리뷰 TPU Speed Data Pipelines개

Instructions again make absolutely no sense - "iterate the files" is not an instruction that is complete is any way. Even the question numbers are wrong just listing question 1 repeatedly.

Oliver H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

aishwarya b. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Joost B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Thorvald Sahl J. · 1년 초과 전에 리뷰됨

It's kind of messy. We're not using accelerators (GPUs) and we're not using parallelism at all. I guess it's nice to learn the data loading.

Loading A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Aditya S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Brody I. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Decent but there's a lot missing. TFRecord is introduced and then there is no explanation of tf.io.*, so you'll end up searching through a bunch of docs until maybe you come across parse_single_example or until you look at the solution.

chris w. · 1년 초과 전에 리뷰됨

LUCAS S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Sudharshan N. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Alexey T. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Suchita B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

DANIEL M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Jayesh Arun B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

ROBERTO O. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Rahul M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

David M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Harold H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

2. To use TFRecord format to load training data efficiently from GCS it is more efficient is it because that it doesn't show the pictures, but it shows 000100 010000 01010?

Wanda W. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Ming H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

LUIS F. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Kidus B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Menegozzo G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Marián Ž. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Aditya P. · 1년 초과 전에 리뷰됨