作为已经熟悉 Azure 的云专业人员，您了解多层架构的设计中包含计算层。一般来说，计算层设计包括虚拟机 (VM)。配置虚拟机需要考虑以下方面：

• 如何使用图形界面创建和部署虚拟机？
• 如何安全连接到虚拟机？
• 如何实现实例之间的通信？

在 Azure 中，您的组织通过 Cloud Shell 界面以编程方式部署 Azure 虚拟机实例。除此之外，还可以使用 Azure 门户来部署虚拟机实例。

若要连接到虚拟机，需要使用 RDP 和管理员密码。或者，如果是 Linux 实例，可以通过安全外壳 (SSH) 使用密钥对进行安全连接。

若要实现实例之间的通信，一个简单的模式是通过正确定义路由表，将虚拟机部署到同一 VPC 中，以允许子网之间传递流量。

现在，您将了解如何使用 Google Cloud 控制台和命令行界面 (CLI) 创建虚拟机，然后将虚拟机相互连接，从而在 Google Cloud 中创建类似架构。

概览

在本实验中，您将创建并连接到虚拟机，还将在这些实例之间建立连接。

目标

在本实验中，您将学习如何执行以下任务：

• 使用 Google Cloud 控制台创建 Compute Engine 虚拟机。
• 使用 gcloud 命令行界面创建 Compute Engine 虚拟机。
• 将两个实例相互连接。

任务 1. 登录 Google Cloud 控制台。

对于每个实验，您都会免费获得一个新的 Google Cloud 项目及一组资源，它们都有固定的使用时限。

1. 请使用无痕式窗口登录 Qwiklabs。

2. 留意实验的访问时限（例如 1:15:00）并确保能在相应时间段内完成实验。
   系统不提供暂停功能。如有需要，您可以重新开始实验，不过必须从头开始。

3. 准备就绪时，点击开始实验。

4. 请记好您的实验凭据（用户名和密码）。您需要使用这组凭据来登录 Google Cloud 控制台。

5. 点击打开 Google 控制台。

6. 点击使用其他帐号，然后将此实验的凭据复制并粘贴到相应提示框中。
   如果您使用其他凭据，将会收到错误消息或产生费用。

7. 接受条款并跳过恢复资源页面。

任务 2. 使用 Cloud 控制台创建虚拟机

1. 在导航菜单 () 中，点击 Compute Engine > 虚拟机实例。
2. 点击创建实例。
3. 在创建实例页面的名称中，输入 my-vm-1。
4. 对于区域和可用区，选择 Google Cloud Skills Boost 为您分配的区域和可用区。
5. 对于机器类型，保留默认设置。
6. 在启动磁盘部分，如果显示的映像不是 Debian GNU/Linux 11 (bullseye)，请点击更改，然后选择 Debian GNU/Linux 11 (bullseye)。
7. 保留身份和 API 访问权限的默认设置。
8. 对于防火墙，点击允许 HTTP 流量。
9. 其余默认设置保持不变。
10. 点击创建以创建并启动该虚拟机。

注意：虚拟机可能大约需要两分钟时间才能启动并完全就绪。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标： 使用 Cloud 控制台创建虚拟机

任务 3. 使用 gcloud 命令行创建虚拟机

1. 在 Cloud 控制台右上角的工具栏中，点击激活 Cloud Shell 按钮 ()。

2. 点击继续。

3. 如需显示 Google Cloud Skills Boost 为您分配的区域中所有可用区的列表，请输入这个部分命令 gcloud compute zones list | grep，后跟 Google Cloud Skills Boost 或您的讲师为您分配的区域。

   完整的命令将如下所示：

   gcloud compute zones list | grep {{{ project_0.default_region| "Region" }}}

4. 选择列表中的可用区，而非 Google Cloud Skills Boost 为您分配的可用区。例如，假如 Google Cloud Skills Boost 为您分配了区域“”和可用区“”，那么您应该选择可用区“”。

5. 如需将您刚才选择的可用区设为默认可用区，请输入这个部分命令 gcloud config set compute/zone，后跟您选择的可用区。

   完整的命令将如下所示：

   gcloud config set compute/zone {{{ project_0.default_zone_2| "Zone 2" }}}

6. 如需在该可用区中创建虚拟机实例并命名为 my-vm-2，请执行以下命令：

   gcloud compute instances create "my-vm-2" \ --machine-type "e2-medium" \ --image-project "debian-cloud" \ --image-family "debian-11" \ --subnet "default"

注意：虚拟机可能大约需要两分钟时间才能启动并完全就绪。

7. 如需关闭 Cloud Shell，请执行以下命令：

   exit

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标： 使用 gcloud 命令行创建虚拟机

任务 4. 将虚拟机实例相互连接

1. 在导航菜单中，点击 Compute Engine > 虚拟机实例。

   您即会看到所创建的两个虚拟机实例，它们各自在不同的可用区中。

   可以看到，这两个实例的内部 IP 地址的前三个字节是相同的。两个实例虽然位于不同的可用区中，但均部署在其 Google Cloud VPC 的同一子网中。

2. 如需打开 my-vm-2 实例中的命令提示符，请在 虚拟机实例列表中点击对应行中的 SSH。

3. 使用 ping 命令确认 my-vm-2 是否可以通过网络连接 my-vm-1：

   ping my-vm-1.{{{ project_0.default_zone| "Zone 1" }}}

   注意，在 ping 命令的输出中，my-vm-1 的完整主机名是 my-vm-1..c.PROJECT_ID.internal，其中“PROJECT_ID”是您的 Google Cloud Platform 项目名称。Cloud 控制台会自动为虚拟机实例的内部 IP 地址提供域名服务 (DNS) 解析。

