GSP097

Opis

Język naturalny to taki, którego ludzie używają, aby komunikować się ze sobą. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest dziedziną informatyki zajmującą się interakcjami między komputerami a językiem ludzkim. Badania z obszaru NLP mają za cel umożliwienie komputerom rozumienie i przetwarzanie języka ludzkiego w sposób podobny do ludzi.

Cloud Natural Language API to działająca w chmurze usługa zapewniająca funkcje przetwarzania języka naturalnego. Można za jej pomocą analizować tekst, identyfikować encje, pozyskiwać informacje i odpowiadać na pytania.

Interfejs Cloud Natural Language API ma następujące funkcje:

Rozpoznawanie encji: rozpoznawanie encji w tekście, takich jak ludzie, miejsca i przedmioty.

Analiza nastawienia: analiza nastawienia tekstu, np. rozpoznanie, czy jest on pozytywny, negatywny czy neutralny.

Pozyskiwanie informacji: wydobywanie z tekstu informacji takich jak daty, godziny i ceny.

Odpowiadanie na pytania: udzielanie odpowiedzi na pytania o tekst.

Zintegrowany interfejs API typu REST: dostęp przez interfejs API typu REST. Tekst można przesyłać za pomocą żądania lub integracji z Cloud Storage.

Jakie zadania wykonasz:

W tym module wykorzystasz metodę analyze-entities, aby sprawić, że interfejs Cloud Natural Language API pobierze encje (na przykład osoby, miejsca i wydarzenia) z fragmentu tekstu.

Konfiguracja i wymagania

Zanim klikniesz przycisk Rozpocznij moduł

Zapoznaj się z tymi instrukcjami. Moduły mają limit czasowy i nie można ich zatrzymać. Gdy klikniesz Rozpocznij moduł, na liczniku wyświetli się informacja o tym, na jak długo udostępniamy Ci zasoby Google Cloud.

W tym praktycznym module możesz spróbować swoich sił w wykonywaniu opisywanych działań w prawdziwym środowisku chmury, a nie w jego symulacji lub wersji demonstracyjnej. Otrzymasz nowe, tymczasowe dane logowania, dzięki którym zalogujesz się i uzyskasz dostęp do Google Cloud na czas trwania modułu.

Do ukończenia modułu potrzebne będą:

• dostęp do standardowej przeglądarki internetowej (zalecamy korzystanie z przeglądarki Chrome).

Uwaga: uruchom ten moduł w oknie incognito lub przeglądania prywatnego. Dzięki temu unikniesz konfliktu między swoim kontem osobistym a kontem do nauki, co mogłoby spowodować naliczanie oddatkowych opłat na koncie osobistym.

• Odpowiednia ilość czasu na ukończenie modułu – pamiętaj, że gdy rozpoczniesz, nie możesz go wstrzymać.

Uwaga: jeśli masz już osobiste konto lub projekt w Google Cloud, nie używaj go w tym module, aby uniknąć naliczania opłat na koncie.

Rozpoczynanie modułu i logowanie się w konsoli Google Cloud

1. Kliknij przycisk Rozpocznij moduł. Jeśli moduł jest odpłatny, otworzy się wyskakujące okienko, w którym możesz wybrać formę płatności. Po lewej stronie znajduje się panel Szczegóły modułu z następującymi elementami:

   • przyciskiem Otwórz konsolę Google;
   • czasem, który Ci pozostał;
   • tymczasowymi danymi logowania, których musisz użyć w tym module;
   • innymi informacjami potrzebnymi do ukończenia modułu.

2. Kliknij Otwórz konsolę Google. Moduł uruchomi zasoby, po czym otworzy nową kartę ze stroną logowania.

   Wskazówka: otwórz karty obok siebie w osobnych oknach.

   Uwaga: jeśli pojawi się okno Wybierz konto, kliknij Użyj innego konta.

3. W razie potrzeby skopiuj nazwę użytkownika z panelu Szczegóły modułu i wklej ją w oknie logowania. Kliknij Dalej.

4. Skopiuj hasło z panelu Szczegóły modułu i wklej je w oknie powitania. Kliknij Dalej.

   Ważne: musisz użyć danych logowania z panelu po lewej stronie, a nie danych logowania Google Cloud Skills Boost. Uwaga: korzystanie z własnego konta Google Cloud w tym module może wiązać się z dodatkowymi opłatami.

5. Na kolejnych stronach wykonaj następujące czynności:

   • Zaakceptuj Warunki korzystania z usługi.
   • Nie dodawaj opcji odzyskiwania ani uwierzytelniania dwuskładnikowego (ponieważ konto ma charakter tymczasowy).
   • Nie rejestruj się w bezpłatnych wersjach próbnych.

Poczekaj, aż na karcie otworzy się konsola Google Cloud.

Uwaga: aby wyświetlić menu z listą produktów i usług Google Cloud Console, w lewym górnym rogu kliknij menu nawigacyjne.

Aktywowanie Cloud Shell

Cloud Shell to maszyna wirtualna oferująca wiele narzędzi dla programistów. Zawiera stały katalog domowy o pojemności 5 GB i działa w Google Cloud. Dzięki wierszowi poleceń Cloud Shell zyskujesz dostęp do swoich zasobów Google Cloud.

1. Kliknij Aktywuj Cloud Shell  na górze konsoli Google Cloud.

Po połączeniu użytkownik od razu jest uwierzytelniony. Uruchomi się Twój projekt o identyfikatorze PROJECT_ID. Dane wyjściowe zawierają wiersz z zadeklarowanym identyfikatorem PROJECT_ID dla tej sesji:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud to narzędzie wiersza poleceń Google Cloud. Jest ono już zainstalowane w Cloud Shell i obsługuje funkcję autouzupełniania po naciśnięciu tabulatora.

