Vertex AI – job d'entraînement personnalisé et prédiction à l'aide d'ensembles de données gérés avis
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Vertex AI – job d'entraînement personnalisé et prédiction à l'aide d'ensembles de données gérés avis

3364 avis

aishwarya b. · Examiné il y a plus d'un an

Michael P. · Examiné il y a plus d'un an

Rahul M. · Examiné il y a plus d'un an

Yadav S. · Examiné il y a plus d'un an

larryverde S. · Examiné il y a plus d'un an

various problems in the code and logic

Anatol K. · Examiné il y a plus d'un an

shubham m. · Examiné il y a plus d'un an

Dmytro K. · Examiné il y a plus d'un an

Too long process

Free A. · Examiné il y a plus d'un an

Subhradip D. · Examiné il y a plus d'un an

Michael s. · Examiné il y a plus d'un an

Roland Z. · Examiné il y a plus d'un an

the code for training didnt work due to some issues with panda. i suspect its due to outdated panda code (its due to some string issues) but i kind of managed to go through the steps, regardless of the model not working, interesting to know that it just lets us do that.

Sarah H. · Examiné il y a plus d'un an

dask does not come installed in the instance (and I believe it is unnecessary, plain pandas suffices for this small dataset). Furthermore, there is a bug in line 104 which is really hard to pinpoint

Gabriel Ignacio R. · Examiné il y a plus d'un an

Hítalo S. · Examiné il y a plus d'un an

Mouhamad D. · Examiné il y a plus d'un an

great

Jj J. · Examiné il y a plus d'un an

Marián Ž. · Examiné il y a plus d'un an

Mrutyunjaya H. · Examiné il y a plus d'un an

Nikhil B. · Examiné il y a plus d'un an

Yihao C. · Examiné il y a plus d'un an

There was a package conflict between pandas, dask, and trainer that could not resolve, so I could not get beyond Task 3. Here is the output: (base) jupyter@instance-20240112-103638:~/titanic$ python -m trainer.task -v \ --model_param_kernel=linear \ --model_dir="gs://"$BUCKET_NAME"/titanic/trial" \ --data_format=bigquery \ --training_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --test_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --validation_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/jupyter/titanic/trainer/task.py", line 10, in <module> import dask.dataframe as dd File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/__init__.py", line 2, in <module> from .core import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/core.py", line 54, in <module> from . import methods File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/methods.py", line 8, in <module> from .utils import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/utils.py", line 374, in <module> _numeric_index_types = (pd.Int64Index, pd.Float64Index, pd.UInt64Index) AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index'

Jamie W. · Examiné il y a plus d'un an

Ali M. · Examiné il y a plus d'un an

Hải Minh N. · Examiné il y a plus d'un an

Lukas D. · Examiné il y a plus d'un an

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