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Introdução

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Este laboratório é recomendado para estudantes inscritos no curso Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus. Tudo pronto para começar o desafio?

Objetivos do laboratório

Neste laboratório, você vai aprender a:

• Implantar o Managed Service para Prometheus
• Criar uma coleta de dados autogerenciada para extrair métricas
• Implantar um aplicativo para consultar métricas

Tarefa 1: Implantar um cluster do GKE em

Tarefa 2: Implantar uma coleção gerenciada

Observação: você vai precisar usar uma flag ao emitir o comando para criar o cluster do GKE para ativar o Managed Service para Prometheus. Observação: use os arquivos de manifesto de configuração e do operador para concluir este desafio. Para mais informações, consulte GoogleCloudPlatform/prometheus-engine.

Tarefa 3: Implantar uma amostra de aplicativo

Observação: use o seguinte manifesto: example-app.yaml Verifique se o Prometheus foi implantado

Tarefa 4: Filtrar métricas exportadas

1. Adicione o seguinte à configuração do operador para filtrar métricas

collection: filter: matchOneOf: - '{job="prom-example"}' - '{__name__=~"job:.+"}'

2. Crie um arquivo config.yaml

vi op-config.yaml

3. Copie o conteúdo de operatorconfig para o arquivo config.yaml

4. Faça upload do arquivo de configuração que você criou para verificar:

export PROJECT=$(gcloud config get-value project) gsutil mb -p $PROJECT gs://$PROJECT gsutil cp op-config.yaml gs://$PROJECT gsutil -m acl set -R -a public-read gs://$PROJECT Verifique se o filtro de métricas foi aplicado

Parabéns

Neste laboratório, você implantou o Prometheus e uma amostra de aplicativo. Depois, você aplicou um filtro às métricas exportadas.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 18 de abril de 2024

Laboratório testado em 13 de outubro de 2023

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