고 결과를 수신했습니다.

다음 단계/더 학습하기

이 실습은 Qwik Start라는 실습 시리즈에도 있습니다. Google Cloud에서 제공하는 다양한 기능을 간략하게 소개하고자 마련되었습니다. Google Cloud Skills Boost 카탈로그에서 'Qwik Start'를 검색하여 다음으로 참여할 실습을 찾아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 2월 4일

실습 최종 테스트: 2023년 12월 22일

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