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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Set up authorization
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Make an annotate video request
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Google Cloud Video Intelligence를 사용하면 간단한 REST API로 메타데이터를 추출하여 동영상을 검색할 수 있습니다. 카탈로그에 있는 모든 동영상 파일 속 모든 순간을 검색할 수 있습니다. 또한 Cloud Storage에 저장된 동영상에 신속하게 주석을 추가하여 동영상에 등장하는 주요 명사 항목을 찾아내고, 각 항목이 동영상의 어디에 나오는지 확인할 수 있습니다. 동영상 전체, 촬영 샷, 프레임별로 관련 정보를 검색하여 신호와 노이즈를 분리할 수 있습니다.
이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.
다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.
실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.
이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.
실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.
Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).
실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.
팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.
필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.
실습 세부정보 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.
실습 세부정보 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.
잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.
Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.
연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 PROJECT_ID로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.
gcloud
는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.
승인을 클릭합니다.
다음과 비슷한 결과가 출력됩니다.
출력:
출력:
출력 예시:
gcloud
전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참조하세요.
이 실습에서는 승인을 위해 Google Cloud 프로젝트에 연결된 서비스 계정을 만들고 사용합니다.
quickstart
라는 새 서비스 계정을 만듭니다.<your-project-123>
을 프로젝트 ID로 바꿉니다.토큰이 출력에 표시됩니다. 이후 단계에서 이 토큰을 사용할 것입니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
request.json
으로 저장합니다.inputUri
의 값으로 사용됩니다. 사용자가 다른 동영상을 원하거나 개인 프로젝트에서 실행 중인 경우 다른 동영상을 Cloud Storage에 업로드하고 해당 Cloud Storage URI(형식: `gs://bucket/object`)를 inputUri
의 값으로 제공하여 대신 사용할 수 있습니다.
curl
을 사용하여 videos:annotate
요청을 만들고 항목 요청의 파일 이름을 전달합니다.Video Intelligence API는 요청을 처리하는 작업을 만듭니다. 아래와 유사한 형식으로 작업 이름이 포함된 응답이 표시됩니다.
이후 단계에서 이 작업 이름, 위치, 프로젝트를 사용합니다.
v1.operations
엔드포인트를 호출함으로써 작업에 대한 정보를 요청합니다. PROJECTS
, LOCATIONS
, OPERATION_NAME
을 이전 명령어에서 방금 받은 값으로 바꿉니다.작업과 관련된 정보가 표시됩니다. 작업이 완료되면 done
필드가 포함되고 true
로 설정됩니다.
첫 번째 요청을 Cloud Video Intelligence API에 보냈습니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
주석이 달린 동영상 요청을 Video Intelligence API로 보내고 결과를 수신했습니다.
이 실습은 Qwik Start라는 실습 시리즈에도 있습니다. Google Cloud에서 제공하는 다양한 기능을 간략하게 소개하고자 마련되었습니다. Google Cloud Skills Boost 카탈로그에서 'Qwik Start'를 검색하여 다음으로 참여할 실습을 찾아보세요.
Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.
설명서 최종 업데이트: 2024년 2월 4일
실습 최종 테스트: 2023년 12월 22일
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