GSP154

Panoramica

Google Cloud Video Intelligence rende possibile la ricerca e la rilevabilità all'interno dei video mediante l'estrazione di metadati con un'API REST semplice da utilizzare. Ora puoi cercare ogni momento di ogni file video del tuo catalogo. I video archiviati in Cloud Storage vengono annotati rapidamente consentendo di identificare le entità chiave (nomi) presenti nel video e il momento in cui compaiono. Il rumore viene separato dal segnale recuperando le informazioni importanti all'interno dell'intero video, inquadratura per inquadratura o per fotogramma.

Configurazione e requisiti

Prima di fare clic sul pulsante Avvia lab

Leggi le seguenti istruzioni. I lab sono a tempo e non possono essere messi in pausa. Il timer si avvia quando fai clic su Avvia lab e ti mostra per quanto tempo avrai a disposizione le risorse Google Cloud.

Con questo lab pratico avrai la possibilità di completare le attività in prima persona, in un ambiente cloud reale e non di simulazione o demo. Riceverai delle nuove credenziali temporanee che potrai utilizzare per accedere a Google Cloud per la durata del lab.

Per completare il lab, avrai bisogno di:

• Accesso a un browser internet standard (Chrome è il browser consigliato).

Nota: utilizza una finestra del browser in incognito o privata per eseguire questo lab. Ciò evita eventuali conflitti tra il tuo account personale e l'account Studente, che potrebbero causare addebiti aggiuntivi sul tuo account personale.

• È ora di completare il lab: ricorda che, una volta iniziato, non puoi metterlo in pausa.

Nota: se hai già un account o un progetto Google Cloud personale, non utilizzarlo per questo lab per evitare addebiti aggiuntivi al tuo account.

Come avviare il lab e accedere alla console Google Cloud

1. Fai clic sul pulsante Avvia lab. Se devi effettuare il pagamento per il lab, si apre una finestra popup per permetterti di selezionare il metodo di pagamento. A sinistra, trovi il riquadro Dettagli lab con le seguenti informazioni:

   • Pulsante Apri console Google
   • Tempo rimanente
   • Credenziali temporanee da utilizzare per il lab
   • Altre informazioni per seguire questo lab, se necessario

2. Fai clic su Apri console Google. Il lab avvia le risorse e apre un'altra scheda con la pagina di accesso.

   Suggerimento: disponi le schede in finestre separate posizionate fianco a fianco.

   Note: se visualizzi la finestra di dialogo Scegli un account, fai clic su Utilizza un altro account.

3. Se necessario, copia il Nome utente dal riquadro Dettagli lab e incollalo nella finestra di dialogo di accesso. Fai clic su Avanti.

4. Copia la Password dal riquadro Dettagli lab e incollala nella finestra di dialogo di benvenuto. Fai clic su Avanti.

   Importante: devi utilizzare le credenziali presenti nel riquadro di sinistra. Non utilizzare le tue credenziali Google Cloud Skills Boost. Nota: utilizzare il tuo account Google Cloud per questo lab potrebbe comportare addebiti aggiuntivi.

5. Fai clic nelle pagine successive:

   • Accetta i termini e le condizioni.
   • Non inserire opzioni di recupero o l'autenticazione a due fattori, perché si tratta di un account temporaneo.
   • Non registrarti per le prove gratuite.

Dopo qualche istante, la console Google Cloud si apre in questa scheda.

Nota: puoi visualizzare il menu con un elenco di prodotti e servizi Google Cloud facendo clic sul menu di navigazione in alto a sinistra.

Attiva Cloud Shell

Cloud Shell è una macchina virtuale in cui sono caricati strumenti per sviluppatori. Offre una home directory permanente da 5 GB e viene eseguita su Google Cloud. Cloud Shell fornisce l'accesso da riga di comando alle risorse Google Cloud.

1. Fai clic su Attiva Cloud Shell nella parte superiore della console Google Cloud.

Quando la connessione è attiva, l'autenticazione è già avvenuta e il progetto è impostato sul tuo PROJECT_ID. L'output contiene una riga che dichiara il PROJECT_ID per questa sessione:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud è lo strumento a riga di comando di Google Cloud. È preinstallato su Cloud Shell e supporta il completamento tramite tasto Tab.