4. 按 Ctrl+C 组合键取消 ping 命令。

5. 返回“Cloud 控制台”标签页。

6. 在虚拟机实例列表中，点击 my-vm-1 所在行中的 SSH。

7. 在 my-vm-1 的命令提示符处，安装 Nginx Web 服务器：

   sudo apt-get install nginx-light -y

8. 使用 nano 文本编辑器为 Web 服务器首页添加自定义消息：

   sudo nano /var/www/html/index.nginx-debian.html

9. 使用箭头键将光标移至 h1 标题下面一行。如下所示添加文本，将“YOUR_NAME”替换为您的姓名：

   Hi from YOUR_NAME

10. 按 Ctrl+O 组合键，然后按 Enter 键保存编辑好的文件，最后按 Ctrl+X 组合键退出 nano 文本编辑器。

11. 确认 Web 服务器显示的是您的新页面。在 my-vm-1 的命令提示符处，执行以下命令：

    curl http://localhost/

    返回的响应将是 Web 服务器首页的 HTML 源代码，其中包含自定义文本行。

12. 返回 my-vm-2 的命令提示符处

13. 如需确认 my-vm-2 是否可以访问 my-vm-1 的 Web 服务器，请在 my-vm-2 的命令提示符处执行以下命令：

    curl http://my-vm-1.{{{ project_0.default_zone| "Zone 1" }}}/

    返回的响应同样是 Web 服务器首页的 HTML 源代码，其中包含自定义文本行。

14. 在导航菜单中，点击 Compute Engine > 虚拟机实例。

15. 复制 my-vm-1 的外部 IP 地址，将其粘贴到浏览器新标签页的地址栏中。

您将看到包含自定义文本的 Web 服务器首页。

注意：如果创建 my-vm-1 虚拟机实例时忘记点击允许 HTTP 流量，您将无法访问 Web 服务器首页。您可以为实例添加允许入站流量的防火墙规则，不过这个主题不在本课程的范围内。

恭喜！

在本实验中，您分别在两个不同的可用区中创建了虚拟机 (VM) 实例，并使用 ping、ssh 和 HTTP 连接到这些实例。

Azure 和 Google Cloud 在创建虚拟机 (VM) 方面有相似之处。在这两个平台中，都可以使用编程界面和图形界面来部署虚拟机实例。

在 Azure 中，您可使用 Azure 门户和 Azure CloudShell 创建及部署虚拟机。

在 Google Cloud 中，则可使用 Google Cloud 控制台和 Cloud Shell 来执行这些操作。

通过这些界面，您可以选择用于部署 Google Compute Engine 虚拟机实例的特性和功能。您可以选择区域和可用区、操作系统 (OS) 以及防火墙配置。

为了减少配置管理开销，虚拟机必须位于同一子网中。只有这样虚拟机才能彼此识别。

Google Compute Engine 和 Azure 虚拟机是 Google Cloud 和 Azure 各自推出的基础设施即服务 (IaaS) 产品。现在，您已经更好地了解了 Compute Engine。接下来，我们将了解 Compute Engine 与 Azure 虚拟机的一些主要异同之处。

相似之处：

• Google Cloud 和 Azure 提供的虚拟机 (VM) 都可以快速、轻松地启动。
• 两者均可根据需求快速、轻松地扩容或缩容。
• 两者均提供高可用性和容错功能，例如自动故障切换和负载均衡。
• 两者均提供防火墙、加密等多种网络安全功能。
• 两者均提供 Windows、Linux 等众多操作系统。
• 两者的虚拟机选项均包含用于部署和管理实例的编程界面和图形界面。您可以通过 CLI 客户端、SDK、图形控制台执行这些工作。
• 两者都可以通过 SSH 或 RDP 等常用协议连接到虚拟机实例。
• Azure 和 Google Cloud 还提供安全连接到实例的方式，而无需打开 RDP 或 SSH 端口：在 Google Cloud 中，此功能即 Identity-Aware Proxy (IAP)；在 Azure 中，您可以使用 Azure 多重身份验证。

不同之处：

• 虽然两者都提供随用随付的定价模式，但其价格结构有所不同。例如，Google Cloud 根据已使用的 CPU 和内存量收取费用，而 Azure 则根据实例类型和实例运行时间收取费用。

结束实验

完成实验后，请点击结束实验。Google Cloud Skills Boost 会移除您使用过的资源并为您清理帐号。

系统会提示您为实验体验评分。请选择相应的星级数，输入评论，然后点击提交。

星级数的含义如下：

• 1 颗星 = 非常不满意
• 2 颗星 = 不满意
• 3 颗星 = 一般
• 4 颗星 = 满意
• 5 颗星 = 非常满意

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