GSP632

Ringkasan

Konvolusi adalah filter yang bergerak di sepanjang gambar, memprosesnya, dan mengekstrak fitur-fitur yang menunjukkan karakteristik dalam gambar. Dalam lab ini, Anda akan mempelajari filter konvolusi. Anda akan mempelajari filter konvolusi ini dan cara kerjanya dengan memproses gambar untuk mengekstrak fitur-fiturnya. Anda juga akan menjelajahi penggabungan yang mengompresi gambar dan mempelajari fitur-fiturnya lebih lanjut.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Memuat dan membuat gambar dari scipy, yakni library Python open source yang digunakan untuk melakukan komputasi sains dan teknis
• Membuat filter sebagai array 3x3 dan konvolusi, lalu melihat efeknya pada gambar
• Menjalankan penggabungan untuk melihat pengaruhnya terhadap output

Prasyarat

Meskipun ini adalah lab yang berdiri sendiri, pertimbangkan untuk mengikuti dua lab berikut sebelum mengikuti lab ini untuk memaksimalkan pembelajaran Anda:

• TensorFlow: Qwik Start
• Pengantar Computer Vision dengan TensorFlow

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Membuka notebook di Vertex AI Workbench

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu (), klik Vertex AI > Workbench.

2. Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.

Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.

Catatan: Jika Anda tidak melihat notebook di JupyterLab, ikuti langkah tambahan berikut untuk mereset instance:

1. Tutup tab browser untuk JupyterLab, lalu kembali ke halaman beranda Workbench.

2. Pilih kotak centang di samping nama instance, lalu klik Reset.

3. Setelah tombol Open JupyterLab diaktifkan kembali, tunggu satu menit, lalu klik Open JupyterLab.

Tugas 2. Membuka notebook lab

1. Klik file .

2. Pada dialog Select Kernel, pilih Python 3 dari daftar kernel yang tersedia.

3. Lanjutkan lab di notebook, lalu jalankan setiap sel dengan mengklik ikon Run di bagian atas layar. Atau, Anda dapat mengeksekusi kode dalam sel dengan menekan SHIFT + ENTER.

Baca narasinya dan pastikan Anda memahami apa yang terjadi di tiap sel.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menjalankan notebook

Selamat!

Ini adalah akhir dari lab mandiri ini, yang berjudul Pengantar Konvolusi dengan TensorFlow. Anda telah meluncurkan notebook konvolusi serta menjelajahi konvolusi dan penggabungan.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

• Pelajari TensorFlow lebih lanjut di bagian Memulai: pelatihan dan prediksi dengan TensorFlow Estimator.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 20 Februari 2025

Lab Terakhir Diuji pada 20 Februari 2025

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.