2. (Facoltativo) Puoi visualizzare il nome dell'account attivo con questo comando:

gcloud auth list

3. Fai clic su Autorizza.

4. L'output dovrebbe avere ora il seguente aspetto:

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Facoltativo) Puoi elencare l'ID progetto con questo comando:

gcloud config list project

Output:

[core] project = <project_ID>

Output di esempio:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Nota: per la documentazione completa di gcloud, in Google Cloud, fai riferimento alla Panoramica dell'interfaccia a riga di comando gcloud.

Attività 1: abilita l'API Video Intelligence

Per questo lab, l'API Cloud Video Intelligence è già stata abilitata.

Attività 2: configura le autorizzazioni

In questo lab viene creato e utilizzato un account di servizio collegato al progetto Google Cloud per l'autorizzazione.

1. In Cloud Shell, esegui il comando seguente per creare un nuovo account di servizio denominato quickstart:

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. Crea un file della chiave dell'account di servizio, sostituendo <your-project-123> con il tuo ID progetto:

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com

3. Quindi, esegui l'autenticazione dell'account di servizio, passando il percorso del file di chiavi dell'account di servizio:

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. Richiedi un token di autorizzazione utilizzando l'account di servizio:

gcloud auth print-access-token

Il token verrà visualizzato nell'output. Lo utilizzerai in uno dei passaggi successivi.

Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo. Configurare le autorizzazioni

Attività 3: invia una richiesta di annotazione video

1. Esegui questo comando per creare un file di richiesta JSON con il testo seguente, poi salvalo come request.json :

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF Nota: per rendere il processo più semplice, nel progetto utilizzeremo un video pubblico in cui è ripreso un treno come valore per inputUri. Se preferisci utilizzare un altro video o se questo è in esecuzione in un progetto personale, puoi caricarlo su Cloud Storage e fornire il relativo URI Cloud Storage (formato: 'gs://bucket/object') come valore del parametro inputUri.

2. Utilizza curl per inviare una richiesta videos:annotate, fornendo il nome del file della richiesta di entità:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

L'API Video Intelligence crea un'operazione per elaborare la richiesta. Dovrebbe essere visualizzata una risposta simile alla seguente, che include il nome dell'operazione:

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

Userai questo nome operazione, le località e i progetti in un passaggio futuro.

3. Utilizza lo script riportato di seguito per richiedere informazioni sull'operazione chiamando l'endpoint v1.operations. Sostituisci PROJECTS, LOCATIONS e OPERATION_NAME con il valore ricevuto nel comando precedente:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

A questo punto verranno visualizzate le informazioni relative all'operazione. Se l'operazione è stata completata, verrà incluso un campo done, che verrà impostato su true:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. Dopo aver atteso (generalmente circa un minuto) che la richiesta sia elaborata, esegui il comando nuovamente. La stessa richiesta restituirà risultati annotati:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

Hai inviato la tua prima richiesta all'API Cloud Video Intelligence.

Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo. Inviare una richiesta di annotazione video

Complimenti!

Completa la Quest

Questo self-paced lab fa parte delle Quest Baseline: Deploy & Develop e Baseline: Data, ML, AI. Una Quest è una serie di lab collegati tra loro che formano un percorso di apprendimento. Il completamento di una Quest ti permette di ottenere un badge come riconoscimento dell'obiettivo raggiunto. Puoi rendere pubblici i tuoi badge inserendone i link nel tuo CV online o sui social media. Iscriviti a una delle Quest contenenti il lab e ricevi un riconoscimento subito dopo averlo completato. Per vedere tutte le Quest disponibili, consulta il catalogo di Google Cloud Skills Boost.

Passaggi successivi/Scopri di più

Questo lab fa anche parte di una serie di lab chiamata Qwik Starts, pensata per offrirti un piccolo assaggio delle diverse funzionalità disponibili in Google Cloud. Cerca "Qwik Starts" nel catalogo di Google Cloud Skills Boost per trovare il prossimo lab da seguire.

Formazione e certificazione Google Cloud

… per utilizzare al meglio le tecnologie Google Cloud. I nostri corsi ti consentono di sviluppare competenze tecniche e best practice per aiutarti a metterti subito al passo e avanzare nel tuo percorso di apprendimento. Offriamo vari livelli di formazione, dal livello base a quello avanzato, con opzioni di corsi on demand, dal vivo e virtuali, in modo da poter scegliere il più adatto in base ai tuoi impegni. Le certificazioni ti permettono di confermare e dimostrare le tue abilità e competenze relative alle tecnologie Google Cloud.

Ultimo aggiornamento del manuale: 13 settembre 2023

Ultimo test del lab: 22 dicembre 2023

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