2. (Opcjonalnie) Aby wyświetlić listę aktywnych kont, użyj tego polecenia:

gcloud auth list

3. Kliknij Autoryzuj.

4. Dane wyjściowe powinny wyglądać tak:

Dane wyjściowe:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcjonalnie) Aby wyświetlić identyfikator projektu, użyj tego polecenia:

gcloud config list project

Dane wyjściowe:

[core] project = <project_ID>

Przykładowe dane wyjściowe:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Uwaga: pełną dokumentację gcloud w Google Cloud znajdziesz w opisie narzędzia wiersza poleceń gcloud.

Zadanie 1. Tworzenie klucza interfejsu API

1. Najpierw ustaw zmienną środowiskową wykorzystującą Twój PROJECT_ID (IDENTYFIKATOR_PROJEKTU), której będziesz używać podczas tego modułu:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Następnie utwórz nowe konto usługi, aby uzyskać dostęp do interfejsu Natural Language API:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. Teraz utwórz dane logowania, aby zalogować się na swoje nowe konto usługi. Utworzone dane zapisz w pliku JSON „~/key.json” przy użyciu następującego polecenia:

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Ostatnim krokiem jest utworzenie zmiennej środowiskowej GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Zmienna środowiskowa powinna zawierać pełną ścieżkę do utworzonego przez Ciebie pliku JSON z danymi logowania, co można zobaczyć w danych wyjściowych poprzedniego polecenia:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Tworzenie klucza interfejsu API

Zadanie 2. Tworzenie żądania analizy encji

Do wykonania kolejnych kroków niezbędne będzie połączenie się z instancją udostępnioną przez SSH. Otwórz menu nawigacyjne i kliknij Compute Engine. Powinna pojawić się następująca udostępniona instancja systemu Linux:

1. Kliknij przycisk SSH. Czynność ta spowoduje przejście do interaktywnej powłoki. Pozostań w tej sesji SSH do samego końca modułu.

Teraz wypróbuj funkcję analizy encji w interfejsie Natural Language API przy użyciu następującego zdania:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew' (Włoski malarz Michelangelo Caravaggio jest znany ze stworzenia obrazu „Powołanie świętego Mateusza”)

2. Uruchom następujące polecenie gcloud:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Tworzenie żądania analizy encji

3. Uruchom następujące polecenie, aby wyświetlić podgląd danych wyjściowych z pliku result.json:

cat result.json

Wynik, który otrzymasz w pliku result.json, powinien wyglądać tak:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Przejrzyj swoje wyniki. Każda encja w wyniku będzie zawierać:

• name (nazwę) i type (rodzaj) encji, na przykład: osoba, lokalizacja, wydarzenie;
• metadata (metadane), czyli odpowiedni link do Wikipedii, jeśli istnieje;
• salience (wagę) oraz indeksy dotyczące miejsc w tekście, w których występuje encja, przy czym waga jest tu liczbą w zakresie od 0 do 1, która informuje o tym, jak istotna jest dana encja w odniesieniu do całego tekstu;
• mentions (wzmianki), czyli przypadki różnego rodzaju napomknień o encji.

Udało Ci się wysłać pierwsze żądanie do interfejsu Cloud Natural Language API.

Gratulacje!

Udało Ci się pozyskać encje z fragmentu tekstu za pomocą Cloud Natural Language API.

Ukończ kurs

Ten moduł do samodzielnego ukończenia jest częścią kursów Baseline: Data, ML, AI i Intro to ML: Language Processing. Każdy kurs składa się z zestawu powiązanych ze sobą modułów, które razem tworzą ścieżkę szkoleniową. Za ukończenie kursu otrzymujesz odznakę – stanowi ona potwierdzenie Twojego osiągnięcia. Swoje odznaki możesz ustawiać jako widoczne publicznie, a także podać do nich linki w swoim CV lub w mediach społecznościowych. Zarejestruj się na dowolny kurs zawierający ten moduł, a zostanie on automatycznie zaliczony. Zapoznaj się z katalogiem Google Cloud Skills Boost, aby zobaczyć wszystkie dostępne kursy.

Kolejne kroki / Więcej informacji

Ten moduł należy do serii modułów Qwik Start. Opracowano je tak, aby dać Ci przedsmak bogactwa funkcji dostępnych w Google Cloud. Wyszukaj „Qwik Start” w katalogu Google Cloud Skills Boost i znajdź kolejny interesujący Cię moduł.

Szkolenia i certyfikaty Google Cloud

…pomogą Ci wykorzystać wszystkie możliwości technologii Google Cloud. Nasze zajęcia obejmują umiejętności techniczne oraz sprawdzone metody, które ułatwią Ci szybką naukę i umożliwią jej kontynuację. Oferujemy szkolenia na poziomach od podstawowego po zaawansowany prowadzone w trybach wirtualnym, na żądanie i na żywo, dzięki czemu możesz dopasować program szkoleń do swojego napiętego harmonogramu. Certyfikaty umożliwią udokumentowanie i potwierdzenie Twoich umiejętności oraz doświadczenia w zakresie technologii Google Cloud.

Ostatnia aktualizacja instrukcji: 19 września 2023 r.

Ostatni test modułu: 19 września 2023 r.

Copyright 2024 Google LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. Google i logo Google są znakami towarowymi Google LLC. Wszelkie inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich podmiotów, z którymi są powiązane.