Opinie (ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python))

Ashish D. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Naren P. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

PAJJURU K. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

PADALA SATISH R. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Harshavardhan K. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Shubham J. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

good

Kriti B. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Hernán V. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

nice

Divyanshu G. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Sri Aneesh Gopal M. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Mayukha P. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Alok M. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Nice

Shivangi S. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

thankyou

Sanjana P. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Vedant S. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Jagriti c. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Jagriti c. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

nice

Chandra M. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Luis Fernando M. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

John R. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Kanika A. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Aurélien D. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.

John M. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Vaishnavi I. · Sprawdzono 9 miesięcy temu

Atharv P. · Sprawdzono 9 miesięcy temu