Відгуки: Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

Surya P. · Відгук надано 28 днів тому

James C. · Відгук надано 28 днів тому

Sohaib A. · Відгук надано 28 днів тому

great learning

Jaimin D. · Відгук надано 28 днів тому

when I need to create new table within same project path was a little confusing

Ziyad A. · Відгук надано 28 днів тому

Kuljeet S. · Відгук надано 28 днів тому

Peter T. · Відгук надано 28 днів тому

Kaiman S. · Відгук надано 28 днів тому

Luca T. · Відгук надано 28 днів тому

Abhijit B. · Відгук надано 28 днів тому

Dimitrios L. · Відгук надано 28 днів тому

Alok S. · Відгук надано 28 днів тому

WEI L. · Відгук надано 28 днів тому

k225380 A. · Відгук надано 28 днів тому

Deboj S. · Відгук надано 28 днів тому

Ratika M. · Відгук надано 28 днів тому

Saurabh P. · Відгук надано 28 днів тому

This walked through steps I'd consider important. It did not build a lot on the "Working with Cloud Dataprep on Google Cloud" which was recommended. Some changes I noted from instructions: Task 1: 4. Click the checkbox and then click Agree and Continue when prompted to share account information with Trifacta. 5. Click Allow to give Trifacta access to your project. 6. Select your Qwiklabs credentials to sign in to Cloud Dataprep by Trifacta 7. Click continue to sign in to Cloud Dataprep by Trifacta 8. Allow Cloud Dataprep by Trifacta to access Cloud Platform projects. 9. Check the box and click Accept to agree to Trifacta terms of service 10. If prompted to use the default location for the storage bucket, click Continue. Task 3: 6. In the Add Data to Library dialog box, select Import Datasets at bottom left

Jeremy L. · Відгук надано 28 днів тому

Vivek J. · Відгук надано 28 днів тому

Toby B. · Відгук надано 29 днів тому

Manisha D. · Відгук надано 29 днів тому

Carina F. · Відгук надано 29 днів тому

Tommy T. · Відгук надано 29 днів тому

Gabriel M. · Відгук надано 29 днів тому

Vladimir M. · Відгук надано 29 днів тому