Vertex AI: job di addestramento personalizzato e generazione di previsioni basate su set di dati gestiti recensioni

aishwarya b. · Recensione inserita oltre un anno fa

Michael P. · Recensione inserita oltre un anno fa

Rahul M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Yadav S. · Recensione inserita oltre un anno fa

larryverde S. · Recensione inserita oltre un anno fa

various problems in the code and logic

Anatol K. · Recensione inserita oltre un anno fa

shubham m. · Recensione inserita oltre un anno fa

Dmytro K. · Recensione inserita oltre un anno fa

Too long process

Free A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Subhradip D. · Recensione inserita oltre un anno fa

Michael s. · Recensione inserita oltre un anno fa

Roland Z. · Recensione inserita oltre un anno fa

the code for training didnt work due to some issues with panda. i suspect its due to outdated panda code (its due to some string issues) but i kind of managed to go through the steps, regardless of the model not working, interesting to know that it just lets us do that.

Sarah H. · Recensione inserita oltre un anno fa

dask does not come installed in the instance (and I believe it is unnecessary, plain pandas suffices for this small dataset). Furthermore, there is a bug in line 104 which is really hard to pinpoint

Gabriel Ignacio R. · Recensione inserita oltre un anno fa

Hítalo S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Mouhamad D. · Recensione inserita oltre un anno fa

great

Jj J. · Recensione inserita oltre un anno fa

Marián Ž. · Recensione inserita oltre un anno fa

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Yihao C. · Recensione inserita oltre un anno fa

There was a package conflict between pandas, dask, and trainer that could not resolve, so I could not get beyond Task 3. Here is the output: (base) jupyter@instance-20240112-103638:~/titanic$ python -m trainer.task -v \ --model_param_kernel=linear \ --model_dir="gs://"$BUCKET_NAME"/titanic/trial" \ --data_format=bigquery \ --training_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --test_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --validation_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/jupyter/titanic/trainer/task.py", line 10, in <module> import dask.dataframe as dd File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/__init__.py", line 2, in <module> from .core import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/core.py", line 54, in <module> from . import methods File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/methods.py", line 8, in <module> from .utils import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/utils.py", line 374, in <module> _numeric_index_types = (pd.Int64Index, pd.Float64Index, pd.UInt64Index) AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index'

Jamie W. · Recensione inserita oltre un anno fa

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