[DEPRECATED] Training and Deploying a TensorFlow Model in Vertex AI Rezensionen
Wird geladen…
Keine Ergebnisse gefunden.

Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

[DEPRECATED] Training and Deploying a TensorFlow Model in Vertex AI Rezensionen

4559 Rezensionen

nice

Jeffrey C. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Handojo T. · Vor etwa ein Jahr überprüft

thara s. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Alexis A. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Avadhut M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

good

Mohd v. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Shivani B. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Krzysztof S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Masato N. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Naura J. · Vor etwa ein Jahr überprüft

YB Aditya Tri Agam P. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Arnold M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Diego S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Francis L. · Vor etwa ein Jahr überprüft

borhen y. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Sergiu S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

ljing l. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Vu N. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Time window is not enough considering the fact that there are 2 * 20 minutes, 1 * 15 minutes waiting times in some cells.

Emre S. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Venkatesh C. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Kanchan M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Kanchan M. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Bianca A. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Had this error: --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 37 31 model.compile(loss=tf.keras.losses.MAE, 32 optimizer=optimizer, 33 metrics=[['mae', 'mse', rmse]]) 35 return model ---> 37 model = build_model() Cell In[36], line 20, in build_model() 14 input_layers = { 15 feature.key: tf.keras.layers.Input(name=feature.key, shape=(), dtype=tf.float32) 16 for feature in feature_columns 17 } 19 # Keras Functional API: https://keras.io/guides/functional_api ---> 20 inputs = tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns, name='inputs')(input_layers) 21 d1 = tf.keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu, name='d1')(inputs) 22 d2 = tf.keras.layers.Dropout(0.2, name='d2')(d1) AttributeError: module 'keras._tf_keras.keras.layers' has no attribute 'DenseFeatures'

Chen Y. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Cera G. · Vor etwa ein Jahr überprüft

Wir können nicht garantieren, dass die veröffentlichten Rezensionen von Verbrauchern stammen, die die Produkte gekauft oder genutzt haben. Die Rezensionen werden von Google nicht überprüft.