O Google Looker Studio permite transformar os dados em painéis e relatórios informativos totalmente personalizáveis e fáceis de ler e compartilhar. Os painéis, por sua vez, permitem extrair os dados necessários para basear as decisões de negócios.
O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por uso. Assim, você pode se concentrar na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
Neste laboratório, você vai carregar no BigQuery um conjunto de dados de e-commerce com milhões de registros do Google Analytics da Google Merchandise Store. Você tem uma cópia do conjunto de dados usado neste laboratório e analisará os campos e linhas disponíveis para extrair insights.
Este laboratório explica como criar novos relatórios e analisar visualmente seu conjunto de dados de e-commerce para extrair insights.
Atividades deste laboratório
Neste laboratório, você vai aprender a:
iniciar o Looker Studio;
Criar e processar um relatório
criar um filtro interativo para seu relatório.
Configuração e requisitos
Para cada laboratório, você recebe um novo projeto do Google Cloud e um conjunto de recursos por um determinado período e sem custos financeiros.
Faça login no Qwiklabs em uma janela anônima.
Confira o tempo de acesso do laboratório (por exemplo, 1:15:00) e finalize todas as atividades nesse prazo.
Não é possível pausar o laboratório. Você pode reiniciar o desafio, mas vai precisar refazer todas as etapas.
Quando tudo estiver pronto, clique em Começar o laboratório.
Anote as credenciais (Nome de usuário e Senha). É com elas que você vai fazer login no Console do Google Cloud.
Clique em Abrir Console do Google.
Clique em Usar outra conta, depois copie e cole as credenciais deste laboratório nos locais indicados.
Se você usar outras credenciais, vai receber mensagens de erro ou cobranças.
Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação.
Tarefa 1: abra o Looker Studio e crie um relatório em branco
Nas opções da parte de cima, selecione PÁGINA INICIAL.
Se pedido, clique nos comandos iniciais:
Na caixa de diálogo "Escolher uma conta", clique em Usar outra conta.
Na caixa de diálogo "Login", insira seu nome de usuário no painel Detalhes da conexão e clique em Próximo.
Na caixa de diálogo "Welcome", insira sua senha no painel Connection Details e clique em Next.
Na caixa de diálogo "Welcome to your new account", clique em Accept.
Na página "Proteja sua conta", clique em Confirmar.
A página inicial do Looker Studio vai ser aberta.
Na seção Começar com um modelo, clique no modelo Relatório em branco.
Clique nos seguintes comandos:
Selecione seu país e o nome da sua empresa.
Marque a caixa de seleção dos Termos de Serviço para confirmar que você leu e concorda com os Termos Adicionais do Google Looker Studio e clique em Continuar.
Em Definir suas preferências de e-mail, para aproveitar ao máximo a caixa de diálogo do Google Looker Studio, selecione Não para todas as opções e, em seguida, clique em Continuar.
Clique no modelo Relatório em branco novamente.
Um novo relatório sem título é aberto.
Você vai estar na guia Adicionar dados ao relatório > Conectar aos dados.
Em "Conectores do Google", selecione BigQuery.
Em "Autorização", clique em Autorizar. Isso permite que o Looker Studio acesse seu projeto do GCP.
Se pedido, clique em Permitir para conceder ao Google Looker Studio acesso à sua conta do Google, o que permite a visualização dos dados no BigQuery.
Defina seu projeto:
Clique em Projetos compartilhados > o código do seu projeto do GCP, que está no painel Connection Details (começa com qwiklabs-).
Em Nome do projeto compartilhado, digite data-to-insights.
Em Conjunto de dados, selecione E-commerce.
Em Tabela, selecione sales_report.
Clique em Adicionar no canto inferior direito e emAdicionar ao relatório.
Os campos disponíveis para adicionar ao relatório vão aparecer.
No painel "Dados", clique em proporção e arraste para a seção "Dimensão".
Clique no ícone do número para editar.
Role a tela para baixo até "Tipo de dados" e use o menu suspenso para selecionar Numérico > Porcentagem.
Verifique se a coluna de proporção foi adicionada com valores em porcentagem.
Exclua essa tabela. Agora você vai criar um relatório com uma tabela customizada.
Tarefa 2: crie um relatório
Vai aparecer uma nova tela em branco onde você vai adicionar recursos visuais e filtros interativos para os usuários dos relatórios.
Adicionar um título de relatório e um título de página
No canto superior esquerdo, clique em Relatório sem título e o renomeie como Relatório de operações de produtos de e-commerce.
Na bandeja de ferramentas de relatórios, clique no ícone Texto (uma caixa com a letra A).
Perto da parte de cima do relatório em branco, clique para criar uma área de texto.
Na área de texto, digite Lista de interesses de inventário de produtos.
Selecione o texto na área de texto e, no painel Propriedades de texto, aumente o tamanho da fonte para 32 px.
Crie uma tabela de dados
Na barra de menus, selecione Inserir > Tabela.
Abaixo do título da página, coloque sua tabela.
No novo painel Configuração e estilo que é aberto, especifique o seguinte na guia Configuração:
Clique em productSKU no painel Dados e arraste para o campo Adicionar dimensão na seção Dimensão (isso pode já estar definido por padrão).
Na seção Métrica, se presente, remova Contagem de registros como uma métrica clicando em x.
Arraste stockLevel para adicioná-lo como uma nova métrica.
Arraste ratio para adicioná-la como uma nova métrica.
Arraste restockingLeadTime para adicioná-lo como uma nova métrica.
Defina o campo "Classificar" como proporção no menu suspenso para o novo campo "Classificar".
Defina como Decrescente
Na parte superior do painel, clique na guia Estilo.
Em Cabeçalho da tabela, marque Ajustar texto.
Coloque o cursor sobre a borda vertical, clique e arraste para ajustar manualmente a largura das colunas da tabela.
Seu relatório deve ser parecido com este:
Confira seu relatório
No painel Dados, arraste e adicione nome como a dimensão e total_ordered como a métrica.
No canto superior direito, selecione o botão Visualização para exibir seu relatório.
Seu relatório deve ser parecido com este:
Parabéns!
Você criou um relatório básico no Google Looker Studio. Continue conferindo novos tipos de gráficos e se conecte a outras fontes de dados para gerar relatórios com recursos visuais ainda mais ricos.
Finalize o laboratório
Clique em Terminar o laboratório após a conclusão. O Google Cloud Ensina remove os recursos usados e limpa a conta por você.
Você vai poder avaliar sua experiência no laboratório. Basta selecionar o número de estrelas, digitar um comentário e clicar em Enviar.
O número de estrelas indica o seguinte:
1 estrela = muito insatisfeito
2 estrelas = insatisfeito
3 estrelas = neutro
4 estrelas = satisfeito
5 estrelas = muito satisfeito
Feche a caixa de diálogo se não quiser enviar feedback.
Para enviar seu feedback, fazer sugestões ou correções, use a guia Suporte.
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Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório
Usar a navegação anônima
Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
Clique em Abrir console no modo anônimo
Fazer login no console
Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto
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Use a navegação anônima para executar o laboratório
Para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
Neste laboratório, você vai aprender a conectar o Google Looker Studio às tabelas de dados do Google BigQuery, criar gráficos e explorar as relações entre dimensões e medidas.
Duração:
Configuração: 0 minutos
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Tempo de acesso: 40 minutos
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Tempo para conclusão: 40 minutos