Recentemente, você aceitou um emprego em uma empresa de telecomunicações que usa o Google Cloud como principal provedor de serviços de nuvem. Como especialista em computação em nuvem, você recebeu instruções para entender e usar os serviços do Google Kubernetes Engine (GKE) oferecidos pelo Google Cloud.

Você tem algumas preocupações em relação aos aspectos do projeto, como:

• Gerenciamento de clusters
• Ferramentas de administração para o Kubernetes
• Processos de verificação

Você já trabalhou com o Azure antes, então sabe como o serviço do Azure Kubernetes é usado para orquestrar contêineres. Para implantar o Azure Kubernetes, você usou várias ferramentas, como:

• Portal do Azure, que corresponde ao console do Google Cloud
• Interface de linha de comando (CLI)
• PowerShell

Você definiu e provisionou o cluster de acordo com as demandas comerciais e, em segundo plano, o Microsoft Azure provisionou o número correto de nós correspondentes às máquinas virtuais (VMs) que executaram seus contêineres.

Um exemplo de como a arquitetura do Kubernetes funciona é:

Visão geral

Neste laboratório, você usará o Console do Google Cloud para criar Clusters do GKE e implantar um pod de amostra.

Objetivos

Neste laboratório, você aprenderá a fazer o seguinte:

• Usar o Console do Google Cloud para criar e manipular Clusters do GKE
• Usar o Console do Google Cloud para implantar um pod
• Usar o Console do Google Cloud para analisar o cluster e os pods

Configuração do laboratório

Para cada laboratório, você recebe um novo projeto do Google Cloud e um conjunto de recursos por um determinado período e sem custos financeiros.

1. Faça login no Qwiklabs em uma janela anônima.

2. Confira o tempo de acesso do laboratório (por exemplo, 1:15:00) e finalize todas as atividades nesse prazo.
   Não é possível pausar o laboratório. Você pode reiniciar o desafio, mas vai precisar refazer todas as etapas.

3. Quando tudo estiver pronto, clique em Começar o laboratório.

4. Anote as credenciais (Nome de usuário e Senha). É com elas que você vai fazer login no Console do Google Cloud.

5. Clique em Abrir Console do Google.

6. Clique em Usar outra conta, depois copie e cole as credenciais deste laboratório nos locais indicados.
   Se você usar outras credenciais, vai receber mensagens de erro ou cobranças.

7. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação.

Após concluir as etapas iniciais de login, o painel do projeto vai aparecer.

Tarefa 1. implante Clusters do GKE

Nesta tarefa, você usará o Console do Google Cloud e o Cloud Shell para implantar Clusters do GKE.

Use o Console do Google Cloud para implantar um Cluster do GKE

1. No Menu de navegação () do Console do Google Cloud, clique em Kubernetes Engine > Clusters.

2. Clique em Criar para começar a gerar um cluster do GKE. Clique em Mudar para o cluster padrão e confirme o mesmo no próximo pop-up.

3. Verifique os controles e a interface do console para alterar o nome e o local do cluster, a versão do Kubernetes, o número de nós e os recursos dos nós, como tipo de máquina no pool de nós padrão.

Os clusters podem ser criados em uma região ou em uma única zona, que é o padrão. Se você preferir implantar em toda a região, os nós serão divididos em três zonas, e o número total deles será três vezes maior.

4. Mude o nome do cluster para standard-cluster-1 e a zona para . Não altere os valores e clique em Criar.

Isso inicia o provisionamento do cluster.

Observação: espere alguns minutos até que a implantação do cluster seja concluída.

Quando o provisionamento terminar, a página Kubernetes Engine > Clusters vai ter a aparência da seguinte captura de tela:

Selecione Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Implante os clusters do GKE

5. Clique no nome do cluster standard-cluster-1 para ver os detalhes dele.
6. Role a página para baixo para ver mais detalhes.
7. Clique nas guias Armazenamento e Nodes abaixo do nome do cluster (standard-cluster-1) na parte superior para ver mais detalhes.

Tarefa 2: modifique os Clusters do GKE

É fácil modificar vários parâmetros dos clusters usando o Console do Google Cloud ou o Cloud Shell. Nesta tarefa, você usará o Console do Google Cloud para modificar o tamanho dos clusters do GKE.

1. No console do Google Cloud, acesse o Menu de navegação (), clique em Kubernetes Engine > Clusters > standard-cluster-1 e selecione NÓS na parte de cima da página de detalhes.
2. Na seção Pools de nós, selecione default-pool.
3. No Console do Google Cloud, clique em REDIMENSIONAR na parte de cima da página Detalhes do pool de nós.
4. Altere o número de nós de três para quatro e clique em REDIMENSIONAR.

