리뷰 Build LangChain Applications using Vertex AI: 챌린지 실습개

SHIVANK U. · 대략 1년 전에 리뷰됨

YERRAM A. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Maurizio . · 대략 1년 전에 리뷰됨

He H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Alan J. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Salman A. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Vikas S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Michal R. · 대략 1년 전에 리뷰됨

S Narendra D. · 대략 1년 전에 리뷰됨

PADMA M. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Ashish W. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Muhammad H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Lakshit J. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Working by marcodelmart.com

Marco Flavio D. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Thanks

El H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

jupyter labs keep locking up and it took almost to the end of the timer to get this to finish

Joey G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Seakingretsu G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Raghu D. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Task 2 Sose not work with; text_splitter = INSERT_CLASSNAME(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) docs = text_splitter.INSERT_METHOD_NAME(documents) print(f"# of documents = {len(docs)}") instead need to use text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) # Assuming 'documents' contains Document objects, extract the text content text_contents = [doc.page_content for doc in documents if hasattr(doc, 'page_content')] # Split each document's text into smaller chunks docs = [] for text in text_contents: split_docs = text_splitter.create_documents([text]) # Split each document separately docs.extend(split_docs) print(f"# of documents = {len(docs)}")

Yoha G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Carlos G. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Malvika V. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Sameer D. · 대략 1년 전에 리뷰됨

vaibhav s. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Saish B. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Jacek S. · 대략 1년 전에 리뷰됨