Opinie (Vertex AI: Custom Training Job and Prediction Using Managed Datasets)
3364 opinie
aishwarya b. · Sprawdzono ponad rok temu
Michael P. · Sprawdzono ponad rok temu
Rahul M. · Sprawdzono ponad rok temu
Yadav S. · Sprawdzono ponad rok temu
larryverde S. · Sprawdzono ponad rok temu
various problems in the code and logic
Anatol K. · Sprawdzono ponad rok temu
shubham m. · Sprawdzono ponad rok temu
Dmytro K. · Sprawdzono ponad rok temu
Too long process
Free A. · Sprawdzono ponad rok temu
Subhradip D. · Sprawdzono ponad rok temu
Michael s. · Sprawdzono ponad rok temu
Roland Z. · Sprawdzono ponad rok temu
the code for training didnt work due to some issues with panda. i suspect its due to outdated panda code (its due to some string issues) but i kind of managed to go through the steps, regardless of the model not working, interesting to know that it just lets us do that.
Sarah H. · Sprawdzono ponad rok temu
dask does not come installed in the instance (and I believe it is unnecessary, plain pandas suffices for this small dataset). Furthermore, there is a bug in line 104 which is really hard to pinpoint
Gabriel Ignacio R. · Sprawdzono ponad rok temu
Hítalo S. · Sprawdzono ponad rok temu
Mouhamad D. · Sprawdzono ponad rok temu
great
Jj J. · Sprawdzono ponad rok temu
Marián Ž. · Sprawdzono ponad rok temu
Mrutyunjaya H. · Sprawdzono ponad rok temu
Nikhil B. · Sprawdzono ponad rok temu
Yihao C. · Sprawdzono ponad rok temu
There was a package conflict between pandas, dask, and trainer that could not resolve, so I could not get beyond Task 3. Here is the output: (base) jupyter@instance-20240112-103638:~/titanic$ python -m trainer.task -v \ --model_param_kernel=linear \ --model_dir="gs://"$BUCKET_NAME"/titanic/trial" \ --data_format=bigquery \ --training_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --test_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --validation_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/jupyter/titanic/trainer/task.py", line 10, in <module> import dask.dataframe as dd File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/__init__.py", line 2, in <module> from .core import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/core.py", line 54, in <module> from . import methods File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/methods.py", line 8, in <module> from .utils import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/utils.py", line 374, in <module> _numeric_index_types = (pd.Int64Index, pd.Float64Index, pd.UInt64Index) AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index'
Jamie W. · Sprawdzono ponad rok temu
Ali M. · Sprawdzono ponad rok temu
Hải Minh N. · Sprawdzono ponad rok temu
Lukas D. · Sprawdzono ponad rok temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.