5. No Menu de navegação () do Console do Google Cloud, clique em Kubernetes Engine > Clusters.

Quando a operação for concluída, a página Kubernetes Engine > Clusters mostrará que o cluster standard-cluster-1 agora tem quatro nós.

Selecione Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Modifique os clusters do GKE

Tarefa 3: implante uma carga de trabalho de amostra

Nesta tarefa, você usará o Console do Google Cloud para implantar um pod que executa o servidor da Web nginx como uma carga de trabalho de amostra.

1. No console do Google Cloud, acesse o Menu de navegação (), clique em Kubernetes Engine > Cargas de trabalho.
2. Clique em CRIAR IMPLANTAÇÃO para abrir o assistente de criação.
3. Mude o nome da implantação para nginx-1 e clique em Continuar para aceitar a imagem de contêiner padrão (nginx:latest). Essa imagem implanta três pods, cada um com um único contêiner executando a versão mais recente do nginx.
4. Role até o final da janela e clique no botão Implantar, sem modificar os detalhes de Configuração.
5. Quando o processo for concluído, a tela será atualizada com os detalhes da nova implantação do nginx.

Selecione Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Implante uma carga de trabalho do nginx de amostra

Tarefa 4: veja os detalhes das cargas de trabalho no Console do Google Cloud

Nesta tarefa, você verá os detalhes das cargas de trabalho do GKE diretamente no Console do Google Cloud.

1. No Console do Google Cloud, acesse o Menu de navegação (), clique em Kubernetes Engine > Cargas de trabalho.
2. No Console do Google Cloud, na página Kubernetes Engine > Cargas de trabalho, clique em nginx-1.

A visão geral da carga de trabalho é exibida, incluindo gráficos de utilização de recursos, links para registros e detalhes dos pods associados a ela.

3. No Console do Google Cloud, clique na guia Detalhes da carga de trabalho nginx-1. A guia mostra mais informações sobre a carga de trabalho, como especificação do pod, número e status das réplicas de pod e detalhes do escalonador automático horizontal de pods.

4. Clique na guia Histórico de revisões, que exibe uma lista das alterações feitas nessa carga de trabalho.

5. Clique na guia Eventos. Ela mostra os eventos associados à carga de trabalho.

6. E depois clique na guia YAML. Ela mostra todo o arquivo YAML que define esses componentes e a configuração completa da carga de trabalho de amostra.

7. Ainda na guia Detalhes da carga de trabalho nginx-1 no Console do Google Cloud, clique na guia Visão geral, role a tela para baixo até a seção Pods gerenciados e clique no nome de um dos pods para ver a página de detalhes dele.

8. A página de "Detalhes do pod" contém informações sobre a configuração do pod e a utilização de recursos, além do nó em que ele está sendo executado.

9. Na página Detalhes do pod, clique nas guias "Eventos" e "Registros" para ver os detalhes dos eventos e os links para os registros de contêiner nas Operações do Cloud.

10. Clique na guia YAML para ver em detalhes o arquivo YAML de configuração do pod.

Resumo

Neste laboratório, você conheceu a funcionalidade do Kubernetes no GKE para criar clusters que são totalmente configuráveis e gerenciáveis. Você também aprendeu a modificar o cluster e implantar uma carga de trabalho simples.

Confira um resumo de algumas das principais semelhanças e diferenças entre o GKE e o AKS:

Semelhanças:

• O GKE e o AKS são serviços gerenciados do Kubernetes que permitem aos clientes implantar, gerenciar e escalonar aplicativos conteinerizados na nuvem.
• O Google Cloud e o Azure oferecem o serviço do Kubernetes como plataforma como serviço (PaaS).
• O GKE e o AKS aplicam os mesmos princípios para contêineres e implantações para preencher um cluster.

Diferenças:

• O GKE tem opções personalizáveis para clusters do Kubernetes, como o número de nós, o tipo de máquina do pool de nós, a versão do Kubernetes e os recursos do nó. No AKS, é possível escolher entre uma grande variedade de tamanhos predefinidos de nós em uma lista.
• A execução de comandos no GKE pode ser feita combinando a linha de comando kubectl de código aberto e a gcloud. O AKS usa a CLI do Azure.
• No momento, o GKE oferece até 5.000 nós em um cluster, enquanto no AKS o número de nós em um cluster é de 1.000.

Finalize o laboratório

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