Opiniones sobre Build LangChain Applications using Vertex AI: Lab de desafío
431 opiniones
SHIVANK U. · Se revisó hace alrededor de 1 año
YERRAM A. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Maurizio . · Se revisó hace alrededor de 1 año
He H. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Alan J. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Salman A. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Vikas S. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Michal R. · Se revisó hace alrededor de 1 año
S Narendra D. · Se revisó hace alrededor de 1 año
PADMA M. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Ashish W. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Muhammad H. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Lakshit J. · Se revisó hace alrededor de 1 año
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Marco Flavio D. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Thanks
El H. · Se revisó hace alrededor de 1 año
jupyter labs keep locking up and it took almost to the end of the timer to get this to finish
Joey G. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Seakingretsu G. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Raghu D. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Task 2 Sose not work with; text_splitter = INSERT_CLASSNAME(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) docs = text_splitter.INSERT_METHOD_NAME(documents) print(f"# of documents = {len(docs)}") instead need to use text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=10000, chunk_overlap=1000) # Assuming 'documents' contains Document objects, extract the text content text_contents = [doc.page_content for doc in documents if hasattr(doc, 'page_content')] # Split each document's text into smaller chunks docs = [] for text in text_contents: split_docs = text_splitter.create_documents([text]) # Split each document separately docs.extend(split_docs) print(f"# of documents = {len(docs)}")
Yoha G. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Carlos G. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Malvika V. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Sameer D. · Se revisó hace alrededor de 1 año
vaibhav s. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Saish B. · Se revisó hace alrededor de 1 año
Jacek S. · Se revisó hace alrededor de 1 año
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