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Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus: Challenge Lab

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Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus: Challenge Lab

실습 1시간 30분 universal_currency_alt 크레딧 5개 show_chart 중급
info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
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GSP364

Google Cloud self-paced labs logo

Introduction

In a challenge lab you’re given a scenario and a set of tasks. Instead of following step-by-step instructions, you will use the skills learned from the labs in the course to figure out how to complete the tasks on your own! An automated scoring system (shown on this page) will provide feedback on whether you have completed your tasks correctly.

When you take a challenge lab, you will not be taught new Google Cloud concepts. You are expected to extend your learned skills, like changing default values and reading and researching error messages to fix your own mistakes.

To score 100% you must successfully complete all tasks within the time period!

This lab is recommended for students enrolled in the Monitor Environments with Google Cloud managed Service for Prometheus course. Are you ready for the challenge?

Lab Objectives

In this lab, you will learn how to:

  • Deploy the Managed Service for Prometheus
  • Create a self managed data collection for scraping metrics
  • Deploy an application to query metrics

Task 1. Deploy a GKE cluster in

Task 2. Deploy a managed collection

Note: You will need to utilize a flag when issuing the command to create the GKE cluster in order to enable the Managed Service for Prometheus. Note: You should use the setup and operator manifest files to complete this challenge. For more information, refer to GoogleCloudPlatform/prometheus-engine.

Task 3. Deploy an example application

Note: Use the following manifest: example-app.yaml Check if prometheus has been deployed

Task 4. Filter exported metrics

  1. Add the following to operator config to filter metrics
collection: filter: matchOneOf: - '{job="prom-example"}' - '{__name__=~"job:.+"}'
  1. Create a config.yaml file
vi op-config.yaml
  1. Copy the contents of operatorconfig inside the config.yaml file

  2. Upload the config file you created to verify.

export PROJECT=$(gcloud config get-value project) gsutil mb -p $PROJECT gs://$PROJECT gsutil cp op-config.yaml gs://$PROJECT gsutil -m acl set -R -a public-read gs://$PROJECT Check if metrics filter has been applied

Congratulations

In this lab you have deployed Prometheus and a example application. Then you have applied a filter to the exported metrics.

Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus Skill Badge

Google Cloud training and certification

...helps you make the most of Google Cloud technologies. Our classes include technical skills and best practices to help you get up to speed quickly and continue your learning journey. We offer fundamental to advanced level training, with on-demand, live, and virtual options to suit your busy schedule. Certifications help you validate and prove your skill and expertise in Google Cloud technologies.

Manual Last Updated: April 18, 2024

Lab Last Tested: October 13, 2023

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google and the Google logo are trademarks of Google LLC. All other company and product names may be trademarks of the respective companies with which they are associated.

시작하기 전에

  1. 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
  2. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
  3. 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.

시크릿 브라우징 사용

  1. 실습에 입력한 사용자 이름비밀번호를 복사합니다.
  2. 비공개 모드에서 콘솔 열기를 클릭합니다.

콘솔에 로그인

    실습 사용자 인증 정보를 사용하여
  1. 로그인합니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과될 수 있습니다.
  2. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.
  3. 실습을 완료했거나 다시 시작하려고 하는 경우가 아니면 실습 종료를 클릭하지 마세요. 이 버튼을 클릭하면 작업 내용이 지워지고 프로젝트가 삭제됩니다.

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