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O Cloud Bigtable é o serviço de banco de dados de Big Data NoSQL do Google. É o mesmo banco de dados usado em vários serviços principais do Google, como Pesquisa, Analytics, Maps e Gmail. O Bigtable foi projetado para lidar com cargas de trabalho enormes a uma latência consistentemente baixa e capacidade de processamento alta. Isso torna o serviço uma ótima escolha para aplicativos de operações e análise, incluindo Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês), análise de usuário e análise de dados financeiros.
Neste laboratório, você vai aprender a usar a linha de comando cbt
para se conectar a uma instância do Cloud Bigtable e realizar tarefas administrativas básicas, além de ler e gravar dados em uma tabela.
Configuração e requisitos
Antes de clicar no botão Começar o Laboratório
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
- Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
- Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.
Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud
-
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento.
No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
- O botão Abrir Console do Google Cloud
- O tempo restante
- As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
- Outras informações, se forem necessárias
-
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.
-
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
{{{user_0.username | "Username"}}}
Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.
-
Clique em Próxima.
-
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.
{{{user_0.password | "Password"}}}
Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.
-
Clique em Próxima.
Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud.
Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.
-
Acesse as próximas páginas:
- Aceite os Termos e Condições.
- Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
- Não se inscreva em testes gratuitos.
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.
Ativar o Cloud Shell
O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
-
Clique em Ativar o Cloud Shell
na parte de cima do console do Google Cloud.
-
Clique nas seguintes janelas:
- Continue na janela de informações do Cloud Shell.
- Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.
Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:
Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
A gcloud
é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
- (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:
gcloud auth list
- Clique em Autorizar.
Saída:
ACTIVE: *
ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}}
To set the active account, run:
$ gcloud config set account `ACCOUNT`
- (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:
gcloud config list project
Saída:
[core]
project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
Observação: consulte a documentação completa da gcloud
no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.
Tarefa 1: criar uma instância do Cloud Bigtable
-
No console do Cloud, acesse o Menu de navegação (
), clique em Bigtable na seção "Bancos de dados" e selecione Criar instância.
-
Preencha os campos da instância da seguinte forma:
Campo |
Valor |
Nome da instância |
quickstart-instance |
ID da instância |
quickstart-instance |
Tipo de armazenamento |
SSD |
ID do cluster |
quickstart-instance-c1 |
Região |
|
Zona |
|



- Clique em Criar para gerar a instância.
Tarefa 2: conectar-se à instância
- No Cloud Shell, configure
cbt
para usar o projeto e a instância. Para fazer isso, modifique o arquivo .cbtrc
:
echo project = `gcloud config get-value project` > ~/.cbtrc
echo instance = quickstart-instance >> ~/.cbtrc
Agora você já pode usar o comando cbt
.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o andamento do objetivo.
Criar uma instância do Cloud Bigtable
Tarefa 3: ler e gravar dados
O Cloud Bigtable armazena dados em tabelas, que contêm linhas. Cada linha é identificada por uma chave de linha.
Os dados em uma linha são organizados em grupos de colunas. Um qualificador de coluna identifica uma única coluna em um grupo.
Uma célula é a interseção entre uma linha e uma coluna. Cada célula pode conter várias versões de um valor.
- Crie uma tabela denominada
my-table
:
cbt createtable my-table
- Liste as tabelas:
cbt ls
O comando mostra uma saída semelhante a esta:
my-table
- Adicione um grupo de colunas chamado
cf1
:
cbt createfamily my-table cf1
- Liste os grupos de colunas:
cbt ls my-table
O comando mostra uma saída semelhante a esta:
Family Name GC Policy
----------- ---------
cf1
Clique em Verificar meu progresso para conferir o andamento do objetivo.
Criar uma tabela
- Coloque o valor
test-value
na linha r1
usando o grupo de colunas cf1
e o qualificador de coluna c1
:
cbt set my-table r1 cf1:c1=test-value
- Use o comando
cbt read
para ler os dados que você adicionou à tabela:
cbt read my-table
O shell vai mostrar uma saída semelhante a esta:
----------------------------------------
r1
cf1:c1 @ 2016/10/31-15:05:38.840000
"test-value"
- Exclua a tabela
my-table
:
cbt deletetable my-table
Clique em Verificar meu progresso para conferir o andamento do objetivo.
Excluir a tabela
Você usou a linha de comando cbt
para acessar o Bigtable.
Parabéns!
Próximas etapas / Saiba mais
Este laboratório faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar a você alguns dos recursos disponíveis no Google Cloud. Pesquise "Qwik Starts" no catálogo de laboratórios para encontrar algum que seja do seu interesse.
Treinamento e certificação do Google Cloud
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 10 de outubro de 2023
Laboratório testado em 10 de outubro de 2023
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