Opinie (Serverless Architectures with Amazon DynamoDB and Amazon Kinesis Streams with AWS Lambda)
2137 opinii
SANKAR K. · Sprawdzono około 7 lat temu
Clinton C. · Sprawdzono około 7 lat temu
Chad T. · Sprawdzono około 7 lat temu
Didn't really explain where Kinesis fits in with the Lambda and DDB Table...
Steve R. · Sprawdzono około 7 lat temu
Great instructions to follow along! Thank you to everyone involved
Samuel B. · Sprawdzono około 7 lat temu
Jocelyn F. · Sprawdzono około 7 lat temu
Need to explain about "lambda_basic_execution_dynamo" role for Lambda to update-item in Dynamo DB / Table: "GameScoresByUser"
saito m. · Sprawdzono około 7 lat temu
Great! Straight forward lab.
Alberto D. · Sprawdzono około 7 lat temu
Umair I. · Sprawdzono około 7 lat temu
Fabio L. · Sprawdzono około 7 lat temu
Oh Jun Y. · Sprawdzono około 7 lat temu
Weiping L. · Sprawdzono około 7 lat temu
Francis P. · Sprawdzono około 7 lat temu
Function never triggered, items were never created in my ynamoDB table. I went back through the instructions and noticed the ARN was different in the test.js from what I had created so changed it, but it still didn't make any difference, neither trigger created a record in my table
Sara B. · Sprawdzono około 7 lat temu
Aashish O. · Sprawdzono około 7 lat temu
GEOFFRAY S. · Sprawdzono około 7 lat temu
Fumio I. · Sprawdzono około 7 lat temu
Bijeesh C. · Sprawdzono około 7 lat temu
great
Amit K. · Sprawdzono około 7 lat temu
dynamodb half is good the kinesis part could be better explain as what is the problem being resolved and how this solutions works
Rafael T. · Sprawdzono około 7 lat temu
俊介 蜂. · Sprawdzono około 7 lat temu
should use a chained architecture with kinesis, a lambda writing the event to dynamoDB scores which trigger the aggregation through the second lambda
vincent g. · Sprawdzono około 7 lat temu
GEOFFRAY S. · Sprawdzono około 7 lat temu
Mohammad Jawad Y. · Sprawdzono około 7 lat temu
GEOFFRAY S. · Sprawdzono około 7 lat temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.