Créer des applications LangChain à l'aide de Vertex AI : atelier challenge avis

SHIVANK U. · Examiné il y a environ un an

YERRAM A. · Examiné il y a environ un an

Maurizio . · Examiné il y a environ un an

He H. · Examiné il y a environ un an

Alan J. · Examiné il y a environ un an

Salman A. · Examiné il y a environ un an

Vikas S. · Examiné il y a environ un an

Michal R. · Examiné il y a environ un an

S Narendra D. · Examiné il y a environ un an

PADMA M. · Examiné il y a environ un an

Ashish W. · Examiné il y a environ un an

Muhammad H. · Examiné il y a environ un an

Lakshit J. · Examiné il y a environ un an

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Marco Flavio D. · Examiné il y a environ un an

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El H. · Examiné il y a environ un an

jupyter labs keep locking up and it took almost to the end of the timer to get this to finish

Joey G. · Examiné il y a environ un an

Seakingretsu G. · Examiné il y a environ un an

Raghu D. · Examiné il y a environ un an

Task 2 Sose not work with; text_splitter = INSERT_CLASSNAME(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) docs = text_splitter.INSERT_METHOD_NAME(documents) print(f"# of documents = {len(docs)}") instead need to use text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) # Assuming 'documents' contains Document objects, extract the text content text_contents = [doc.page_content for doc in documents if hasattr(doc, 'page_content')] # Split each document's text into smaller chunks docs = [] for text in text_contents: split_docs = text_splitter.create_documents([text]) # Split each document separately docs.extend(split_docs) print(f"# of documents = {len(docs)}")

Yoha G. · Examiné il y a environ un an

Carlos G. · Examiné il y a environ un an

Malvika V. · Examiné il y a environ un an

Sameer D. · Examiné il y a environ un an

vaibhav s. · Examiné il y a environ un an

Saish B. · Examiné il y a environ un an

Jacek S. · Examiné il y a environ un an