Membangun Aplikasi LangChain menggunakan Vertex AI: Challenge Lab Ulasan

SHIVANK U. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

YERRAM A. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Maurizio . · Diulas sekitar 1 tahun lalu

He H. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Alan J. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Salman A. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Vikas S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Michal R. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

S Narendra D. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

PADMA M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Ashish W. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Muhammad H. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Lakshit J. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Working by marcodelmart.com

Marco Flavio D. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Thanks

El H. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

jupyter labs keep locking up and it took almost to the end of the timer to get this to finish

Joey G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Seakingretsu G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Raghu D. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Task 2 Sose not work with; text_splitter = INSERT_CLASSNAME(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) docs = text_splitter.INSERT_METHOD_NAME(documents) print(f"# of documents = {len(docs)}") instead need to use text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) # Assuming 'documents' contains Document objects, extract the text content text_contents = [doc.page_content for doc in documents if hasattr(doc, 'page_content')] # Split each document's text into smaller chunks docs = [] for text in text_contents: split_docs = text_splitter.create_documents([text]) # Split each document separately docs.extend(split_docs) print(f"# of documents = {len(docs)}")

Yoha G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Carlos G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Malvika V. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Sameer D. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

vaibhav s. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Saish B. · Diulas sekitar 1 tahun lalu

Jacek S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu