GSP154

Überblick

Google Cloud Video Intelligence sorgt dafür, dass Videos such- und auffindbar sind. Zu diesem Zweck werden mithilfe einer nutzerfreundlichen REST API Metadaten extrahiert. Sie können jetzt in allen Videodateien Ihres Katalogs nach jedem Moment suchen. Der Dienst versieht in Cloud Storage gespeicherte Videos mit Anmerkungen und ermöglicht es Ihnen, wichtige Entitäten (Nomen) in Videos sowie die Zeitpunkte ihres Vorkommens zu identifizieren. Signale werden von Rauschen getrennt, indem das gesamte Video Aufnahme für Aufnahme oder Frame für Frame analysiert wird.

Lernziele

Aufgaben in diesem Lab:

• Autorisierung für ein benutzerdefiniertes Dienstkonto einrichten
• Anfrage für Videoanmerkung an die Video Intelligence API senden

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .

2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

   • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
   • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

3. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:

gcloud auth list

4. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:

gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Aufgabe 1: Autorisierung einrichten

In diesem Lab erstellen und nutzen Sie ein Dienstkonto, das zur Autorisierung an Ihr Google Cloud-Projekt gebunden ist.

1. Führen Sie in Cloud Shell den folgenden Befehl aus, um ein neues Dienstkonto mit dem Namen quickstart zu erstellen:

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. Erstellen Sie eine Schlüsseldatei für das Dienstkonto. Ersetzen Sie dabei <your-project-123> durch Ihre Projekt‑ID:

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com

3. Authentifizieren Sie jetzt Ihr Dienstkonto, indem Sie den Speicherort Ihrer Dienstkonto-Schlüsseldatei übergeben:

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. Rufen Sie über Ihr Dienstkonto ein Autorisierungstoken ab:

gcloud auth print-access-token

Das Token wird in der Ausgabe angezeigt und kommt in einem späteren Schritt zum Einsatz.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Autorisierung einrichten

Aufgabe 2: Anfrage für Videoanmerkung senden

Hinweis: In diesem Lab ist die Cloud Video Intelligence API bereits für Sie aktiviert.

1. Führen Sie diesen Befehl aus, um eine JSON-Anfragedatei mit folgendem Text zu erstellen, und speichern Sie sie als request.json:

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF Hinweis: Zur Vereinfachung wird ein öffentliches Video eines Zugs, das für Ihr Projekt verfügbar ist, als Wert für inputUri verwendet. Wenn Sie möchten (oder wenn Sie ein persönliches Projekt ausführen), können Sie stattdessen ein anderes Video verwenden. Laden Sie es dazu in Cloud Storage hoch und geben Sie den Cloud Storage-URI (Format: „gs://bucket/object“) als Wert für inputUri ein.

2. Senden Sie mit curl eine Anfrage videos:annotate und übergeben Sie den Dateinamen der Entitätsanfrage:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

Die Video Intelligence API erstellt einen Vorgang zur Verarbeitung Ihrer Anfrage. Sie sollten jetzt eine Antwort mit dem Namen des Vorgangs sehen, die ungefähr so aussieht:

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

Diesen Vorgangsnamen, die Speicherorte und die Projekte brauchen Sie im nächsten Schritt.

3. Verwenden Sie dieses Skript, um Informationen zum Vorgang anzufordern. Rufen Sie dazu den Endpunkt v1.operations auf. Ersetzen Sie PROJECTS, LOCATIONS und OPERATION_NAME durch die Werte, die Sie mit dem letzten Befehl erhalten haben:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

Es werden Informationen zu Ihrem Vorgang angezeigt. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, enthält er das Feld done, das auf true gesetzt ist:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. Führen Sie nach etwa einer Minute den Befehl noch einmal aus. Dieselbe Anfrage gibt dann Ergebnisse mit Anmerkungen zurück:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

Sie haben Ihre erste Anfrage an die Cloud Video Intelligence API gesendet.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Anfrage für Videoanmerkung senden

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Sie haben eine Anfrage für Videoanmerkung an die Video Intelligence API gesendet und Ergebnisse erhalten.

Weitere Informationen

Dieses Lab ist auch Teil der Lab-Reihe „Qwik Starts“. Die Labs geben Ihnen einen kleinen Vorgeschmack auf die vielen Funktionen von Google Cloud. Suchen Sie im Google Cloud Skills Boost-Katalog einfach nach „Qwik Starts“ und wählen Sie das nächste Lab aus, das Sie durchgehen möchten.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

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Anleitung zuletzt am 4. Februar 2024 aktualisiert

Lab zuletzt am 22. Dezember 2023 getestet

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