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Présentation

Cloud Dataproc est un service cloud rapide, facile à utiliser et entièrement géré permettant d'exécuter de manière plus simple et plus rentable les clusters Apache Spark et Apache Hadoop. Les opérations qui prenaient auparavant des heures ou des jours sont maintenant l'affaire de quelques minutes ou secondes. Créez rapidement des clusters Cloud Dataproc, puis redimensionnez-les à tout moment afin que vos pipelines de données ne saturent pas vos clusters.

Dans cet atelier, vous allez découvrir comment utiliser gcloud sur Google Cloud pour créer un cluster Google Cloud Dataproc, exécuter une tâche Apache Spark simple dans le cluster, et modifier le nombre de nœuds de calcul dans le cluster.

Configuration et conditions requises

Avant de cliquer sur le bouton Start Lab (Démarrer l'atelier)

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Start Lab (Démarrer l'atelier), indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique Qwiklabs vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Conditions requises

Pour réaliser cet atelier, vous devez :

• avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome) ;
• disposer de suffisamment de temps pour réaliser l'atelier en une fois.

Remarque : Si vous possédez déjà votre propre compte ou projet Google Cloud, veillez à ne pas l'utiliser pour réaliser cet atelier.

Remarque : Si vous utilisez un appareil Chrome OS, exécutez cet atelier dans une fenêtre de navigation privée.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau Détails concernant l'atelier, qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton Ouvrir la console Google
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google. L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page Se connecter dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur inclus dans le panneau Détails concernant l'atelier et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter. Cliquez sur Suivant.

4. Copiez le mot de passe inclus dans le panneau Détails concernant l'atelier et collez-le dans la boîte de dialogue de bienvenue. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis dans le panneau de gauche. Ne saisissez pas vos identifiants Google Cloud Skills Boost. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

5. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas aux essais offerts.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Vous pouvez afficher le menu qui contient la liste des produits et services Google Cloud en cliquant sur le menu de navigation en haut à gauche.

Activer Google Cloud Shell

Google Cloud Shell est une machine virtuelle qui contient des outils pour les développeurs. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud. Google Cloud Shell offre un accès en ligne de commande à vos ressources GCP.

1. Dans la console GCP, dans la barre d'outils située en haut à droite, cliquez sur le bouton Ouvrir Cloud Shell.

   

2. Cliquez sur Continue (Continuez):

   

Il faut quelques instants pour mettre en service et se connecter à l'environnement. Lorsque vous êtes connecté, vous êtes déjà authentifié et le projet est défini sur votre PROJECT_ID. Par exemple:

gcloud est l'outil de ligne de commande associé à Google Cloud Platform. Pré-installé sur Cloud Shell, il est également compatible avec la saisie semi-automatique via la touche de tabulation.

Vous pouvez répertorier les noms des comptes actifs à l'aide de cette commande :

gcloud auth list

Résultat :

ACTIVE: *
ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net
To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`
	

Pour répertorier les ID de projet, exécutez la commande suivante :

gcloud config list project
	

Résultat :

[core]
project = <ID_Projet>
	

Exemple de résultat :

[core]
project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6
	

Créer un cluster

Dans Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour définir la région :

gcloud config set dataproc/region us-central1

Exécutez la commande suivante pour créer un cluster appelé example-cluster avec les paramètres Cloud Dataproc par défaut :

gcloud dataproc clusters create example-cluster --worker-boot-disk-size 500

Si vous êtes invité à confirmer une zone pour votre cluster, saisissez Y (Oui).

La création de votre cluster prend quelques minutes.

Waiting for cluster creation operation...done.
Created [... example-cluster]

Lorsque le message "Created" (Créé) apparaît, vous pouvez continuer.

Tester la tâche terminée

Cliquez sur Check my progress (Vérifier ma progression) pour vérifier la tâche exécutée. Si le cluster Dataproc a correctement été créé, vous recevez une note d'évaluation.

Créer un cluster Dataproc

Envoyer une tâche

Exécutez la commande suivante pour envoyer un exemple de tâche Spark qui calcule une valeur approximative de pi :

gcloud dataproc jobs submit spark --cluster example-cluster \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
  --jars file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar -- 1000

La commande spécifie :

• que vous souhaitez exécuter une tâche spark sur le cluster example-cluster ;
• la classe (class) contenant la méthode principale utilisée pour l'application de calcul d'une valeur approximative de pi ;
• la zone du fichier JAR contenant le code de votre tâche ;
• les paramètres que vous souhaitez appliquer à la tâche (dans ce cas, le nombre de tâches, soit 1 000).

Les paramètres transmis à la tâche doivent être précédés d'un double tiret (--). Pour plus d'informations, consultez la documentation gcloud.

L'exécution de la tâche ainsi que le résultat s'affichent dans la fenêtre de terminal :

Waiting for job output...
...
Pi is roughly 3.14118528
...
state: FINISHED

Tester la tâche terminée

Cliquez sur Check my progress (Vérifier ma progression) pour vérifier la tâche exécutée. Si votre tâche a bien été envoyée, vous recevez une note d'évaluation.

Envoyer une tâche

Mettre à jour un cluster

Exécutez la commande suivante pour indiquer que quatre nœuds de calcul seront utilisés dans le cluster :

gcloud dataproc clusters update example-cluster --num-workers 4

Les détails de l'opération s'affichent dans le résultat de la commande :

Waiting on operation [projects/qwiklabs-gcp-7f7aa0829e65200f/regions/global/operations/b86892cc-e71d-4e7b-aa5e-6030c945ea67].
Waiting for cluster update operation...done.

Vous pouvez utiliser la même commande pour réduire le nombre de nœuds de calcul :

gcloud dataproc clusters update example-cluster --num-workers 2

Vous savez désormais créer un cluster Dataproc et ajuster le nombre de nœuds de calcul à l'aide de la ligne de commande gcloud sur Google Cloud.

Tester vos connaissances

Voici quelques questions à choix multiples qui vous permettront de mieux maîtriser les concepts abordés lors de cet atelier. Répondez-y du mieux que vous le pouvez.

Félicitations !

Terminer votre quête

Continuez sur votre lancée en suivant la quête Baseline: Data, ML, AI. Une quête est une série d'ateliers associés qui constituent une formation. Si vous terminez cette quête, vous obtiendrez le badge ci-dessus attestant de votre réussite. Vous pouvez rendre publics les badges que vous recevez et ajouter leur lien dans votre CV en ligne ou sur vos comptes de réseaux sociaux. Inscrivez-vous à cette quête pour obtenir immédiatement les crédits associés à cet atelier si vous l'avez suivi. Découvrez les autres quêtes Qwiklabs disponibles.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Cet atelier fait partie d'une série appelée "Qwik Starts". Les ateliers de cette série sont conçus pour vous présenter brièvement les nombreuses fonctionnalités proposées par Google Cloud. Pour suivre un autre atelier, recherchez "Qwik Starts" dans le catalogue.

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Dernière mise à jour du manuel : 8 mars 2021

Dernier test de l'atelier : 8 mars 2021

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