리뷰 ML on GCP: Hybrid Recommendations with the MovieLens Dataset개

Vaishnavi C. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Jesus S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

CalledProcessError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 1 ----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', "mkdir bqml_data\ncd bqml_data\ncurl -O 'http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-20m.zip'\nunzip ml-20m.zip\nyes | bq rm -r $PROJECT:movielens\nbq --location=US mk --dataset \\\n --description 'Movie Recommendations' \\\n $PROJECT:movielens\nbq --location=US load --source_format=CSV \\\n --autodetect movielens.ratings gs://cloud-training/recommender-systems/movielens/ratings.csv\nbq --location=US load --source_format=CSV \\\n --autodetect movielens.movies_raw gs://cloud-training/recommender-systems/movielens/movies.csv\n")

Billy B. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Jako R. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Thái T. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Trần Quang H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Santa P. · 대략 1년 전에 리뷰됨

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Cheng Z. · 대략 1년 전에 리뷰됨

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Vijay D. · 대략 1년 전에 리뷰됨

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Ayush M. · 대략 1년 전에 리뷰됨

putri dwi noor r. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Tina N. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Gabor S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Viktor K. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Pedro A. · 대략 1년 전에 리뷰됨